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OCRアルゴリズム、すなわち文字認識アルゴリズムは、文字認識と検出に特化した効果的な画像処理アルゴリズムです。
OCRアルゴリズムは2つの部分に分かれています。まず、文字認識用の標準文字ライブラリを生成するために、十分なサンプル(8つ)をトレーニングする必要があります。次に、生成された標準文字ライブラリを呼び出して、テスト対象の文字を認識し、テスト対象の文字が標準に準拠しているかどうかを判断します。
OCRアルゴリズムは、BGA、QFP、SOPなどの重要なコンポーネントの識別に一般的に適用されます。