Global Soul Limited liyi@gs-smt.com 86-755-27962186
کاربرد الگوریتمها بخش کلیدی در استفاده از الگوریتمهای AOI (ابزار بازرسی نوری خودکار) در زمینه بازرسی است. Shenzhou Vision AOI بیش از 20 الگوریتم دارد و هر الگوریتم هدف خاص خود را دارد. بنابراین، بر اساس آشنایی و درک الگوریتمهای مختلف AOI، اعمال الگوریتمهای AOI برای هر مورد تشخیص، پیششرطی برای مهندسان AOI برای ایجاد برنامههای تشخیص است.
معکوس شدن قطبیت یک مورد آزمایشی ضروری برای تشخیص جهت اجزای قطبی است. الگوریتمهای قابل انتخاب برای تشخیص قطعات گمشده شامل الگوریتمهای TOC، Match، OCV، OCR و Histogram هستند. در میان آنها، الگوریتمهای تشخیص TOC، Match، OCV و OCR با موارد اشتباه مطابقت دارند. الگوریتم تشخیص کلاس Histogram از مقدار حداکثر (حداقل) برای تشخیص اینکه آیا پدیده معکوس شدن قطبیت در جزء رخ میدهد یا خیر، استفاده میکند. در اجزای قطبی، یک علامت قطبیت وجود دارد. روشنایی این علامت قطبیت به طور قابل توجهی بیشتر (کمتر از) روشنایی خود جزء است. از مقدار حداکثر (حداقل) میتوان برای تشخیص و تعیین اینکه آیا جزء قطبیت معکوس شده است یا خیر، استفاده کرد. اگر یک ناحیه با روشنایی بالا در عنصر قطبی وجود داشته باشد و روشنایی این ناحیه روشنایی بیشتر از 200 باشد، میتوان محدوده تعیین (200، 255) را تنظیم کرد و از الگوریتم مقدار حداکثر برای تشخیص استفاده کرد، به شرح زیر:
در شکل بالا، اگر نسبت روی 5 تنظیم شود، حالت تشخیص روی Max تنظیم شود و مقدار بازگشتی 243 باشد، جهت این جزء صحیح است.