Η αποκλειστικότητα. Ο ιδρυτής της Boston Dynamics αγόρασε ρομπότ Yushu, η καινοτομία της DeepSeek είναι μόνο η αρχή.

Στις 24 Φεβρουαρίου, τοπική ώρα, ο Marc Raibert, ιδρυτής της Boston Dynamics, δήλωσε σε συνέντευξή του στον δημοσιογράφο της First Financial κατά τη διάρκεια της συνόδου κορυφής 3DEXPERIENCE World Summit της Dassault Systemes στο Χιούστον των ΗΠΑ, ότι το Ινστιτούτο Ευφυούς Ρομποτικής του, το Ινστιτούτο AI, αγόρασε ένα ρομπότ από την Yushu Technology, μια κινεζική νεοφυή εταιρεία ρομποτικής, για να δοκιμάσει τις δυνατότητές του.

«Το εργαστήριό μας αγόρασε το ανθρωποειδές ρομπότ Uki, και αγοράσαμε επίσης αρκετά μικρότερα ρομπότ, τα οποία είναι σχετικά φθηνά.» «Ακόμη και αν είμαστε ανταγωνιστές, μπορούμε να το αγοράσουμε και να δούμε τι μπορεί να κάνει», είπε ο Raibert στην CBN.

Ο Raibert είπε ότι εντυπωσιάστηκε από τις δυνατότητες του ρομπότ Uki. Το περασμένο καλοκαίρι, ο Raibert παρακολούθησε το Παγκόσμιο Συνέδριο για την Τεχνητή Νοημοσύνη (WAIC) στη Σαγκάη. «Έμαθα ότι είχαν κυκλοφορήσει 27 ανθρωπόμορφα ρομπότ, κάτι που ήταν εκπληκτικό!» «Ήταν η πρώτη μου φορά στην Κίνα», είπε στην Yicai. «Μίλησα με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της Yushu και νομίζω ότι έκαναν εξαιρετική δουλειά.»

Η Boston Dynamics ανέπτυξε το Spot, ένα ρομπότ με τέσσερα πόδια, και το Atlas, ένα ανθρωποειδές ρομπότ. Ο Raibert δεν ανέλυσε τις διαφορές μεταξύ των ρομπότ της Boston Dynamics και της Uki, αλλά είπε, «Υπάρχουν πολλές διαφορές μεταξύ τους, και νομίζω ότι ο ανταγωνισμός είναι αναπόφευκτος.» Θα είναι πολύ ενδιαφέρον να δούμε πώς θα εξελιχθούν.

Ο Raibert ανέφερε συγκεκριμένα το κύμα καινοτομίας στην τεχνητή νοημοσύνη στην Κίνα που προκλήθηκε από την DeepSeek. «Είμαι χαρούμενος που βλέπω καινοτομίες όπως η DeepSeek να προέρχονται από την Κίνα, αλλά αυτό είναι μόνο η αρχή, ολόκληρος ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθεί να αναδύεται, δεν είμαστε στο τέλος του δρόμου, θα υπάρξουν περισσότερες νέες ιδέες που θα αλλάξουν την ανάπτυξη της τεχνολογίας στο μέλλον», είπε στον δημοσιογράφο της First Financial.

Τα ανθρωποειδή ρομπότ θεωρούνται ένα σημαντικό βήμα προς την επίτευξη της Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης (AGI). Ο Raibert ασχολείται με την έρευνα στη ρομποτική για πάνω από 50 χρόνια και έχει εργαστεί στο Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon και στο Massachusetts Institute of Technology (MIT). Ίδρυσε την Boston Dynamics το 1992. Ο Raibert πιστεύει ότι για να επιτευχθεί η AGI, η κατασκευή υλικού είναι εξίσου σημαντική με την κατασκευή λογισμικού.

«Το πότε θα επιτευχθεί η AGI είναι ένα σύνθετο ζήτημα και υπάρχει κάποιος υπέρμετρος ενθουσιασμός.» «Υπάρχουν πολλές διαστάσεις στην νοημοσύνη», είπε. «Νομίζω ότι τα μηχανήματα απέχουν πολύ από το να είναι πλήρως έξυπνα, και εξαρτάται επίσης από την ηθική και τη ρύθμιση, οπότε είναι δύσκολο να προβλέψουμε πότε θα φτάσει η AGI.»

Πιστεύει ότι πριν φτάσει η AGI, οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής, οι ρυθμιστικές αρχές και οι επιχειρήσεις πρέπει ακόμα να αντιμετωπίσουν τα πολλά ζητήματα που προκύπτουν από την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης και να βρουν μια ισορροπία. «Για παράδειγμα, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα αρχίζουν να παράγουν πολλές ψευδαισθήσεις και ορισμένες εταιρείες προσπαθούν να το διορθώσουν.» «Είπε ο Raibert.

Όταν μιλούσε για την εμπορευματοποίηση των ανθρωποειδών ρομπότ, ο Raibert είπε ότι, αν και οι δυνατότητες εφαρμογής των ανθρωποειδών ρομπότ είναι τεράστιες, υπάρχουν ακόμα πολλές προκλήσεις για την είσοδό τους στα «σπίτια των απλών ανθρώπων»: «Υπάρχουν τρεις κύριες πτυχές: πρώτον, το περιβάλλον της οικογένειας είναι διαφορετικό και θα υπάρχουν σύνθετες σκηνές. Δεύτερον, υπάρχει το ζήτημα της ασφάλειας, εάν οι οικογένειες μπορούν να το χρησιμοποιήσουν με ασφάλεια. Και τέλος, η προσβασιμότητα, τα τρέχοντα ανθρωποειδή ρομπότ είναι ακόμα πολύ ακριβά για τις οικογένειες.» 'είπε.

Τριάντα χρόνια μετά την ίδρυση της Boston Dynamics, ο Raibert ίδρυσε το AI Institute Lab το 2022, το οποίο επικεντρώνεται στην βασική επιστημονική έρευνα που οδηγεί σε μια νέα γενιά έξυπνων ρομπότ. Κατά την άποψή του, τα ανθρωποειδή ρομπότ έχουν καταφέρει να επιτύχουν πολλές ανθρώπινες ικανότητες, αλλά με κάποιους λεπτούς τρόπους εξακολουθούν να διαφέρουν πολύ από τους ανθρώπους. «Για παράδειγμα, η κατασκευή μικρών ιστών όπως μυϊκών ινών, νεύρων και δέρματος σε ρομπότ είναι ακόμα πολύ διαφορετική από αυτή των ανθρώπων, και αυτά είναι τα προβλήματα που με απασχολούν τώρα.» 'είπε.