लघुकरण और उच्च घनत्व की ओर इलेक्ट्रॉनिक उत्पादों के विकास के साथ,पारंपरिक मैनुअल विजुअल इंस्पेक्शन और इलेक्ट्रिकल माप पद्धतियों को एसएमटी (सतह माउंट प्रौद्योगिकी) उत्पादन की उच्च सटीकता आवश्यकताओं को पूरा करना मुश्किल रहा हैऑप्टिकल इमेजिंग और बुद्धिमान एल्गोरिदम के माध्यम से एओआई (स्वचालित ऑप्टिकल निरीक्षण) तकनीक वेल्डिंग गुणवत्ता सुनिश्चित करने और उत्पादन दक्षता बढ़ाने के लिए एक मुख्य उपकरण बन गई है।इस लेख में तकनीकी सिद्धांतों जैसे पहलुओं से एसएमटी में एओआई की प्रमुख भूमिका का व्यवस्थित विश्लेषण किया जाएगा।, अनुप्रयोग परिदृश्य, उद्योग की चुनौतियां और भविष्य के रुझान।
एओआई ऑप्टिकल इमेजिंग और कंप्यूटर विश्लेषण पर आधारित एक गैर-विनाशकारी परीक्षण तकनीक है। इसके मूल में शामिल हैंः
ऑप्टिकल प्रणाली:उच्च संकल्प वाले सीसीडी कैमरों या स्कैनरों का उपयोग पीसीबी (मुद्रित सर्किट बोर्ड) छवियों को प्राप्त करने के लिए किया जाता है।18% की छवि स्पष्टता सुनिश्चित करने के लिए लंबन प्रभावों को समाप्त कर दिया जाता है.
विश्लेषण एल्गोरिथ्मःइसे डिजाइन नियम सत्यापन (डीआरसी) और ग्राफिक मान्यता विधि में विभाजित किया गया है। डीआरसी पूर्व निर्धारित नियमों (जैसे पैड रिक्ति) के माध्यम से दोषों का पता लगाता है,जबकि ग्राफिक पहचान विधि वास्तविक छवियों के साथ मानक छवियों की तुलना करके उच्च परिशुद्धता मिलान प्राप्त करती है 68.
बुद्धिमान सॉफ्टवेयर:आधुनिक एओआई में सांख्यिकीय मॉडलिंग (जैसे एसएएम तकनीक) और एआई डीप लर्निंग शामिल है ताकि घटक रंग और आकार परिवर्तनों के अनुकूलन क्षमता को बढ़ाया जा सके।पारंपरिक विधियों की तुलना में 10 से 20 गुना तक गलत आकलन दर को कम करना.
महत्व:60 से 70% वेल्डिंग दोष मुद्रण चरण से उत्पन्न होते हैं (जैसे टिन की कमी, ऑफसेट, ब्रिजिंग) । 37.
तकनीकी समाधान:एक 2D या 3D डिटेक्शन सिस्टम अपनाया जाता है। सोल्डर पेस्ट के किनारे से परावर्तित प्रकाश को एक गोलाकार प्रकाश स्रोत द्वारा तिरछे रूप से कैप्चर किया जाता है,और ऊंचाई और आकार तेजी से असामान्यता की पहचान करने के लिए गणना की जाती है 710.
पता लगाने के लक्ष्य:गलत पेस्टिंग, गलत ध्रुवीयता, ऑफसेट आदि। यदि इस चरण में दोषों का पता नहीं लगाया जाता है, तो वे पुनः प्रवाह मिलाप के बाद मरम्मत नहीं कर सकते हैं।
तकनीकी लाभ:पीसीबी को सतह पर लगाने के बाद उच्च तापमान विकृति नहीं हुई है, छवि प्रसंस्करण की स्थिति इष्टतम है और गलत आकलन की दर 410 से कम है।
मुख्य कार्य:पुलिंग, झूठी मिलाप और मिलाप के बाद मिलाप की गेंदों जैसे दोषों का पता लगाना, जो समग्र प्रक्रिया की गुणवत्ता को दर्शाता है।
चुनौती:यह आवश्यक है संभाल करने के लिए की जटिलता के तीन आयामी आकार के लिए मिलाप जोड़ों. कुछ प्रणालियों के संयोजन में एक्स-रे का पता लगाने के लिए 10 की सटीकता में सुधार करने के लिए.
दक्षता में सुधारःपता लगाने की गति प्रति सेकंड सैकड़ों घटकों तक पहुंच सकती है, जो मैन्युअल दृश्य निरीक्षण से बहुत अधिक है और उच्च गति वाली उत्पादन लाइनों की मांगों को पूरा करती है।
गुणवत्ता आश्वासन:दोष कवरेज दर 80% से अधिक है, जिससे याद किए गए डिटेक्शन के कारण बाद में पुनः कार्य लागत में 67% की कमी आई है।
डेटा-संचालित अनुकूलन:एसपीसी (सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण) के साथ संयुक्त, यह प्रक्रिया मापदंडों पर वास्तविक समय की प्रतिक्रिया प्रदान करता है, जिससे उपज में 410 प्रतिशत की वृद्धि होती है।
श्रम लागत में कमी:एआई समीक्षा प्रणाली 80% से अधिक समीक्षा श्रम को कम कर सकती है, जैसे कि "टियांशु एआई सिस्टम" Gecreate Dongzhi 25.
गलत आकलन और चूक का पता लगाना:धूल और सामग्री के प्रतिबिंब जैसे कारकों के कारण झूठी अलार्मों के लिए मैन्युअल पुनः निरीक्षण की आवश्यकता होती है। 37
प्रोग्रामिंग जटिलताःपारंपरिक AOI के लिए विभिन्न घटकों के लिए एल्गोरिदम को समायोजित करना आवश्यक है, जिसमें कई दिन लगते हैं। 68
एआई एकीकरण:उदाहरण के लिए, फैंटेसी के "aiDAPTIV+ AOI" ने एआई इमेज लर्निंग का उपयोग करके पास दर को 8% से 10% तक बढ़ाया और गलत आंकलन दर को 9% तक कम कर दिया।
स्टीरियो विजन और थ्रीडी इमेजिंग:मल्टी-कैमरा एरे के साथ एसएएम तकनीक को एकीकृत करके पीसीबीएस के त्रि-आयामी सतह टोपोलॉजी विश्लेषण को प्राप्त किया जाता है, जिससे ऊंचाई माप की सटीकता 38% बढ़ जाती है।
क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म एकीकरण:कई उत्पादन लाइनों पर केंद्रीकृत पुनर्मूल्यांकन और दूरस्थ रखरखाव का समर्थन करता है, भौतिक टैग पर निर्भरता को 25 प्रतिशत तक कम करता है।
बुद्धिमत्ता और आत्म-अनुकूलन:एआई मॉडल उत्पादन लाइन के डेटा से लगातार सीखते हैं, गतिशील रूप से पता लगाने के मापदंडों को अनुकूलित करते हैं, और छोटे बैच, बहु-विविध उत्पादन मोड के अनुकूल होते हैं। 29
उपकरण लघुकरण और लागत अनुकूलन:आरओआई के प्रचार को बढ़ावा देने के लिए छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों के लिए उच्च लागत-प्रदर्शन मॉडल पेश करना।
पूर्ण प्रक्रिया एकीकरण:एमईएस (निर्माण निष्पादन प्रणाली) के साथ गहराई से एकीकृत निरीक्षण से प्रक्रिया समायोजन तक बंद-लूप नियंत्रण प्राप्त करने के लिए 59.
एओआई तकनीक एसएमटी उत्पादन में एक अपरिहार्य गुणवत्ता नियंत्रण उपकरण बन गई है।एआई और थ्रीडी इमेजिंग जैसी प्रौद्योगिकियों के साथ इसका एकीकरण इलेक्ट्रॉनिक विनिर्माण को उच्च परिशुद्धता और कम लागत की ओर ले जा रहा हैभविष्य में, उद्योग के गहन होने के साथ 4.0, एओआई "दोष का पता लगाने" से "प्रक्रिया रोकथाम" में आगे बढ़ेगा, जो बुद्धिमान विनिर्माण पारिस्थितिकी तंत्र में एक मुख्य नोड बन जाएगा।
