清華大学が世界初の脳型補完ビジョンチップ「天眸芯」を開発
清華大学脳型計算研究センターのチームは最近、世界初の脳型補完ビジョンチップ「天眸芯」を開発し、5月30日に国際学術誌Natureの表紙論文として発表されました。
開放世界では、インテリジェントシステムは、膨大な量のデータに対処するだけでなく、運転シーンでの突然の危険、トンネルの入り口での急激な光の変化、夜間の強いフラッシュ干渉などの極端なイベントにも対処する必要があります。清華大学精密機器学科の論文の責任著者であり教授である施路平氏は述べています。このような状況に直面すると、従来の視覚認識チップは歪み、故障、または高い遅延を伴うことが多く、システムの安定性と安全性を制限します。
視覚認識の新しいパラダイム
上記の課題により良く対処するために、清華大学脳型計算研究センターのチームは、脳型視覚認識チップ技術に焦点を当て、補完的な二重経路視覚プリミティブに基づく脳型視覚認識の新しいパラダイムを提案しました。写真は「天眸芯」を示しています。（清華大学精密機器学科）
「このパラダイムは、人間の視覚システムの基本原理を利用し、開放世界の視覚情報を視覚プリミティブに基づく情報表現に分解し、これらのプリミティブを有機的に組み合わせることにより、人間の視覚システムの特徴を模倣し、2つの補完的な利点と完全な情報視覚認識経路を形成します。」と施路平氏は述べています。
主な特徴と応用
この新しいパラダイムに基づいて、チームはさらに世界初の脳型補完ビジョンチップ「天眸芯」を開発し、非常に低い帯域幅と消費電力で、高速、高精度、高ダイナミックレンジの視覚情報取得を実現し、さまざまな極端なシナリオに効果的に対応してシステムの安定性と安全性を確保できます。
同時に、「天眸芯」に基づいて、チームは高性能なソフトウェアとアルゴリズムも独自に開発し、オープン環境の車両プラットフォームで性能検証を実施しました。さまざまな極端なシナリオで、システムは低遅延と高性能でリアルタイムの知覚推論を実現し、インテリジェント無人システム分野での応用可能性を示しています。
論文の責任著者であり、清華大学精密機器学科の教授である趙蓉氏は、天眸芯が自動運転や具現化されたインテリジェンスなどの重要なアプリケーションへの新しい道を開くと述べています。
意義と将来の見通し
チームの脳型計算チップ「天機」の応用における技術蓄積、脳型ソフトウェアツールチェーン、脳型ロボットと組み合わせることで、「天眸芯」の追加は、脳型インテリジェンスのエコロジーをさらに改善し、人工汎用知能の開発を効果的に促進することができます。報道によると、これは異種融合脳型計算「天機」に続き、チームがNatureの表紙を飾るのは2回目であり、脳型計算と脳型知覚の両方向における基本的なブレークスルーを意味します。
