دانشمندان چینی اولین تراشه مکمل بینایی شبیه به مغز جهان را "Tianmou Core" توسعه دادند

تیمی از مرکز تحقیقات محاسبات شبیه مغز دانشگاه تسینگهوا اخیراً اولین تراشه بینایی مکمل شبیه مغز جهان، «هسته تیانمو» را توسعه دادند که به عنوان مقاله اصلی در مجله علمی بین المللی Nature در 30 مه منتشر شد.

شی لوپینگ، نویسنده مسئول مقاله و استاد گروه ابزار دقیق در دانشگاه تسینگهوا گفت: «در دنیای باز، سیستم‌های هوشمند نه تنها باید با حجم عظیمی از داده‌ها سروکار داشته باشند، بلکه باید با رویدادهای شدید مانند خطرات ناگهانی در صحنه‌های رانندگی، تغییرات شدید نور در دهانه تونل و تداخل شدید فلاش در شب نیز مقابله کنند. در مواجهه با چنین صحنه‌هایی، تراشه‌های ادراک بصری سنتی اغلب دارای اعوجاج، خرابی یا تأخیر بالا هستند که پایداری و امنیت سیستم را محدود می‌کند.»

یک پارادایم جدید برای ادراک بصری

به منظور رسیدگی بهتر به مشکلات فوق، تیمی از مرکز تحقیقات محاسبات شبیه مغز در دانشگاه تسینگهوا بر فناوری تراشه ادراک بصری شبیه مغز متمرکز شدند و یک پارادایم جدید از ادراک بصری شبیه مغز را بر اساس اصول اولیه بصری مسیر دوگانه مکمل پیشنهاد کردند. تصویر «هسته تیانمو» را نشان می دهد. (گروه ابزار دقیق، دانشگاه تسینگهوا)

شی لوپینگ گفت: «این پارادایم از اصول اساسی سیستم بینایی انسان استفاده می‌کند، اطلاعات بصری دنیای باز را به بازنمایی‌های اطلاعاتی بر اساس اصول اولیه بصری تجزیه می‌کند و از طریق ترکیب ارگانیک این اصول اولیه، ویژگی‌های سیستم بینایی انسان را تقلید می‌کند و دو مزیت مکمل و مسیرهای ادراک بصری اطلاعات کامل را تشکیل می‌دهد.»

ویژگی ها و کاربردهای کلیدی

بر اساس این پارادایم جدید، این تیم همچنین اولین تراشه بینایی مکمل شبیه مغز جهان، «تیانماکسین» را توسعه داد که دستیابی به اطلاعات بصری با سرعت بالا، دقت بالا و دامنه دینامیکی بالا را با هزینه پهنای باند و مصرف انرژی بسیار کم محقق می کند و می تواند به طور موثر با سناریوهای مختلف شدید مقابله کند تا پایداری و امنیت سیستم را تضمین کند.

در عین حال، بر اساس «هسته تیانمو»، این تیم همچنین نرم افزار و الگوریتم های با کارایی بالا را به طور مستقل توسعه داد و تأیید عملکرد را بر روی پلت فرم خودروی محیط باز انجام داد. در انواع سناریوهای شدید، این سیستم استدلال ادراکی را در زمان واقعی با تأخیر کم و عملکرد بالا محقق می کند و پتانسیل کاربرد آن را در زمینه سیستم های هوشمند بدون سرنشین نشان می دهد.

ژائو رونگ، نویسنده مسئول مقاله و استاد گروه ابزار دقیق در دانشگاه تسینگهوا، گفت که هسته تیانمو راه جدیدی را برای کاربردهای مهمی مانند رانندگی خودکار و هوش تجسمی باز می کند.

اهمیت و چشم انداز آینده

با ترکیب انباشت فناوری تیم در کاربرد تراشه محاسباتی شبیه مغز «حرکت روزانه»، زنجیره ابزار نرم افزاری شبیه مغز و ربات شبیه مغز، افزودن «تیانموکسین» قادر خواهد بود اکولوژی هوش شبیه مغز را بیشتر بهبود بخشد و به طور موثر توسعه هوش عمومی مصنوعی را ارتقا دهد. طبق گزارش ها، این دومین باری است که این تیم پس از محاسبات شبیه مغز همگن «حرکت روزانه» در جلد Nature ظاهر شده است که نشان دهنده یک پیشرفت اساسی در هر دو جهت محاسبات شبیه مغز و ادراک شبیه مغز است.