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AOI アルゴリズム - 画像統計モデルアルゴリズムの詳細な説明

2025-06-30

AOIアルゴリズムの詳細な説明 - 画像統計モデリングアルゴリズム

画像統計モデリングアルゴリズムは、ALeader専用の検出アルゴリズムであり、ほぼすべての検出分野で適用されています。AOI統計モデリングは、一連のOKテンプレートを学習し、画像の変更を観察し、すべてのOK画像に見られる視覚的な偏りを組み合わせることにより、OKおよびNG画像を認識するシステムの能力を向上させ、コンポーネントの形状変化の特徴と将来の変更パターンを特定します。検出アルゴリズムにおけるそのアルゴリズムフラグは「OTHER」です。

OKテンプレートの学習プロセスでは、主に次の3つの問題が解決されます。

コンポーネントAの形状はどのようになるべきか？
つまり、コンポーネントのサイズ、形状、色、表面パターンなどです。
コンポーネントBにはどのような変化が起こるか？
つまり、コンポーネントの自然な寸法、形状、色、表面パターンの変動規則です。
コンポーネントCの形状はどの程度変化するか？
つまり、コンポーネントのサイズ、形状、色、表面パターンなどの変化がどの程度合理的であるか。

最後に、上記要素を統合し、OKとNGの間に位置するテスト用の標準モデルが得られます。

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