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AOI 알고리즘 상세 설명 - 이미지 통계 모델링 알고리즘

2025-06-30

이미지 통계 모델링 알고리즘은 ALeader를 위한 전용 감지 알고리즘으로, 거의 모든 감지 분야에 적용됩니다. AOI 통계 모델링은 일련의 OK 템플릿을 학습하고, 이미지 변화를 관찰하며, 모든 OK 이미지에서 보이는 시각적 편향을 결합하여 구성 요소 모양 변화의 특징과 가능한 미래 변화 패턴을 식별함으로써 OK 및 NG 이미지를 인식하는 시스템의 능력을 향상시킵니다. 감지 알고리즘에서 해당 알고리즘 플래그는 "OTHER"입니다.

OK 템플릿을 학습하는 과정에서 주로 다음 세 가지 문제가 해결됩니다.

구성 요소 A의 모양은 어떠해야 하는가?
즉, 구성 요소의 크기, 모양, 색상 및 표면 패턴 등.
구성 요소 B에 어떤 변화가 발생할 것인가?
즉, 구성 요소의 자연 치수, 모양, 색상 및 표면 패턴의 변화 규칙.
구성 요소 C의 모양은 얼마나 변할 것인가?
즉, 구성 요소의 크기, 모양, 색상, 표면 패턴 등의 변화가 어느 정도까지 합리적인가.

마지막으로 얻는 것은 위의 요소를 통합하고 OK와 NG 사이에 있는 테스트를 위한 표준 모델입니다.

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