هل هناك دائمًا أحكام خاطئة في عمليات فحص AOI؟ خمس مشاكل شائعة وحلول عملية

يحدد النظام المكونات ذات طباعة/نقش الأحرف المؤهلة والوظائف العادية على أنها منتجات معيبة، مما يؤدي إلى إطلاق إنذارات كاذبة.

السبب الجذري لارتفاع معدل الأحكام الخاطئة في اكتشاف أحرف AOI يكمن في عدم استقرار صور أحرف المكونات وتفرد معايير الكشف

صورة الحرف غير مستقرة

• اختلافات الموردين: يستخدم الموردون المختلفون تقنيات طباعة/نقش أحرف مختلفة، ومعلمات الحبر/الليزر، وما إلى ذلك، مما يؤدي إلى عدم اتساق في عمق اللون والسمك والتباين وما إلى ذلك للأحرف.
• تقلبات العملية: في ظل الدفعات المختلفة وظروف الإنتاج من نفس المورد، قد تتقلب جودة طباعة/نقش الأحرف أيضًا.
• التداخل البيئي: يمكن للعوامل البيئية مثل الغبار والبقع والانعكاسات على سطح المكونات أن تؤثر أيضًا على وضوح وصعوبة التعرف على صور الأحرف.

المعيار الاختبار واحد.

• أنظمة AOI التقليدية: عادة ما تتبنى خوارزميات معالجة الصور التقليدية القائمة على القواعد، وتعتمد على قوالب الأحرف المحددة مسبقًا وعتبات ثابتة للمقارنة، ومن الصعب تكييفها مع تنوع وتعقيد صور الأحرف.
• نقص القدرة التكيفية: غير قادر على تعديل معلمات التعرف ديناميكيًا بناءً على ميزات الأحرف المختلفة وجودة الصورة، مما يؤدي إلى استمرار ارتفاع معدل الأحكام الخاطئة.

استجابة للمشاكل المذكورة أعلاه، يمكن اعتماد تقنية التعرف على الأحرف OCR القائمة على التعلم العميق وتقنية مصدر الضوء التكيفي لتعزيز قدرة التعرف والقدرة على التكيف لنظام AOI لصور الأحرف

يمكن أن يؤدي الإضاءة غير المتساوية والتغيرات المتكررة في الضوء المحيط والإعدادات غير المعقولة لمستوى حساسية الجهاز إلى انخفاض في جودة الصور التي تم جمعها، مما يؤثر على نتائج الكشف عن نظام AOI ويتسبب في أحكام خاطئة.

تؤثر مصادر الضوء والعوامل البيئية بشكل مباشر على جودة الصورة. ستؤدي ظروف الإضاءة غير المعقولة وإعدادات حساسية الجهاز إلى فشل صور الكشف في عكس حالة المكونات حقًا.

أثناء عملية AOI (الفحص البصري التلقائي)، إذا لم تتطابق إعدادات العتبة في نموذج الخوارزمية مع معايير العملية الفعلية، فستحدث المشكلات التالية

• عمليات التفتيش الفائتة: إعداد العتبة فضفاض للغاية، مما يؤدي إلى عدم اكتشاف بعض العيوب الخطيرة، مما يشكل مخاطر على الجودة.
• الإنذار الكاذب: يتم تعيين العتبة بشكل صارم للغاية، مما يؤدي إلى الحكم الخاطئ على بعض العيوب الطفيفة أو التقلبات الطبيعية على أنها منتجات معيبة، مما يزيد من عبء العمل لإعادة التقييم اليدوي ويقلل من كفاءة الإنتاج.

على سبيل المثال، خذ اكتشاف إزاحة وصلة اللحام كمثال. إذا تم تعيين عتبة النسبة المئوية للإزاحة بشكل صارم للغاية، فقد يتم الحكم على بعض وصلات اللحام ذات الإزاحة الطفيفة ولكن الوظيفة العادية على أنها معيبة. على العكس من ذلك، إذا تم تعيين العتبة بشكل فضفاض للغاية، فقد يؤدي ذلك إلى عدم اكتشاف بعض وصلات اللحام شديدة الإزاحة، مما يؤثر على موثوقية المنتج.

السبب الجذري للمشاكل المذكورة أعلاه يكمن في عقلانية إعدادات معلمات الخوارزمية وقيود الخوارزمية نفسها

إعداد المعلمات غير معقول

• يفتقر إعداد معلمة العتبة في نموذج الخوارزمية إلى أساس علمي ولم يتم تعديله بالاقتران مع معايير العملية الفعلية، مما يؤدي إلى الانفصال بين نتائج الكشف ووضع الإنتاج الفعلي.

قيود الخوارزمية

• من الصعب على خوارزمية واحدة تلبية متطلبات الكشف عن المكونات المختلفة وأنواع العيوب المختلفة، ومن الصعب أيضًا تحقيق التوازن بين دقة الكشف وكفاءته.

استجابة للمشاكل المذكورة أعلاه، يمكن اعتماد استراتيجية تصحيح الخوارزمية على مراحل وتكامل خوارزميات متعددة لتحسين دقة الكشف والقدرة على التكيف لنظام AOI

عندما لا يكون حجم الوسادة قياسيًا أو توجد اختلافات في تغليف المواد، فقد تكون مكونات تحديد المواقع في نظام AOI غير صحيحة، مما يؤدي إلى أحكام خاطئة والتأثير على تقدم الإنتاج وجودة المنتج.

لا يفي تصميم الوسادة بالمعايير، وتغليف المواد غير متسق، مما يتسبب في انحرافات في تحديد موضع المعلمة المسبقة لنظام AOI ويجعل من المستحيل تحديد موضع وحالة المكونات بدقة.

بعد الاستخدام طويل الأمد للمعدات، إذا تقدمت الأجهزة في العمر (مثل العدسات السائبة، وتوهين مصدر الضوء، وما إلى ذلك) ولم تتم صيانتها في الوقت المناسب، أو إذا لم تتم معايرة مستشعر الأصل بانتظام أثناء التصحيح، فسوف يؤدي ذلك إلى انخفاض في دقة الكشف والتسبب في أحكام خاطئة.

تعد صيانة المعدات هي المفتاح للتشغيل العادي لنظام AOI. سيؤثر تقادم الأجهزة أو الفشل في المعايرة في الوقت المناسب على أداء المعدات ودقة الكشف، وقد يؤدي إلى أحكام خاطئة.