การตรวจ AOI มีการตัดสินที่ผิดพลาดเสมอหรือไม่ ปัญหาทั่วไปห้าประเด็นและการแก้ไขทางปฏิบัติ

ระบบจะกําหนดส่วนประกอบที่มีการพิมพ์/การฉลากตัวอักษรที่มีคุณสมบัติและการทํางานปกติเป็นสินค้าที่บกพร่อง ทําให้เกิดสัญญาณเตือนเท็จ

เหตุผลหลักของการตัดสินผิดพลาดในอัตราการตรวจจับตัวอักษร AOI ที่สูง อยู่ที่ความไม่มั่นคงของภาพตัวอักษรส่วนประกอบ และความโดดเด่นของมาตรฐานการตรวจสอบ

ภาพตัวละครไม่มั่นคง

• ความแตกต่างของผู้จําหน่าย: ผู้จําหน่ายที่แตกต่างกันใช้เทคนิคการพิมพ์ / การฉลากตัวอักษรที่แตกต่างกัน, ปริมาตรหมึก / เลเซอร์, ฯลฯ, ซึ่งส่งผลให้ความลึกสี, ความหนา, ความแตกต่าง, ฯลฯ ไม่ตรงกันของตัวอักษร.
• การเปลี่ยนแปลงกระบวนการ: ภายใต้ชุดและสภาพการผลิตที่แตกต่างกันจากผู้จําหน่ายเดียวกัน คุณภาพการพิมพ์ตัวอักษร/การฉลากตัวอักษรก็อาจมีการเปลี่ยนแปลงเช่นกัน
• การแทรกแซงสิ่งแวดล้อม ปัจจัยสิ่งแวดล้อม เช่น ฝุ่น คราบ และการสะท้อนบนผิวของส่วนประกอบยังสามารถส่งผลต่อความชัดเจนและความยากในการจําหน่ายภาพตัวอักษรได้

มาตรฐานการทดสอบเป็นแบบเดียว

• ระบบ AOI แบบดั้งเดิม: ปกติจะใช้อัลการิทึมการประมวลภาพแบบดั้งเดิมที่ใช้กฎ โดยพึ่งพาการตั้งแบบตัวอักษรล่วงหน้าและขั้นต่ําคงสําหรับการเปรียบเทียบและยากที่จะปรับตัวให้กับความหลากหลายและความซับซ้อนของภาพลักษณะ.
• ความสามารถในการปรับตัวไม่ดี: ไม่สามารถปรับปริมาตรการการจําได้อย่างไดนามิก โดยใช้ลักษณะตัวละครและคุณภาพภาพภาพที่แตกต่างกัน ส่งผลให้มีอัตราการตัดสินที่ผิดพลาดสูงอย่างต่อเนื่อง

เพื่อตอบโจทย์ปัญหาข้างต้น OCR character recognition technology based on deep learning and adaptive light source technology can be adopted to enhance the recognition ability and adaptability of the AOI system for character images

การส่องแสงที่ไม่เท่าเทียมกัน การเปลี่ยนแปลงแสงสว่างที่รอบตัวบ่อยๆ และการตั้งค่าระดับความรู้สึกของอุปกรณ์ที่ไม่สมเหตุสมผล สามารถนําไปสู่การลดคุณภาพของภาพที่รวบรวมได้ซึ่งส่งผลต่อผลการตรวจสอบของระบบ AOI และทําให้มีการตัดสินที่ผิด.

แหล่งแสงและปัจจัยสิ่งแวดล้อม มีผลต่อคุณภาพภาพภาพโดยตรงสภาพสว่างที่ไม่สมเหตุสมผลและความรู้สึกของอุปกรณ์ การตั้งค่าจะทําให้ภาพตรวจจับไม่สามารถสะท้อนสถานะของส่วนประกอบได้อย่างแท้จริง.

ระหว่างกระบวนการ AOI (Automatic Optical Inspection) หากปรับขั้นต่ําในรุ่นอัลกอริทึมไม่ตรงกับมาตรฐานกระบวนการจริง ปัญหาดังต่อไปนี้จะเกิดขึ้น

• การตรวจสอบที่พลาด: การตั้งขั้นต่ําอ่อนแอเกินไป ส่งผลให้บางอาการบกพร่องที่ร้ายแรงไม่ได้ถูกตรวจพบ ซึ่งเป็นอันตรายต่อคุณภาพ
• เตือนเท็จ: ขั้นต่ําถูกกําหนดอย่างเข้มงวดเกินไป โดยพิจารณาผิดพลาดบางอาการบกพร่องเล็ก ๆ หรืออาการอ่อนแอปกติเป็นผลิตภัณฑ์ที่บกพร่องเพิ่มภาระงานในการประเมินใหม่ด้วยมือและลดประสิทธิภาพการผลิต.

ยกตัวอย่างเช่น การตรวจพบการสับสนของสับสนของสับสน เช่น ถ้าขั้นต่ําสับสนเปอร์เซ็นต์ถูกกําหนดมากเกินไปการเชื่อมผสมผสานบางส่วนที่มีความสับสนเล็กน้อย แต่มีหน้าที่ปกติอาจถูกตัดสินว่าบกพร่องในทางตรงกันข้าม ถ้าขั้นต่ําถูกตั้งไว้อย่างละเอียดเกินไป มันอาจนําไปสู่การตรวจจับที่พลาดของบางสับสับสับสับสับสับสับสับสับสับสับสับสับสับสับ

สาเหตุพื้นฐานของปัญหาด้านบนอยู่ที่ความสมเหตุสมผลของการตั้งค่าพาราเมตรของอัลการิทึมและข้อจํากัดของอัลการิทึมเอง

การตั้งค่าพารามิเตอร์ไม่สมเหตุสมผล

• การตั้งค่าพารามิเตอร์ขั้นต่ําในแบบจําลองอัลการิทึมขาดพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ และไม่ได้ปรับปรุงพร้อมกับมาตรฐานกระบวนการจริงส่งผลให้เกิดการตัดความเชื่อมโยงระหว่างผลการตรวจสอบกับสถานการณ์การผลิตจริง.

ข้อจํากัดของอัลการิทึม

• อัลกอริทึมเดียวยากที่จะตอบสนองความต้องการในการตรวจสอบส่วนประกอบต่างๆ และประเภทความบกพร่องต่างๆ และยังยากที่จะสมดุลความแม่นยําและประสิทธิภาพในการตรวจสอบ

เพื่อตอบโจทย์ปัญหาข้างต้นกลยุทธ์ของอัลกอริทึมปรับผิดพลาดระยะและการบูรณาการอัลกอริทึมหลาย ๆ ตัวสามารถนํามาใช้เพื่อปรับปรุงความแม่นยําของการตรวจจับและความสามารถปรับปรุงของระบบ AOI

เมื่อขนาดของพัดไม่เป็นมาตรฐาน หรือมีความแตกต่างในการบรรจุวัสดุ ส่วนประกอบการตั้งตําแหน่งของระบบ AOI อาจผิดส่งผลให้เกิดการตัดสินที่ผิดพลาด และส่งผลกระทบต่อความก้าวหน้าในการผลิตและคุณภาพสินค้า.

การออกแบบพัดไม่ตรงกับมาตรฐาน และวัสดุการบรรจุไม่ตรงกันซึ่งทําให้เกิดการเบี่ยงเบนในตําแหน่งปารามิเตอร์ที่กําหนดไว้ก่อนของระบบ AOI และทําให้ไม่สามารถระบุตําแหน่งและสถานะของส่วนประกอบได้อย่างแม่นยํา.

หลังจากการใช้อุปกรณ์มานาน หากอุปกรณ์เก่าแก่ (เช่น เลนส์ล็อป, ความอ่อนแอของแหล่งแสง, ฯลฯ) และไม่รักษาทันเวลาหรือถ้าเซ็นเซอร์จุดเริ่มต้นไม่ได้ถูกปรับขนาดเป็นประจําระหว่างการแก้ไขปัญหาจะทําให้ความแม่นยําในการตรวจจับลดลง และทําให้เกิดการตัดสินผิดพลาด

การบํารุงรักษาอุปกรณ์เป็นกุญแจในการทํางานปกติของระบบ AOI การเก่าของฮาร์ดแวร์หรือการไม่ปรับระดับในทันเวลาจะส่งผลกระทบต่อผลงานของอุปกรณ์และความแม่นยําของการตรวจจับและอาจนําไปสู่การตัดสินที่ผิด.