Global Soul Limited liyi@gs-smt.com 86-755-27962186
Trong sản xuất công nghiệp ngày nay, quy trình kiểm tra chính xác là rất quan trọng, và AOI (Kiểm tra quang học tự động), như một công nghệ kiểm tra tiên tiến, đóng một vai trò không thể thiếu.
Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp gặp vấn đề về sai lầm hoàn toàn trong kiểm tra AOI trong các ứng dụng thực tế, điều này chắc chắn ảnh hưởng đến hiệu quả sản xuất và chất lượng sản phẩm. we have conducted an in-depth analysis of the five common problems in AOI inspection and provided practical and practical solutions to help enterprises enhance the accuracy and reliability of inspection.
Hệ thống xác định các thành phần có in / khắc ký tự đủ điều kiện và chức năng bình thường là các sản phẩm bị lỗi, kích hoạt báo động sai.
Lý do cơ bản cho tỷ lệ đánh giá sai lệch cao về phát hiện ký tự AOI nằm ở sự không ổn định của hình ảnh ký tự thành phần và sự độc đáo của các tiêu chuẩn phát hiện
Hình ảnh nhân vật không ổn định
Tiêu chuẩn thử nghiệm là duy nhất.
Để đáp lại những vấn đề trên, OCR character recognition technology based on deep learning and adaptive light source technology can be adopted to enhance the recognition ability and adaptability of the AOI system for character images
Bằng cách áp dụng các thuật toán nhận dạng ký tự OCR dựa trên học sâu, chẳng hạn như các thuật toán tiên tiến được trang bị trong Shenzhou Vision AOI, nó có thể học từ dữ liệu hình ảnh ký tự lớn,tự động trích xuất các tính năng ký tự, và nhận ra các ký tự của các phông chữ, kích thước, màu sắc và nền khác nhau, cải thiện hiệu quả độ chính xác nhận dạng.
Theo các quy trình in / khắc ký tự của các thành phần khác nhau, nó tự động điều chỉnh các thông số như góc nguồn ánh sáng, độ sáng,và màu sắc để tối ưu hóa độ rõ ràng và độ tương phản của hình ảnh nhân vật, cung cấp đầu vào hình ảnh chất lượng cao cho nhận dạng OCR.
Ánh sáng không đồng đều, thay đổi thường xuyên trong ánh sáng xung quanh và cài đặt không hợp lý của mức độ nhạy cảm của thiết bị đều có thể dẫn đến giảm chất lượng hình ảnh thu thập,do đó ảnh hưởng đến kết quả phát hiện của hệ thống AOI và gây ra sai đoán.
Nguồn ánh sáng và các yếu tố môi trường ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng hình ảnh.Điều kiện ánh sáng không hợp lý và độ nhạy thiết bị Các thiết lập sẽ khiến hình ảnh phát hiện không thể phản ánh đúng tình trạng của các thành phần.
Xem xét đầy đủ các đặc điểm phản xạ của vật liệu, thiết lập nhiều góc nguồn ánh sáng, và thông qua thử nghiệm và tối ưu hóa,tìm sự kết hợp thích hợp nhất của các góc ánh sáng để đạt được độ tương phản hình ảnh tốt nhất và độ rõTrong khi đó, hiệu chỉnh độ sáng của nguồn ánh sáng thường xuyên để đảm bảo ánh sáng ổn định.
Lắp đặt tấm chắn ánh sáng trong khu vực phát hiện để ngăn chặn nhiễu ánh sáng bên ngoài, tạo ra một môi trường độc lập và ổn định để phát hiện và đảm bảo sự ổn định chất lượng hình ảnh.
Trong quá trình AOI (Kiểm tra quang học tự động), nếu các thiết lập ngưỡng trong mô hình thuật toán không phù hợp với các tiêu chuẩn quy trình thực tế, các vấn đề sau đây sẽ xảy ra:
Ví dụ, hãy lấy việc phát hiện sự dịch chuyển khớp hàn như một ví dụ.một số khớp hàn với sự dịch chuyển nhẹ nhưng chức năng bình thường có thể được đánh giá là bị lỗiNgược lại, nếu ngưỡng được đặt quá lỏng lẻo, nó có thể dẫn đến việc phát hiện sai một số khớp hàn bị dịch chuyển nghiêm trọng, ảnh hưởng đến độ tin cậy của sản phẩm.
Nguyên nhân cơ bản của các vấn đề trên nằm ở tính hợp lý của các thiết lập tham số thuật toán và các hạn chế của chính thuật toán
Cài đặt tham số là không hợp lý
Các hạn chế của thuật toán
Để đáp lại những vấn đề trên,Chiến lược của thuật toán gỡ lỗi theo giai đoạn và tích hợp nhiều thuật toán có thể được áp dụng để cải thiện độ chính xác phát hiện và khả năng thích nghi của hệ thống AOI
Khi kích thước pad không phải là tiêu chuẩn hoặc có sự khác biệt trong vật liệu đóng gói, các thành phần định vị của hệ thống AOI có thể không chính xác,dẫn đến đánh giá sai và ảnh hưởng đến tiến trình sản xuất và chất lượng sản phẩm.
Thiết kế pad không đáp ứng các tiêu chuẩn, và vật liệu đóng gói là không nhất quán,gây ra các sai lệch trong vị trí tham số được đặt trước của hệ thống AOI và làm cho không thể xác định chính xác vị trí và tình trạng của các thành phần.
Trong giai đoạn thiết kế quá trình hàn, đảm bảo kích thước pad phù hợp chính xác với các chân thành phần, tránh bố trí đối xứng của pad, giảm can thiệp phản xạ,và tăng độ chính xác vị trí.
Ghi lại các đặc điểm, màu sắc và thông tin đặc trưng khác của các vật liệu từ các lô khác nhau.các thông số phát hiện được cập nhật năng động dựa trên thông tin vật liệu để cho phép hệ thống thích nghi với những thay đổi trong vật liệu.
Sau khi sử dụng thiết bị trong thời gian dài, nếu phần cứng bị lão hóa (chẳng hạn như ống kính lỏng lẻo, suy giảm nguồn ánh sáng, v.v.) và không được bảo trì kịp thời,hoặc nếu cảm biến nguồn gốc không được hiệu chỉnh thường xuyên trong quá trình gỡ lỗi, nó sẽ dẫn đến sự giảm độ chính xác phát hiện và gây ra sự đánh giá sai.
Bảo trì thiết bị là chìa khóa cho hoạt động bình thường của hệ thống AOI. Sự lão hóa của phần cứng hoặc không hiệu chỉnh kịp thời sẽ ảnh hưởng đến hiệu suất thiết bị và độ chính xác phát hiện,và có thể dẫn đến đánh giá sai.
Thực hiện kiểm tra toàn diện hàng tháng và bảo trì thiết bị, bao gồm làm sạch ống kính, kiểm tra độ căng của dây đai, hiệu chỉnh hệ thống tọa độ thiết bị, v.v.để đảm bảo rằng tất cả các thành phần đều trong tình trạng tốt nhất.
Với sự giúp đỡ của các hệ thống phần mềm chuyên nghiệp, các thông số quan trọng như độ sáng nguồn ánh sáng và độ phân giải máy ảnh có thể được theo dõi trong thời gian thực.một cảnh báo kịp thời sẽ được ban hành để tạo điều kiện cho kỹ thuật viên bảo trì và điều chỉnh kịp thời.
Kết luận, giải quyết vấn đề đánh giá sai trong phát hiện AOI đòi hỏi nhiều phương pháp tiếp cận.tối ưu hóa thuật toán, cũng như bảo trì và hiệu chuẩn thiết bị, các doanh nghiệp có thể giảm hiệu quả tỷ lệ đánh giá sai, tăng độ chính xác và độ tin cậy của việc phát hiện AOI,và cung cấp đảm bảo chất lượng mạnh mẽ hơn cho sản xuất công nghiệp.
Hy vọng rằng năm vấn đề phổ biến và giải pháp thực tế trên có thể giúp mọi người tiếp tục cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của kiểm tra AOI và bảo vệ sản xuất công nghiệp.
