এওআই পরিদর্শনগুলিতে কি সর্বদা ভুল মূল্যায়ন হয়? পাঁচটি সাধারণ সমস্যা এবং ব্যবহারিক সমাধান

সিস্টেমটি যোগ্য অক্ষর মুদ্রণ/খোদাই এবং স্বাভাবিক কার্যকারিতা সম্পন্ন উপাদানগুলিকে ত্রুটিপূর্ণ পণ্য হিসাবে নির্ধারণ করে, যা মিথ্যা সতর্কতা সৃষ্টি করে।

AOI অক্ষর সনাক্তকরণের উচ্চ ভুল হারের মূল কারণ হল উপাদান অক্ষরের চিত্রের অস্থিরতা এবং সনাক্তকরণ মানগুলির এককতা।

অক্ষরের চিত্র অস্থির

• সরবরাহকারীর পার্থক্য: বিভিন্ন সরবরাহকারী বিভিন্ন অক্ষর মুদ্রণ/খোদাই কৌশল, কালি/লেজার পরামিতি ইত্যাদি ব্যবহার করে, যার ফলে অক্ষরের রঙ গভীরতা, বেধ, বৈসাদৃশ্য ইত্যাদির মধ্যে অসঙ্গতি দেখা যায়।
• প্রক্রিয়াগত পরিবর্তন: একই সরবরাহকারীর কাছ থেকে বিভিন্ন ব্যাচ এবং উৎপাদন পরিস্থিতিতে, অক্ষরের মুদ্রণ/খোদাইয়ের গুণমানও পরিবর্তিত হতে পারে।
• পরিবেশগত হস্তক্ষেপ: উপাদানগুলির পৃষ্ঠের ধুলো, দাগ এবং প্রতিবিম্বের মতো পরিবেশগত কারণগুলিও অক্ষরের চিত্রের স্বচ্ছতা এবং স্বীকৃতির অসুবিধা প্রভাবিত করতে পারে।

পরীক্ষার মান একক।

• ঐতিহ্যবাহী AOI সিস্টেম: তারা সাধারণত নিয়ম-ভিত্তিক ঐতিহ্যবাহী চিত্র প্রক্রিয়াকরণ অ্যালগরিদম গ্রহণ করে, যা প্রাক-সেট অক্ষর টেমপ্লেট এবং নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ডের উপর নির্ভর করে তুলনা করার জন্য, এবং অক্ষরের চিত্রের বৈচিত্র্য এবং জটিলতার সাথে মানিয়ে নেওয়া কঠিন।
• অভিযোজনযোগ্যতার অভাব: বিভিন্ন অক্ষরের বৈশিষ্ট্য এবং চিত্রের গুণমানের উপর ভিত্তি করে স্বীকৃতি পরামিতিগুলি গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করতে অক্ষম, যার ফলে ভুলের হার ক্রমাগত বেশি থাকে।

উপরের সমস্যাগুলির প্রতিক্রিয়ায়, গভীর শিক্ষার উপর ভিত্তি করে OCR অক্ষর স্বীকৃতি প্রযুক্তি এবং অভিযোজিত আলো উৎস প্রযুক্তি অক্ষর চিত্রের জন্য AOI সিস্টেমের স্বীকৃতি ক্ষমতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য গ্রহণ করা যেতে পারে

আলোর অসমতা, পরিবেষ্টিত আলোতে ঘন ঘন পরিবর্তন এবং ডিভাইসের সংবেদনশীলতার স্তরের অযৌক্তিক সেটিংস, এই সবই সংগৃহীত চিত্রগুলির গুণমানের অবনতির দিকে পরিচালিত করতে পারে, যার ফলে AOI সিস্টেমের সনাক্তকরণের ফলাফলের উপর প্রভাব পড়ে এবং ভুল বিচার হয়।

আলোর উৎস এবং পরিবেশগত কারণগুলি সরাসরি চিত্রের গুণমানকে প্রভাবিত করে। অযৌক্তিক আলোর অবস্থা এবং সরঞ্জামের সংবেদনশীলতা সেটিংসের কারণে সনাক্তকরণ চিত্রগুলি উপাদানগুলির অবস্থা সঠিকভাবে প্রতিফলিত করতে ব্যর্থ হবে।

AOI (অটোমেটিক অপটিক্যাল ইন্সপেকশন) প্রক্রিয়ার সময়, যদি অ্যালগরিদম মডেলের থ্রেশহোল্ড সেটিংস প্রকৃত প্রক্রিয়া মানগুলির সাথে মেলে না, তাহলে নিম্নলিখিত সমস্যাগুলি দেখা দেবে

• মিসড ইন্সপেকশন: থ্রেশহোল্ড সেটিং খুব আলগা, যার ফলে কিছু গুরুতর ত্রুটি সনাক্ত করা যায় না, যা গুণগত ঝুঁকি তৈরি করে।
• মিথ্যা সতর্কতা: থ্রেশহোল্ড খুব কঠোরভাবে সেট করা হয়েছে, কিছু ছোটখাটো ত্রুটি বা স্বাভাবিক পরিবর্তনকে ত্রুটিপূর্ণ পণ্য হিসাবে ভুলভাবে বিচার করা হচ্ছে, যা ম্যানুয়াল পুনরায় মূল্যায়নের কাজের চাপ বাড়ায় এবং উৎপাদন দক্ষতা হ্রাস করে।

উদাহরণস্বরূপ, সোল্ডার জয়েন্ট অফসেটের সনাক্তকরণের উদাহরণ নিন। যদি অফসেট শতাংশ থ্রেশহোল্ড খুব কঠোরভাবে সেট করা হয়, তাহলে সামান্য অফসেট কিন্তু স্বাভাবিক কার্যকারিতা সম্পন্ন কিছু সোল্ডার জয়েন্টকে ত্রুটিপূর্ণ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। বিপরীতে, যদি থ্রেশহোল্ড খুব আলগাভাবে সেট করা হয়, তবে এটি কিছু গুরুতরভাবে অফসেট সোল্ডার জয়েন্টের মিসড সনাক্তকরণের দিকে নিয়ে যেতে পারে, যা পণ্যের নির্ভরযোগ্যতাকে প্রভাবিত করে।

উপরের সমস্যাগুলির মূল কারণ হল অ্যালগরিদম প্যারামিটার সেটিংসের যুক্তিসঙ্গততা এবং অ্যালগরিদমের সীমাবদ্ধতা

প্যারামিটার সেটিং অযৌক্তিক

• অ্যালগরিদম মডেলের থ্রেশহোল্ড প্যারামিটার সেটিং-এর বৈজ্ঞানিক ভিত্তি নেই এবং প্রকৃত প্রক্রিয়া মানগুলির সাথে সমন্বিতভাবে সমন্বয় করা হয়নি, যার ফলে সনাক্তকরণের ফলাফল এবং প্রকৃত উৎপাদন পরিস্থিতির মধ্যে সংযোগ বিচ্ছিন্ন হয়েছে।

অ্যালগরিদমের সীমাবদ্ধতা

• একটি একক অ্যালগরিদম বিভিন্ন উপাদান এবং বিভিন্ন ধরনের ত্রুটির সনাক্তকরণের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করা কঠিন, এবং সনাক্তকরণের নির্ভুলতা এবং দক্ষতার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখা কঠিন।

উপরের সমস্যাগুলির প্রতিক্রিয়ায়, AOI সিস্টেমের সনাক্তকরণের নির্ভুলতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা উন্নত করতে পর্যায়ক্রমে ডিবাগিং অ্যালগরিদম এবং একাধিক অ্যালগরিদমের সংহতকরণের কৌশল গ্রহণ করা যেতে পারে

যখন প্যাডের আকার মানসম্মত না হয় বা উপাদান প্যাকেজিং-এ পার্থক্য থাকে, তখন AOI সিস্টেমের পজিশনিং উপাদানগুলি ভুল হতে পারে, যার ফলে ভুল বিচার হয় এবং উৎপাদন অগ্রগতি এবং পণ্যের গুণমান প্রভাবিত হয়।

প্যাড ডিজাইন মান পূরণ করে না, এবং উপাদান প্যাকেজিং অসঙ্গতিপূর্ণ, যা AOI সিস্টেমের প্রিসেট প্যারামিটার পজিশনিং-এ বিচ্যুতি ঘটায় এবং উপাদানগুলির অবস্থান এবং স্থিতি সঠিকভাবে সনাক্ত করা অসম্ভব করে তোলে।

সরঞ্জামের দীর্ঘমেয়াদী ব্যবহারের পরে, যদি হার্ডওয়্যার বয়স হয় (যেমন আলগা লেন্স, আলো উৎসের দুর্বলতা, ইত্যাদি) এবং সময়মতো রক্ষণাবেক্ষণ করা না হয়, অথবা ডিবাগিংয়ের সময় মূল সেন্সরটি নিয়মিতভাবে ক্যালিব্রেট করা না হয়, তবে এটি সনাক্তকরণের নির্ভুলতা হ্রাস করবে এবং ভুল বিচার সৃষ্টি করবে।

সরঞ্জাম রক্ষণাবেক্ষণ AOI সিস্টেমের স্বাভাবিক কার্যক্রমের চাবিকাঠি। হার্ডওয়্যারের বয়স বা সময়মতো ক্যালিব্রেট করতে ব্যর্থতা সরঞ্জামের কর্মক্ষমতা এবং সনাক্তকরণের নির্ভুলতাকে প্রভাবিত করবে এবং ভুল বিচারের দিকে নিয়ে যেতে পারে।