آیا همیشه در بازرسی‌های AOI اشتباهاتی وجود دارد؟ پنج مشکل رایج و راه‌حل‌های عملی

این سیستم اجزای دارای چاپ و حکاکی شخصیت های واجد شرایط و عملکرد عادی را به عنوان محصولات معیوب تشخیص می دهد و آژیرهای دروغین را ایجاد می کند.

دلیل اساسی میزان اشتباه تشخیص AOI در عدم ثبات تصاویر شخصیت های جزء و منحصر به فرد بودن استانداردهای تشخیص است.

تصویر شخصیت ناپایدار است

• تفاوت های تامین کننده: تامین کنندگان مختلف از تکنیک های مختلف چاپ / حکاکی کاراکتر، پارامترهای جوهر / لیزر و غیره استفاده می کنند، که منجر به عدم ثبات عمق رنگ، ضخامت، کنتراست و غیره می شود.از کاراکترها.
• نوسانات در فرآیند: در صورت وجود دسته های مختلف و شرایط تولید از یک تامین کننده، کیفیت چاپ/نقش شخصیت نیز ممکن است نوسان داشته باشد.
• تداخلات محیطی: عوامل محیطی مانند گرد و غبار، لکه ها و انعکاسات روی سطح اجزای نیز می توانند بر وضوح و دشواری تشخیص تصاویر شخصیت تأثیر بگذارند.

استاندارد تست تنها یک مورد است.

• سیستم های سنتی AOI: آنها معمولاً الگوریتم های پردازش تصویری سنتی مبتنی بر قواعد را اتخاذ می کنند، که به الگوهای کاراکتر از قبل تنظیم شده و آستانه های ثابت برای مقایسه متکی هستند.و سخت است که با تنوع و پیچیدگی تصاویر شخصیت سازگار شوند..
• فقدان توانایی سازگاری: عدم توانایی تنظیم پارتمترهای تشخیص پویا بر اساس ویژگی های مختلف شخصیت و کیفیت تصویر، که منجر به میزان بالای قضاوت غلط می شود.

در پاسخ به مشکلات فوق، OCR character recognition technology based on deep learning and adaptive light source technology can be adopted to enhance the recognition ability and adaptability of the AOI system for character images

نور نامنظم، تغییرات مکرر نور محیط و تنظیمات غیرمنطقی از سطح حساسیت دستگاه می تواند منجر به کاهش کیفیت تصاویر جمع آوری شده شود.در نتیجه بر نتایج تشخیص سیستم AOI تأثیر می گذارد و منجر به قضاوت اشتباه می شود..

منبع نور و عوامل محیطی به طور مستقیم کیفیت تصویر را تحت تاثیر قرار می دهند.شرایط نابرابر نور و حساسیت تجهیزات تنظیمات باعث می شود تصاویر تشخیص به درستی وضعیت قطعات را نشان ندهند.

در طول فرآیند AOI (بررسی نوری خودکار) ، اگر تنظیمات آستانه در مدل الگوریتم با استانداردهای فرآیند واقعی مطابقت نداشته باشد، مشکلات زیر رخ می دهد:

• بازرسی از دست رفته: تنظیم آستانه بیش از حد آزاد است، که منجر به تشخیص برخی از نقص های جدی می شود و خطرات کیفیت را ایجاد می کند.
• هشدار نادرست: آستانه بیش از حد سخت گیرانه تنظیم شده است، برخی از نقص های جزئی یا نوسانات عادی را به عنوان محصولات معیوب اشتباه ارزیابی می کند.افزایش حجم کار ارزیابی مجدد دستی و کاهش بهره وری تولید.

به عنوان مثال، تشخیص جفت جوش به عنوان یک مثال را در نظر بگیرید.برخی از مفاصل جوش با تغییر کمی اما عملکرد عادی ممکن است به عنوان معیوب قضاوت شوددر مقابل، اگر آستانه بیش از حد آزاد تنظیم شود، ممکن است منجر به تشخیص نادرست برخی از مفاصل جوش شدید شود، که بر قابلیت اطمینان محصول تاثیر می گذارد.

علت اساسی مشکلات فوق در عقلانیت تنظیمات پارامتر الگوریتم و محدودیت های خود الگوریتم است.

تنظیمات پارامتر غیرمنطقی است

• تنظیم پارامتر آستانه در مدل الگوریتمی فاقد پایه علمی است و در ترکیب با استانداردهای فرآیند واقعی تنظیم نشده است.که منجر به قطع ارتباط بین نتایج تشخیص و وضعیت تولید واقعی می شود..

محدودیت های الگوریتم

• یک الگوریتم واحد برای برآورده کردن الزامات تشخیص اجزای مختلف و انواع معیوبیت های مختلف دشوار است و همچنین تعادل دقت و کارایی تشخیص دشوار است.

در پاسخ به مشکلات فوق،استراتژی الگوریتم عیب یابی مرحله ای و ادغام الگوریتم های متعدد می تواند برای بهبود دقت تشخیص و سازگاری سیستم AOI مورد استفاده قرار گیرد.

در صورتی که اندازه پد استاندارد نباشد یا تفاوت در بسته بندی مواد وجود داشته باشد، اجزای موقعیت دهی سیستم AOI ممکن است نادرست باشند.که منجر به قضاوت اشتباه و تاثیر بر پیشرفت تولید و کیفیت محصول می شود.

طرح پد با استانداردها مطابقت ندارد و بسته بندی مواد متناقض استکه باعث انحراف در موقعیت پارامتر پیش تعیین شده سیستم AOI می شود و تشخیص دقیق موقعیت و وضعیت اجزای آن را غیرممکن می کند..

پس از استفاده طولانی مدت از تجهیزات، اگر سخت افزار پیر شود (مانند لنز های شل، کاهش منبع نور و غیره) و به موقع نگهداری نشود،یا اگر سنسور منبع در طول عیب یابی به طور منظم کالیبراسیون نشده باشد.، به کاهش دقت تشخیص منجر می شود و منجر به قضاوت اشتباه می شود.

نگهداری تجهیزات کلید عملکرد عادی سیستم AOI است. پیری سخت افزار یا عدم کالیبراسیون به موقع بر عملکرد تجهیزات و دقت تشخیص تأثیر می گذارد.و ممکن است به قضاوت اشتباه منجر شود.