Το DeepSeek πυροδότησε την τοπική θερμότητα ανάπτυξης, και άτομα και επιχειρήσεις έσπευσαν να μπουν στο παιχνίδι.

Καθώς το DeepSeek συνεχίζει να είναι δημοφιλές, οι άνθρωποι δεν είναι ικανοποιημένοι με τη χρήση του DeepSeek στον ιστό και την πλευρά της εφαρμογής και προσπαθούν να το τοπικοποιήσουν. Η τοπικοποίηση περιλαμβάνει την εγκατάσταση των μεγάλων μοντέλων AI του DeepSeek σε τοπικούς υπολογιστές, χωρίς να βασίζονται σε δίκτυα ή υπηρεσίες cloud. Οι ρεπόρτερς αναζήτησαν σε ιστοσελίδες βίντεο και διαπίστωσαν ότι πολλοί χρήστες ανέβασαν εκπαιδευτικά βίντεο για το πώς να αναπτύξουν το DeepSeek σε τοπικούς υπολογιστές και πολλά βίντεο προβλήθηκαν πάνω από 1 εκατομμύριο φορές.

Μέσω της αναζήτησης για «τοπική ανάπτυξη DeepSeek» στην πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου, ο ρεπόρτερ διαπίστωσε ότι πολλά καταστήματα έχουν ανοίξει την επιχείρηση τοπικής ανάπτυξης DeepSeek και η τιμή μονάδας αυτών των υπηρεσιών κυμαίνεται από λίγα δολάρια έως δεκάδες δολάρια και ορισμένες από αυτές τις υπηρεσίες έχουν αγοραστεί πρόσφατα από 1.000 άτομα.

Ένας λάτρης της AI που προσπάθησε να αναπτύξει είπε στους ρεπόρτερς ότι η ταχύτητα απόκρισης της πλευράς του δικτύου είναι αργή και όταν η κίνηση είναι πολύ μεγάλη, υπάρχει συχνά «ο διακομιστής είναι απασχολημένος, παρακαλώ δοκιμάστε ξανά αργότερα». Για να αποκτήσει μια καλύτερη εμπειρία, προσπάθησε να χρησιμοποιήσει το DeepSeek για τοπική ανάπτυξη. Είναι κατανοητό ότι η τοπική ανάπτυξη δεν χρειάζεται να κατακτήσει βαθιά γνώση προγραμματισμού, μέσω του εκπαιδευτικού βήμα προς βήμα, μπορείτε να αναπτύξετε με επιτυχία.

Ο Zhang Yi, επικεφαλής αναλυτής στην IIMedia Consulting, είπε στους ρεπόρτερς: «Η τοπική ανάπτυξη υποστηρίζει τα άτομα να κάνουν ορισμένες προσαρμοσμένες τροποποιήσεις στο DeepSeek σύμφωνα με τις ανάγκες τους, κάτι που είναι επίσης μία από τις κινητήριες δυνάμεις». Ο Zhang Yi πρόσθεσε ότι τα προσωπικά δεδομένα στην τοπική ανάπτυξη δεν πηγαίνουν στο cloud, κάτι που μπορεί να καλύψει τις ανάγκες απορρήτου.

Η DeepSeek δημοσίευσε μοντέλα με διαφορετικούς αριθμούς παραμέτρων, από μόλις 1 δισεκατομμύριο παραμέτρους έως και 671 δισεκατομμύρια παραμέτρους, και όσο μεγαλύτερες είναι οι παράμετροι, τόσο μεγαλύτεροι είναι οι υπολογιστικοί πόροι που απαιτούνται. Λόγω των περιορισμένων υπολογιστικών πόρων συσκευών όπως προσωπικοί υπολογιστές και κινητά τηλέφωνα, το μοντέλο DeepSeek 671 δισεκατομμυρίων παραμέτρων συχνά δεν μπορεί να αναπτυχθεί τοπικά. «Ένα τυπικό φορητό υπολογιστή μπορεί να αναπτύξει μόνο μια έκδοση ενός δισεκατομμυρίου παραμέτρων, αλλά ένας υπολογιστής με καλή GPU ή υψηλή μνήμη (ας πούμε 32 GB) μπορεί να εκτελέσει μια έκδοση DeepSeek 7 δισεκατομμυρίων παραμέτρων.» Οι λάτρεις της τεχνολογίας AI είπαν στους ρεπόρτερς.

Όσον αφορά την επίδραση της τοπικής ανάπτυξης, όσο μικρότερη είναι η έκδοση των παραμέτρων, τόσο χειρότερη είναι η ποιότητα της απάντησης του μεγάλου μοντέλου. «Δοκίμασα την έκδοση 7 δισεκατομμυρίων παραμέτρων του DeepSeek που αναπτύχθηκε τοπικά και λειτούργησε ομαλά, αλλά η ποιότητα της απάντησης ήταν πολύ χειρότερη από την έκδοση cloud και η επίδραση της μικρότερης έκδοσης παραμέτρων ήταν ακόμη χειρότερη.» Οι παραπάνω λάτρεις της AI είπαν.

Υπό τη θέρμη της τοπικής ανάπτυξης του DeepSeek, τα AI PCS που προσθέτουν συγκεκριμένα NPU σε PCS αναμένεται να οδηγήσουν σε αύξηση των πωλήσεων. Είναι κατανοητό ότι η Huawei, η Lenovo και άλλες μάρκες υπολογιστών έχουν κυκλοφορήσει AI PC, αυτός ο νέος υπολογιστής είναι εξοπλισμένος με εξειδικευμένη επεξεργασία τοπικής ανάπτυξης τσιπ επεξεργαστή υπολογιστών μεγάλου μοντέλου AI, αυτά τα τσιπ επεξεργαστή παρέχονται από την Intel, την AMD, την Qualcomm και άλλα εργοστάσια τσιπ.

Αυτά τα AI PCS μπορούν να αναπτυχθούν τοπικά και να εκτελέσουν ομαλά δεκάδες δισεκατομμύρια παραμέτρους του μεγάλου μοντέλου AI, όπως αυτή η CES 2025, η AMD κυκλοφόρησε επεξεργαστές σειράς Ryzen AI max, λέγοντας ότι ο υπολογιστής μπορεί να εκτελέσει 70 δισεκατομμύρια παραμέτρους του μεγάλου μοντέλου AI. Ωστόσο, το AI PC που είναι εξοπλισμένο με το τσιπ επεξεργαστή είναι ακριβό και είναι κατανοητό ότι η τιμή ενός βιβλίου παιχνιδιών Asus είναι σχεδόν 15.000 γιουάν. Επιπλέον, ορισμένοι έχουν αμφισβητήσει ότι ξοδεύουν πολλά χρήματα για να αγοράσουν AI PCS, να πραγματοποιήσουν τοπική ανάπτυξη μεγάλων μοντέλων AI και να επιτύχουν λειτουργίες που επικαλύπτονται σε μεγάλο βαθμό με τα μεγάλα μοντέλα AI cloud, το AI PC είναι απλώς ένα τέχνασμα των κατασκευαστών.

Εκτός από τα άτομα που ανοίγουν την τοπική ανάπτυξη DeepSeek, οι επιχειρήσεις αρχίζουν επίσης να προσπαθούν. Την πρώτη ημέρα της εργάσιμης ημέρας του Έτους του Φιδιού, ο Wang Jiahui, ο ιδρυτής της Timwei Ao, κυκλοφόρησε έναν κύκλο φίλων wechat: «Η επιτυχία της εμπειρίας τοπικής ανάπτυξης μεγάλου μοντέλου DeepSeek, εισαγωγή της βάσης δεδομένων ασφάλειας γνώσεων ανθρακωρυχείων για ερωτήσεις και απαντήσεις, το επόμενο βήμα είναι να το συνδυάσουμε με βιομηχανικές λειτουργίες πεδίου.»

Η Timviao είναι μια εταιρεία που παρέχει λύσεις βιομηχανικής διαχείρισης για τη βιομηχανία εξόρυξης, τη βιομηχανία πετρελαίου και άλλες βιομηχανίες, χρησιμοποιώντας γυαλιά AR και λογισμικό AI για να παρέχει παρατήρηση και καθοδήγηση σε πραγματικό χρόνο για τη συντήρηση, την επιθεώρηση ποιότητας και την αντιμετώπιση προβλημάτων του βιομηχανικού προσωπικού πεδίου. Ο Wang Jiahui είπε στους ρεπόρτερς ότι μόνο το Tongyi Qian ζητά από το μεγάλο μοντέλο AI να δημιουργήσει μια τοπική βάση γνώσεων ερωτήσεων και απαντήσεων, δεδομένης της καλύτερης ικανότητας συλλογισμού του DeepSeek, εξετάζει το DeepSeek και τη βαθιά ενσωμάτωση των επιχειρήσεων.

"Με βάση το DeepSeek, ρυθμίζουμε με ακρίβεια συγκεκριμένες παραμέτρους ή τις αναπτύσσουμε δευτερογενώς για να ταιριάζουν με τα συστήματα IT και να εφαρμόζουμε νέες λειτουργίες με βάση τις ανάγκες και τα δεδομένα συγκεκριμένων βιομηχανικών σεναρίων." "Στόχος μας είναι να αναπτύξουμε το DeepSeek τοπικά και να αλληλεπιδράσουμε με κάμερες στο πεδίο για να εντοπίσουμε καλύτερα επικίνδυνες λειτουργίες στον ιστότοπο και να εφαρμόσουμε λειτουργίες όπως η ανίχνευση κρυφών κινδύνων και η επιθεώρηση ποιότητας προϊόντων", είπε ο Wang στους ρεπόρτερς.

Πιστεύει ότι το εάν οι βιομηχανικοί πελάτες υιοθετήσουν την ανάπτυξη στις εγκαταστάσεις εξαρτάται κυρίως από την εμπιστευτικότητα των δεδομένων. «Ορισμένες κρατικές επιχειρήσεις, στρατιωτικές και ιατρικές εταιρείες εξοπλισμού μας ζητούν συχνά να εφαρμόσουμε λύσεις τοπικής ανάπτυξης επειδή έχουν υψηλές απαιτήσεις για την ασφάλεια των δεδομένων.» Πρόσθεσε περαιτέρω: «Τα μη μυστικά σενάρια μπορούν να χρησιμοποιήσουν λύσεις πρόσβασης cloud, αν και θα υπάρξουν καθυστερήσεις λειτουργίας, αλλά ο αντίκτυπος είναι μικρός και η τιμή της λύσης είναι χαμηλότερη.»

Για τις αναπτύξεις στις εγκαταστάσεις, αυτοί οι πελάτες απαιτούν διακομιστές εξοπλισμένους με κάρτες 4 ή 8 GPU για την εφαρμογή υπηρεσιών εξαγωγής συμπερασμάτων DeepSeek. «Οι πελάτες μου επιλέγουν γενικά κάρτες γραφικών καταναλωτών της Nvidia για να διαμορφώσουν τους διακομιστές τους, όπως η 4090, για καλύτερη σχέση ποιότητας/τιμής.» «Εάν οι πελάτες έχουν εγχώριες απαιτήσεις διαμόρφωσης, θα αγοράσουμε πιο ακριβές κάρτες γραφικών GPU εγχώριας κατασκευής», είπε ο Wang.

Εκτός από τη βιομηχανία, όλο και περισσότερες επιχειρήσεις αρχίζουν να αναπτύσσουν το DeepSeek τοπικά. Η Sinolink Securities δήλωσε ότι το DeepSeek μπορεί να εφαρμοστεί στην ανάκτηση πληροφοριών, την επεξεργασία εγγράφων, την έρευνα βιομηχανίας, την έρευνα αγοράς και άλλα σενάρια. Επιπλέον, επιχειρήσεις στον ιατρικό κλάδο, την ασφάλεια δικτύων και άλλες βιομηχανίες έχουν επίσης αναπτύξει πρόσφατα το DeepSeek τοπικά, συμπεριλαμβανομένων των Wanda Information και Qihoo 360.

Ο Zhang Yi είπε στους ρεπόρτερς ότι καθώς οι επιχειρήσεις επεκτείνουν τις απαιτήσεις τους για τοπική ανάπτυξη, η ζήτηση για εγχώρια υπολογιστική ισχύ εξαγωγής συμπερασμάτων θα αυξηθεί και οι Ηνωμένες Πολιτείες απαγορεύουν τα τσιπ υψηλής τεχνολογίας, οι εγχώριες εταιρείες υπολογιστικής ισχύος τσιπ θα οδηγηθούν σε μεγαλύτερες ευκαιρίες.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Qualcomm, Cristiano Amon, δήλωσε ότι το DeepSeek-R1 είναι ένα σημείο καμπής για τη βιομηχανία AI, η εξαγωγή συμπερασμάτων AI θα μεταναστεύσει στην πλευρά του τερματικού, η AI θα γίνει μικρότερη, πιο αποτελεσματική και πιο προσαρμοσμένη και θα εμφανιστούν μεγάλα μοντέλα AI και εφαρμογές AI με βάση συγκεκριμένα σενάρια. Η έκθεση έρευνας της China Aviation Securities πιστεύει ότι το DeepSeek-R1 δείχνει ότι η ανάπτυξη AI από άκρο σε άκρο θα γίνει πιο περιεκτική και η εποχή των πάντων έξυπνων θα επιταχυνθεί.

Το ανοιχτό λογισμικό θα δελεάσει περισσότερους προγραμματιστές να δημιουργήσουν εφαρμογές πάνω από το DeepSeek. Εγχώριες κάρτες GPU όπως Huawei Centeng, Moore Thread, Bishi Technology και Daywise Core έχουν προσαρμοστεί στο DeepSeek. Η Tencent Cloud, η Alibaba Cloud, το mobile cloud, το Huawei Cloud και άλλοι κατασκευαστές cloud ολοκλήρωσαν επίσης την προσαρμογή με το DeepSeek. Η βελτιστοποίηση προσαρμογής της εγχώριας υπολογιστικής ισχύος αναμένεται να μειώσει περαιτέρω το κόστος της πλευράς εξαγωγής συμπερασμάτων.

Καθώς η εγχώρια συνήθεια πληρωμής εφαρμογών δεν είναι ακόμη πλήρως ώριμη, η εμπορευματοποίηση των εφαρμογών AI μπορεί να παρεμποδιστεί. Ο Meng Can, επικεφαλής του National Finance Computer, πιστεύει ότι οι Ηνωμένες Πολιτείες έχουν μια βάση 10 ετών ή και 20 ετών για την πληρωμή εφαρμογών, η οποία είναι χρήσιμη για την εμπορευματοποίηση των εφαρμογών AI, ενώ η εγχώρια αγορά θα είναι αργή λόγω της έλλειψης μιας τέτοιας βάσης. Ωστόσο, η χώρα καλύπτει συνεχώς το χαμένο έδαφος και το χρονοδιάγραμμα αναμένεται να μειωθεί σε λιγότερο από μισό χρόνο.