เนื่องจาก DeepSeek ยังคงได้รับความนิยม ผู้คนจึงไม่พอใจกับการใช้ DeepSeek บนเว็บและฝั่งแอปพลิเคชัน และพยายามแปล DeepSeek เป็นภาษาท้องถิ่น การแปลเป็นภาษาท้องถิ่นเกี่ยวข้องกับการติดตั้งโมเดล AI ขนาดใหญ่ของ DeepSeek บนคอมพิวเตอร์ในเครื่อง โดยไม่ต้องพึ่งพาเครือข่ายหรือบริการคลาวด์ นักข่าวค้นหาเว็บไซต์วิดีโอและพบว่าผู้ใช้จำนวนมากอัปโหลดบทแนะนำเกี่ยวกับวิธีการติดตั้ง DeepSeek บนคอมพิวเตอร์ในเครื่อง และวิดีโอจำนวนมากถูกดูมากกว่า 1 ล้านครั้ง
จากการค้นหา "การติดตั้ง DeepSeek ในเครื่อง" บนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ นักข่าวพบว่าร้านค้าจำนวนมากได้เปิดธุรกิจการติดตั้ง DeepSeek ในเครื่อง และราคาต่อหน่วยของบริการเหล่านี้มีตั้งแต่ไม่กี่ดอลลาร์ไปจนถึงหลายสิบดอลลาร์ และบริการบางอย่างเหล่านี้เพิ่งถูกซื้อโดยผู้คน 1,000 คน
ผู้ที่ชื่นชอบ AI ที่เคยพยายามติดตั้งบอกกับนักข่าวว่าความเร็วในการตอบสนองของฝั่งเครือข่ายนั้นช้า และเมื่อปริมาณการใช้งานมากเกินไป มักจะมีข้อความว่า "เซิร์ฟเวอร์กำลังยุ่ง โปรดลองอีกครั้งในภายหลัง" เพื่อให้ได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้น เขาจึงพยายามใช้ DeepSeek สำหรับการติดตั้งในเครื่อง เป็นที่เข้าใจกันว่าการติดตั้งในเครื่องไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมเชิงลึก ผ่านบทแนะนำทีละขั้นตอน คุณสามารถติดตั้งได้สำเร็จ
Zhang Yi นักวิเคราะห์หลักของ IIMedia Consulting บอกกับนักข่าวว่า: "การติดตั้งในเครื่องรองรับให้บุคคลทำการปรับเปลี่ยน DeepSeek บางอย่างตามความต้องการของตนเอง ซึ่งเป็นหนึ่งในแรงผลักดันเช่นกัน" Zhang Yi กล่าวเสริมว่าข้อมูลส่วนบุคคลในการติดตั้งในเครื่องจะไม่เข้าสู่คลาวด์ ซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการด้านความเป็นส่วนตัวได้
DeepSeek เผยแพร่โมเดลที่มีจำนวนพารามิเตอร์แตกต่างกัน ตั้งแต่ขนาดเล็กเพียง 1 พันล้านพารามิเตอร์ไปจนถึงขนาดใหญ่ถึง 671 พันล้านพารามิเตอร์ และยิ่งพารามิเตอร์มีขนาดใหญ่ขึ้น ทรัพยากรการคำนวณที่ต้องการก็จะยิ่งมากขึ้น เนื่องจากทรัพยากรการคำนวณของอุปกรณ์ต่างๆ เช่น คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลและโทรศัพท์มือถือมีจำกัด โมเดล DeepSeek ขนาด 671 พันล้านพารามิเตอร์จึงมักจะไม่สามารถติดตั้งในเครื่องได้ "แล็ปท็อปทั่วไปสามารถติดตั้งได้เฉพาะรุ่นที่มีพารามิเตอร์ 1 พันล้านตัวเท่านั้น แต่พีซีที่มี GPU ที่ดีหรือหน่วยความจำสูง (เช่น 32GB) สามารถรัน DeepSeek รุ่น 7 พันล้านพารามิเตอร์ได้" ผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยี AI บอกกับนักข่าว
ในแง่ของผลกระทบของการติดตั้งในเครื่อง ยิ่งรุ่นพารามิเตอร์มีขนาดเล็กลง คุณภาพคำตอบของโมเดลขนาดใหญ่ก็จะยิ่งแย่ลง "ฉันลอง DeepSeek รุ่น 7 พันล้านพารามิเตอร์ที่ติดตั้งในเครื่อง และมันทำงานได้อย่างราบรื่น แต่คุณภาพคำตอบแย่กว่ารุ่นคลาวด์มาก และผลกระทบของรุ่นพารามิเตอร์ที่เล็กกว่านั้นแย่กว่าเดิม" ผู้ที่ชื่นชอบ AI ข้างต้นกล่าว
ภายใต้กระแสความร้อนแรงของการติดตั้ง DeepSeek ในเครื่อง คาดว่า AI PC ที่เพิ่ม NPU ให้กับ PCS โดยเฉพาะจะนำไปสู่การเติบโตของยอดขาย เป็นที่เข้าใจกันว่า Huawei, Lenovo และแบรนด์คอมพิวเตอร์อื่นๆ ได้เปิดตัว AI PC ซึ่งพีซีใหม่นี้ติดตั้งชิปประมวลผลการคำนวณโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่ติดตั้งในเครื่องโดยเฉพาะ ชิปประมวลผลเหล่านี้จัดทำโดย Intel, AMD, Qualcomm และโรงงานชิปอื่นๆ
AI PCS เหล่านี้สามารถติดตั้งในเครื่องและรันโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์หลายหมื่นล้านตัวได้อย่างราบรื่น เช่น CES 2025 นี้ AMD ได้เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Ryzen AI max series โดยกล่าวว่าคอมพิวเตอร์สามารถรันโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์ 70 พันล้านตัวได้ อย่างไรก็ตาม AI PC ที่ติดตั้งชิปประมวลผลมีราคาแพง และเป็นที่เข้าใจกันว่าราคาของ Asus game book เกือบ 15,000 หยวน นอกจากนี้ บางคนยังตั้งคำถามว่าการใช้เงินจำนวนมากเพื่อซื้อ AI PCS ดำเนินการติดตั้งโมเดล AI ขนาดใหญ่ในเครื่อง และบรรลุฟังก์ชันที่ทับซ้อนกับโมเดล AI ขนาดใหญ่บนคลาวด์อย่างมาก AI PC เป็นเพียงลูกเล่นของผู้ผลิตเท่านั้น
นอกเหนือจากบุคคลทั่วไปที่เปิดการติดตั้ง DeepSeek ในเครื่องแล้ว องค์กรต่างๆ ก็เริ่มพยายามเช่นกัน ในวันแรกของการทำงานของปีงู Wang Jiahui ผู้ก่อตั้ง Timwei Ao ได้เผยแพร่แวดวงเพื่อน WeChat: "ประสบความสำเร็จในการติดตั้งโมเดลขนาดใหญ่ DeepSeek บนคอมพิวเตอร์ในเครื่อง นำเข้าฐานข้อมูลความปลอดภัยด้านความรู้เกี่ยวกับเหมืองเพื่อถามและตอบ ขั้นตอนต่อไปคือการรวมเข้ากับการดำเนินงานในภาคอุตสาหกรรม"
Timviao เป็นบริษัทที่ให้บริการโซลูชันการจัดการอุตสาหกรรมสำหรับอุตสาหกรรมเหมืองแร่ อุตสาหกรรมน้ำมัน และอุตสาหกรรมอื่นๆ โดยใช้แว่นตา AR และซอฟต์แวร์ AI เพื่อให้การสังเกตและคำแนะนำแบบเรียลไทม์สำหรับการบำรุงรักษา การตรวจสอบคุณภาพ และการแก้ไขปัญหาของบุคลากรในภาคอุตสาหกรรม Wang Jiahui บอกกับนักข่าวว่ามีเพียง Tongyi Qian เท่านั้นที่ขอให้โมเดล AI ขนาดใหญ่สร้างคำถามและคำตอบฐานความรู้ในเครื่อง โดยคำนึงถึงความสามารถในการให้เหตุผลที่ดีกว่าของ DeepSeek เขาจึงกำลังพิจารณา DeepSeek และการบูรณาการทางธุรกิจอย่างลึกซึ้ง
"บนพื้นฐานของ DeepSeek เราปรับแต่งพารามิเตอร์เฉพาะหรือพัฒนาในระดับทุติยภูมิเพื่อให้เหมาะสมกับระบบไอทีและนำฟังก์ชันใหม่ๆ ไปใช้ตามความต้องการและข้อมูลของสถานการณ์อุตสาหกรรมเฉพาะ" "เป้าหมายของเราคือการติดตั้ง DeepSeek ในเครื่องและโต้ตอบกับกล้องในภาคสนามเพื่อระบุการดำเนินงานที่เป็นอันตรายในสถานที่ได้ดียิ่งขึ้น และเพื่อนำฟังก์ชันต่างๆ เช่น การตรวจจับอันตรายที่ซ่อนอยู่และการตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์ไปใช้" Wang บอกกับนักข่าว
เขาเชื่อว่าไม่ว่าลูกค้าในอุตสาหกรรมจะนำการติดตั้งในสถานที่มาใช้หรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับความลับของข้อมูลเป็นหลัก "องค์กรของรัฐวิสาหกิจ บริษัทอุปกรณ์ทางการแพทย์และทหารมักจะขอให้เรานำโซลูชันการติดตั้งในเครื่องมาใช้เนื่องจากพวกเขามีข้อกำหนดสูงสำหรับความปลอดภัยของข้อมูล" เขากล่าวเสริมว่า: "สถานการณ์ที่ไม่เป็นความลับสามารถใช้โซลูชันการเข้าถึงคลาวด์ได้ แม้ว่าจะมีความล่าช้าในการดำเนินงาน แต่ผลกระทบก็มีน้อย และราคาโซลูชันก็ต่ำกว่า"
สำหรับการติดตั้งในสถานที่ ลูกค้าเหล่านี้ต้องการเซิร์ฟเวอร์ที่ติดตั้ง GPU แบบ 4-card หรือ 8-card เพื่อนำบริการอนุมาน DeepSeek ในเครื่องมาใช้ "โดยทั่วไปแล้วลูกค้าของฉันจะเลือกการ์ดกราฟิกสำหรับผู้บริโภคของ Nvidia เพื่อกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ของตน เช่น 4090 เพื่อให้คุ้มค่าคุ้มราคา" "หากลูกค้ามีความต้องการการกำหนดค่าภายในประเทศ เราจะซื้อการ์ดกราฟิก GPU ภายในประเทศที่มีราคาแพงกว่า" Wang กล่าว
นอกเหนือจากอุตสาหกรรมแล้ว องค์กรต่างๆ จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังเริ่มติดตั้ง DeepSeek ในเครื่อง Sinolink Securities กล่าวว่า DeepSeek สามารถนำไปใช้กับการดึงข้อมูล การประมวลผลเอกสาร การวิจัยอุตสาหกรรม การวิจัยตลาด และสถานการณ์อื่นๆ นอกจากนี้ องค์กรในอุตสาหกรรมการแพทย์ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และอุตสาหกรรมอื่นๆ ยังได้ติดตั้ง DeepSeek ในเครื่องเมื่อเร็วๆ นี้ รวมถึง Wanda Information และ Qihoo 360
Zhang Yi บอกกับนักข่าวว่าเมื่อองค์กรขยายความต้องการสำหรับการติดตั้งในเครื่อง ความต้องการพลังการคำนวณการอนุมานภายในประเทศจะเพิ่มขึ้น และสหรัฐอเมริกาห้ามชิประดับไฮเอนด์ บริษัทพลังการคำนวณชิปภายในประเทศจะนำโอกาสที่ยิ่งใหญ่กว่ามาให้
Cristiano Amon ซีอีโอของ Qualcomm กล่าวว่า DeepSeek-R1 เป็นจุดเปลี่ยนสำหรับอุตสาหกรรม AI การอนุมาน AI จะย้ายไปยังฝั่งปลายทาง AI จะเล็กลง มีประสิทธิภาพมากขึ้น และปรับแต่งได้มากขึ้น และโมเดล AI ขนาดใหญ่และแอปพลิเคชัน AI ที่อิงตามสถานการณ์เฉพาะจะปรากฏขึ้น รายงานการวิจัยของ China Aviation Securities เชื่อว่า DeepSeek-R1 แสดงให้เห็นว่าการติดตั้ง AI แบบ end-to-end จะครอบคลุมมากขึ้น และยุคของทุกสิ่งอัจฉริยะจะเร่งตัวขึ้น
โอเพนซอร์สจะดึงดูดนักพัฒนาให้สร้างแอปบน DeepSeek มากขึ้น การ์ด GPU ภายในประเทศ เช่น Huawei Centeng, Moore Thread, Bishi Technology และ Daywise Core ได้รับการปรับให้เข้ากับ DeepSeek แล้ว ผู้ผลิตคลาวด์ เช่น Tencent Cloud, Alibaba Cloud, mobile cloud, Huawei Cloud และผู้ผลิตคลาวด์อื่นๆ ยังทำการปรับตัวให้เข้ากับ DeepSeek การปรับให้เหมาะสมกับการคำนวณภายในประเทศคาดว่าจะช่วยลดต้นทุนของฝั่งอนุมานได้
เนื่องจากนิสัยการชำระเงินของแอปในประเทศยังไม่สมบูรณ์ การค้าแอปพลิเคชัน AI อาจถูกขัดขวาง Meng Can หัวหน้า National Finance Computer เชื่อว่าสหรัฐอเมริกามีพื้นฐาน 10 ปีหรือแม้แต่ 20 ปีสำหรับการชำระเงินแอปพลิเคชัน ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อการค้าแอปพลิเคชัน AI ในขณะที่ตลาดภายในประเทศจะช้าลงเนื่องจากการขาดรากฐานดังกล่าว อย่างไรก็ตาม ประเทศกำลังตามให้ทันอย่างต่อเนื่อง และคาดว่าตารางเวลาจะลดลงเหลือน้อยกว่าครึ่งปี
