डीपसेक ने स्थानीय तैनाती की गर्मी को विस्फोट कर दिया, और व्यक्तियों और उद्यमों ने खेल में प्रवेश करने के लिए भाग लिया

जैसे-जैसे डीपसीक लोकप्रिय हो रहा है, लोग वेब और ऐप साइड पर डीपसीक के उपयोग से संतुष्ट नहीं हैं, और डीपसीक को स्थानीयकृत करने का प्रयास करते हैं। स्थानीयकरण में डीपसीक के बड़े एआई मॉडल को स्थानीय कंप्यूटरों पर स्थापित करना शामिल है, जो नेटवर्क या क्लाउड सेवाओं पर निर्भर नहीं करता है। संवाददाताओं ने वीडियो वेबसाइटों की खोज की और पाया कि कई उपयोगकर्ताओं ने डीपसीक को स्थानीय कंप्यूटरों पर कैसे तैनात किया जाए, इस पर ट्यूटोरियल अपलोड किए, और कई वीडियो को 1 मिलियन से अधिक बार देखा गया।

ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म पर "डीपसीक स्थानीय तैनाती" की खोज के माध्यम से, रिपोर्टर ने पाया कि कई दुकानों ने डीपसीक स्थानीय तैनाती व्यवसाय खोल दिया है, और इन सेवाओं की इकाई कीमत कुछ डॉलर से लेकर दर्जनों डॉलर तक है, और हाल ही में इनमें से कुछ सेवाओं को 1,000 लोगों ने खरीदा है।

एक एआई उत्साही जिसने तैनाती की कोशिश की है, ने संवाददाताओं को बताया कि नेटवर्क साइड की प्रतिक्रिया गति धीमी है, और जब ट्रैफ़िक बहुत अधिक होता है, तो अक्सर "सर्वर व्यस्त है, कृपया बाद में पुनः प्रयास करें"। बेहतर अनुभव प्राप्त करने के लिए, उसने स्थानीय तैनाती के लिए डीपसीक का उपयोग करने की कोशिश की। यह समझा जाता है कि स्थानीय तैनाती को गहरी प्रोग्रामिंग ज्ञान में महारत हासिल करने की आवश्यकता नहीं है, ट्यूटोरियल के माध्यम से चरण दर चरण, आप सफलतापूर्वक तैनात कर सकते हैं।

आईआईमीडिया कंसल्टिंग के मुख्य विश्लेषक झांग यी ने संवाददाताओं से कहा: "स्थानीय तैनाती व्यक्तियों को उनकी आवश्यकताओं के अनुसार डीपसीक में कुछ अनुकूलित संशोधन करने का समर्थन करती है, जो एक प्रेरक शक्ति भी है।" झांग यी ने कहा कि स्थानीय तैनाती में व्यक्तिगत डेटा क्लाउड में नहीं जाता है, जो गोपनीयता आवश्यकताओं को पूरा कर सकता है।

डीपसीक ने विभिन्न संख्या में मापदंडों के साथ मॉडल प्रकाशित किए, जो 1 बिलियन मापदंडों से लेकर 671 बिलियन मापदंडों तक थे, और जितने बड़े मापदंड होंगे, उतनी ही अधिक कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होगी। व्यक्तिगत कंप्यूटर और मोबाइल फोन जैसे उपकरणों के सीमित कंप्यूटिंग संसाधनों के कारण, 671 बिलियन पैरामीटर डीपसीक मॉडल को अक्सर स्थानीय रूप से तैनात नहीं किया जा सकता है। "एक विशिष्ट लैपटॉप केवल एक बिलियन-पैरामीटर संस्करण को तैनात कर सकता है, लेकिन एक अच्छे GPU या उच्च मेमोरी (जैसे 32GB) वाला PC डीपसीक का 7-बिलियन-पैरामीटर संस्करण चला सकता है।" एआई प्रौद्योगिकी उत्साही ने संवाददाताओं को बताया।

स्थानीय तैनाती के प्रभाव के संदर्भ में, मापदंडों का संस्करण जितना छोटा होगा, बड़े मॉडल की उत्तर गुणवत्ता उतनी ही खराब होगी। "मैंने स्थानीय रूप से तैनात डीपसीक के 7 बिलियन पैरामीटर संस्करण की कोशिश की, और यह सुचारू रूप से चला, लेकिन उत्तर की गुणवत्ता क्लाउड संस्करण की तुलना में बहुत खराब थी, और छोटे पैरामीटर संस्करण का प्रभाव और भी खराब था।" उपरोक्त एआई उत्साही ने कहा।

डीपसीक की स्थानीय तैनाती की गर्मी के तहत, एआई पीसी जो विशेष रूप से पीसी में एनपीयू जोड़ते हैं, के बिक्री में वृद्धि होने की उम्मीद है। यह समझा जाता है कि हुआवेई, लेनोवो और अन्य कंप्यूटर ब्रांडों ने एआई पीसी लॉन्च किए हैं, यह नया पीसी एआई बड़े मॉडल कंप्यूटिंग प्रोसेसर चिप्स की स्थानीय तैनाती के विशेष प्रसंस्करण से लैस है, ये प्रोसेसर चिप्स इंटेल, एएमडी, क्वालकॉम और अन्य चिप फैक्ट्रियों द्वारा प्रदान किए जाते हैं।

ये एआई पीसी स्थानीय रूप से तैनात किए जा सकते हैं और एआई बड़े मॉडल के दसियों अरबों मापदंडों को सुचारू रूप से चला सकते हैं, जैसे कि यह CES 2025, AMD ने Ryzen AI max श्रृंखला प्रोसेसर लॉन्च किए, यह कहते हुए कि कंप्यूटर एआई बड़े मॉडल के 70 बिलियन मापदंडों को चला सकता है। हालांकि, प्रोसेसर चिप से लैस एआई पीसी महंगा है, और यह समझा जाता है कि एक Asus गेम बुक की कीमत लगभग 15,000 युआन है। इसके अतिरिक्त, कुछ लोगों ने सवाल उठाया है कि एआई पीसी खरीदने, एआई बड़े मॉडल की स्थानीय तैनाती करने और क्लाउड एआई बड़े मॉडल के साथ अत्यधिक ओवरलैपिंग कार्य करने में बहुत पैसा खर्च करना, एआई पीसी निर्माताओं का सिर्फ एक दिखावा है।

व्यक्तियों द्वारा डीपसीक स्थानीय तैनाती खोलने के अलावा, उद्यम भी प्रयास करना शुरू कर रहे हैं। स्नेक के वर्ष के कार्य दिवस के पहले दिन, टिमवेई आओ के संस्थापक वांग जियाहुई ने दोस्तों के एक वीचैट सर्कल जारी किया: "डीपसीक बड़े मॉडल स्थानीय कंप्यूटर तैनाती अनुभव सफलता, प्रश्नों और उत्तरों के लिए कोयला खदान ज्ञान सुरक्षा डेटाबेस आयात करें, अगला कदम इसे औद्योगिक क्षेत्र के संचालन के साथ जोड़ना है।"

टिमवियाओ एक ऐसी कंपनी है जो खनन उद्योग, तेल उद्योग और अन्य उद्योगों के लिए औद्योगिक प्रबंधन समाधान प्रदान करती है, जो औद्योगिक क्षेत्र के कर्मियों के रखरखाव, गुणवत्ता निरीक्षण और समस्या निवारण के लिए वास्तविक समय अवलोकन और मार्गदर्शन प्रदान करने के लिए एआर चश्मे और एआई सॉफ्टवेयर का उपयोग करती है। वांग जियाहुई ने संवाददाताओं को बताया कि केवल टोंगयी कियान ने एआई बड़े मॉडल से एक स्थानीय ज्ञान आधार प्रश्न और उत्तर बनाने के लिए कहा, डीपसीक की बेहतर तर्क क्षमता को देखते हुए, वह डीपसीक और व्यवसाय गहन एकीकरण पर विचार कर रहा है।

"डीपसीक के आधार पर, हम विशिष्ट आईटी सिस्टम को फिट करने और विशिष्ट औद्योगिक परिदृश्यों की आवश्यकताओं और डेटा के आधार पर नए कार्यों को लागू करने के लिए विशिष्ट मापदंडों को ठीक करते हैं या उन्हें द्वितीयक रूप से विकसित करते हैं।" "हमारा लक्ष्य डीपसीक को स्थानीय रूप से तैनात करना और साइट पर खतरनाक कार्यों की बेहतर पहचान करने के लिए क्षेत्र में कैमरों के साथ बातचीत करना है, और छिपे हुए खतरे का पता लगाने और उत्पाद की गुणवत्ता निरीक्षण जैसे कार्यों को लागू करना है," वांग ने संवाददाताओं को बताया।

उनका मानना है कि क्या औद्योगिक ग्राहक ऑन-प्रिमाइसेस तैनाती अपनाते हैं, यह मुख्य रूप से डेटा की गोपनीयता पर निर्भर करता है। "कुछ राज्य के स्वामित्व वाले उद्यम, सैन्य और चिकित्सा उपकरण कंपनियां अक्सर हमें स्थानीय तैनाती समाधान लागू करने के लिए कहती हैं क्योंकि उनकी डेटा सुरक्षा के लिए उच्च आवश्यकताएं हैं।" उन्होंने आगे कहा: "गैर-गुप्त परिदृश्यों में क्लाउड एक्सेस समाधानों का उपयोग किया जा सकता है, हालांकि परिचालन में देरी होगी, लेकिन प्रभाव छोटा है, और समाधान मूल्य कम है।"

ऑन-प्रिमाइसेस तैनाती के लिए, इन ग्राहकों को डीपसीक स्थानीय अनुमान सेवाओं को लागू करने के लिए 4-कार्ड या 8-कार्ड जीपीयू से लैस सर्वर की आवश्यकता होती है। "मेरे ग्राहक आम तौर पर बेहतर मूल्य के लिए अपने सर्वर को कॉन्फ़िगर करने के लिए Nvidia के उपभोक्ता ग्राफिक्स कार्ड, जैसे 4090, चुनते हैं।" "यदि ग्राहकों की घरेलू विन्यास आवश्यकताएं हैं, तो हम अधिक महंगे घरेलू GPU ग्राफिक्स कार्ड खरीदेंगे," वांग ने कहा।

उद्योग के अलावा, अधिक से अधिक उद्यम डीपसीक को स्थानीय रूप से तैनात करना शुरू कर रहे हैं। सिनोलिंक सिक्योरिटीज ने कहा कि डीपसीक को सूचना पुनर्प्राप्ति, दस्तावेज़ प्रसंस्करण, उद्योग अनुसंधान, बाजार अनुसंधान और अन्य परिदृश्यों पर लागू किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, चिकित्सा उद्योग, नेटवर्क सुरक्षा और अन्य उद्योगों के उद्यमों ने भी हाल ही में डीपसीक को स्थानीय रूप से तैनात किया है, जिसमें वांडा इंफॉर्मेशन और किहू 360 शामिल हैं।

झांग यी ने संवाददाताओं को बताया कि जैसे-जैसे उद्यम स्थानीयकृत तैनाती के लिए अपनी आवश्यकताओं का विस्तार करते हैं, घरेलू तर्क कंप्यूटिंग शक्ति की मांग बढ़ेगी, और संयुक्त राज्य अमेरिका उच्च-अंत चिप्स पर प्रतिबंध लगाता है, घरेलू चिप कंप्यूटिंग शक्ति कंपनियों के लिए अधिक अवसर आएंगे।

क्वालकॉम के सीईओ क्रिस्टियानो एमन ने कहा कि डीपसीक-आर1 एआई उद्योग के लिए एक महत्वपूर्ण मोड़ है, एआई तर्क अंत की ओर पलायन करेगा, एआई छोटा, अधिक कुशल और अधिक अनुकूलित हो जाएगा, और विशिष्ट परिदृश्यों पर आधारित एआई बड़े मॉडल और एआई अनुप्रयोग दिखाई देंगे। चाइना एविएशन सिक्योरिटीज रिसर्च रिपोर्ट का मानना है कि डीपसीक-आर1 दिखाता है कि एंड-टू-एंड एआई तैनाती अधिक समावेशी हो जाएगी, और सभी चीजों का बुद्धिमान युग तेज होगा।

ओपन सोर्स अधिक डेवलपर्स को डीपसीक के शीर्ष पर ऐप बनाने के लिए लुभाएगा। हुआवेई सेंटेंग, मूर थ्रेड, बिशी टेक्नोलॉजी और डेवाइज कोर जैसे घरेलू जीपीयू कार्ड को डीपसीक के अनुकूल बनाया गया है; टेनसेंट क्लाउड, अलीबाबा क्लाउड, मोबाइल क्लाउड, हुआवेई क्लाउड और अन्य क्लाउड निर्माताओं ने भी डीपसीक के साथ अनुकूलन पूरा किया। घरेलू कंप्यूटिंग शक्ति का अनुकूलन अनुकूलन अनुमान पक्ष की लागत को और कम करने की उम्मीद है।

चूंकि घरेलू ऐप भुगतान की आदत अभी तक पूरी तरह से परिपक्व नहीं हुई है, इसलिए एआई अनुप्रयोगों का व्यावसायीकरण बाधित हो सकता है। नेशनल फाइनेंस कंप्यूटर के प्रमुख मेंग कैन का मानना है कि संयुक्त राज्य अमेरिका में एप्लिकेशन भुगतान के लिए 10 साल या यहां तक कि 20 साल का आधार है, जो एआई अनुप्रयोगों के व्यावसायीकरण के लिए सहायक है, जबकि घरेलू बाजार में ऐसी नींव की कमी के कारण धीमी गति होगी। हालांकि, देश लगातार पकड़ बना रहा है, और समय सारणी को आधे साल से भी कम करने की उम्मीद है।