A DeepSeek detonou o calor de implantação local, e indivíduos e empresas correram para entrar no jogo.

À medida que o DeepSeek continua a ser popular, as pessoas não estão satisfeitas com o uso do DeepSeek na web e no lado do APP, e tentam localizar o DeepSeek. A localização envolve a instalação dos grandes modelos de IA do DeepSeek em computadores locais, sem depender de redes ou serviços em nuvem. Repórteres pesquisaram em sites de vídeo e descobriram que muitos usuários carregaram tutoriais sobre como implantar o DeepSeek em computadores locais, e muitos vídeos foram visualizados mais de 1 milhão de vezes.

Ao pesquisar por "implantação local do DeepSeek" na plataforma de comércio eletrônico, o repórter descobriu que muitas lojas abriram negócios de implantação local do DeepSeek, e o preço unitário desses serviços varia de alguns dólares a dezenas de dólares, e alguns desses serviços foram recentemente comprados por 1.000 pessoas.

Um entusiasta de IA que tentou implantar disse aos repórteres que a velocidade de resposta do lado da rede é lenta e, quando o tráfego é muito grande, muitas vezes aparece "o servidor está ocupado, por favor, tente novamente mais tarde". Para obter uma experiência melhor, ele tentou usar o DeepSeek para implantação local. Entende-se que a implantação local não precisa dominar o conhecimento profundo de programação, através do tutorial passo a passo, você pode implantar com sucesso.

Zhang Yi, analista-chefe da IIMedia Consulting, disse aos repórteres: "A implantação local permite que os indivíduos façam algumas modificações personalizadas no DeepSeek de acordo com suas necessidades, o que também é uma das forças motrizes." Zhang Yi acrescentou que os dados pessoais na implantação local não vão para a nuvem, o que pode atender às necessidades de privacidade.

O DeepSeek publicou modelos com um número variável de parâmetros, de tão pequenos quanto 1 bilhão de parâmetros a tão grandes quanto 671 bilhões de parâmetros, e quanto maiores os parâmetros, maiores os recursos computacionais necessários. Devido aos recursos computacionais limitados de dispositivos como computadores pessoais e telefones celulares, o modelo DeepSeek de 671 bilhões de parâmetros geralmente não pode ser implantado localmente. "Um laptop típico só pode implantar uma versão de um bilhão de parâmetros, mas um PC com uma boa GPU ou alta memória (digamos, 32 GB) pode executar uma versão de 7 bilhões de parâmetros do DeepSeek." Os entusiastas da tecnologia de IA disseram aos repórteres.

Em termos do efeito da implantação local, quanto menor a versão dos parâmetros, pior a qualidade da resposta do modelo grande. "Eu tentei a versão de 7 bilhões de parâmetros do DeepSeek implantada localmente, e ela rodou sem problemas, mas a qualidade da resposta foi muito pior do que a versão em nuvem, e o efeito da versão com parâmetros menores foi ainda pior." Os entusiastas de IA acima disseram.

Sob o calor da implantação local do DeepSeek, espera-se que os PCs de IA que adicionam especificamente NPU aos PCs inauguram o crescimento das vendas. Entende-se que Huawei, Lenovo e outras marcas de computadores lançaram PCs de IA, este novo PC é equipado com processamento especializado de implantação local de chips de processador de computação de modelo grande de IA, esses chips de processador são fornecidos pela Intel, AMD, Qualcomm e outras fábricas de chips.

Esses PCs de IA podem ser implantados localmente e executar sem problemas dezenas de bilhões de parâmetros do grande modelo de IA, como este CES 2025, a AMD lançou processadores da série Ryzen AI max, dizendo que o computador pode executar 70 bilhões de parâmetros do grande modelo de IA. No entanto, o PC de IA equipado com o chip do processador é caro, e entende-se que o preço de um livro de jogos Asus é de quase 15.000 yuans. Além disso, algumas pessoas questionaram que gastar muito dinheiro para comprar PCs de IA, realizar a implantação local de grandes modelos de IA e alcançar funções que se sobrepõem em grande parte aos grandes modelos de IA em nuvem, o PC de IA é apenas um truque dos fabricantes.

Além de indivíduos que abrem a implantação local do DeepSeek, as empresas também estão começando a tentar. No primeiro dia útil do Ano da Serpente, Wang Jiahui, o fundador da Timwei Ao, lançou um círculo de amigos do wechat: "Sucesso da experiência de implantação de computador local do grande modelo DeepSeek, importar banco de dados de segurança de conhecimento de minas de carvão para perguntas e respostas, o próximo passo é combiná-lo com operações de campo industrial."

Timviao é uma empresa que fornece soluções de gerenciamento industrial para a indústria de mineração, indústria de petróleo e outras indústrias, usando óculos AR e software de IA para fornecer observação e orientação em tempo real para a manutenção, inspeção de qualidade e solução de problemas de pessoal de campo industrial. Wang Jiahui disse aos repórteres que apenas Tongyi Qian pede ao grande modelo de IA para criar uma pergunta e resposta de base de conhecimento local, em vista da melhor capacidade de raciocínio do DeepSeek, ele está considerando a profunda integração do DeepSeek e dos negócios.

"Com base no DeepSeek, ajustamos parâmetros específicos ou os desenvolvemos secundariamente para se adequar aos sistemas de TI e implementar novas funções com base nas necessidades e dados de cenários industriais específicos." "Nosso objetivo é implantar o DeepSeek localmente e interagir com câmeras no campo para identificar melhor operações perigosas no local e implementar funções como detecção de perigos ocultos e inspeção de qualidade do produto", disse Wang aos repórteres.

Ele acredita que se os clientes industriais adotam a implantação no local depende principalmente da confidencialidade dos dados. "Algumas empresas estatais, militares e de equipamentos médicos costumam nos pedir para implementar soluções de implantação local porque têm altos requisitos de segurança de dados." Ele acrescentou ainda: "Cenários não secretos podem usar soluções de acesso à nuvem, embora haja atrasos operacionais, mas o impacto é pequeno e o preço da solução é menor."

Para implantações no local, esses clientes exigem servidores equipados com GPUs de 4 ou 8 placas para implementar serviços de inferência local do DeepSeek. "Meus clientes geralmente escolhem placas gráficas de consumo da Nvidia para configurar seus servidores, como a 4090, para melhor relação custo-benefício." "Se os clientes tiverem requisitos de configuração doméstica, compraremos placas gráficas de GPU domésticas mais caras", disse Wang.

Além da indústria, cada vez mais empresas estão começando a implantar o DeepSeek localmente. A Sinolink Securities disse que o DeepSeek pode ser aplicado à recuperação de informações, processamento de documentos, pesquisa industrial, pesquisa de mercado e outros cenários. Além disso, empresas da indústria médica, segurança de rede e outras indústrias também implantaram recentemente o DeepSeek localmente, incluindo Wanda Information e Qihoo 360.

Zhang Yi disse aos repórteres que, à medida que as empresas expandem seus requisitos para implantação localizada, a demanda por poder de computação de raciocínio doméstico aumentará, e os Estados Unidos proíbem chips de ponta, as empresas de poder de computação de chips domésticos inaugurarão maiores oportunidades.

O CEO da Qualcomm, Cristiano Amon, disse que o DeepSeek-R1 é um ponto de virada para a indústria de IA, o raciocínio de IA migrará para o lado final, a IA se tornará menor, mais eficiente e mais personalizada, e grandes modelos de IA e aplicações de IA baseadas em cenários específicos aparecerão. O relatório de pesquisa da China Aviation Securities acredita que o DeepSeek-R1 mostra que a implantação de IA de ponta a ponta se tornará mais inclusiva, e a era de todas as coisas inteligentes acelerará.

O código aberto atrairá mais desenvolvedores para construir aplicativos em cima do DeepSeek. Cartões de GPU domésticos como Huawei Centeng, Moore Thread, Bishi Technology e Daywise Core foram adaptados ao DeepSeek; Tencent Cloud, Alibaba Cloud, mobile cloud, Huawei Cloud e outros fabricantes de nuvem também concluíram a adaptação com o DeepSeek. Espera-se que a otimização de adaptação do poder de computação doméstico reduza ainda mais o custo do lado da inferência.

Como o hábito de pagamento de aplicativos domésticos ainda não está totalmente maduro, a comercialização de aplicativos de IA pode ser dificultada. Meng Can, chefe da National Finance Computer, acredita que os Estados Unidos têm uma base de 10 anos ou até 20 anos para o pagamento de aplicativos, o que é útil para a comercialização de aplicativos de IA, enquanto o mercado doméstico será lento devido à falta de tal base. No entanto, o país está constantemente alcançando, e a programação de tempo deve ser reduzida para menos de meio ano.