DeepSeek detonó el calor de despliegue local, y los individuos y las empresas corrieron a entrar en el juego

A medida que DeepSeek sigue siendo popular, la gente no está satisfecha con el uso de DeepSeek en la web y en la aplicación, e intenta localizar DeepSeek. La localización implica instalar los grandes modelos de IA de DeepSeek en ordenadores locales, sin depender de redes ni servicios en la nube. Los reporteros buscaron en sitios web de vídeo y descubrieron que muchos usuarios subieron tutoriales sobre cómo desplegar DeepSeek en ordenadores locales, y muchos vídeos fueron vistos más de 1 millón de veces.

Al buscar "despliegue local de DeepSeek" en la plataforma de comercio electrónico, el reportero descubrió que muchas tiendas han abierto negocios de despliegue local de DeepSeek, y el precio unitario de estos servicios oscila entre unos pocos dólares y decenas de dólares, y algunos de estos servicios han sido comprados recientemente por 1.000 personas.

Un entusiasta de la IA que ha intentado el despliegue dijo a los reporteros que la velocidad de respuesta del lado de la red es lenta, y cuando el tráfico es demasiado grande, a menudo aparece "el servidor está ocupado, por favor, inténtelo de nuevo más tarde". Para obtener una mejor experiencia, intentó utilizar DeepSeek para el despliegue local. Se entiende que el despliegue local no necesita dominar conocimientos profundos de programación, a través del tutorial paso a paso, se puede desplegar con éxito.

Zhang Yi, analista jefe de IIMedia Consulting, dijo a los reporteros: "El despliegue local permite a los individuos realizar algunas modificaciones personalizadas en DeepSeek de acuerdo con sus necesidades, lo que también es una de las fuerzas impulsoras". Zhang Yi añadió que los datos personales en el despliegue local no van a la nube, lo que puede satisfacer las necesidades de privacidad.

DeepSeek publicó modelos con un número variable de parámetros, desde tan solo 1.000 millones de parámetros hasta 671.000 millones de parámetros, y cuanto mayores son los parámetros, mayores son los recursos computacionales requeridos. Debido a los limitados recursos informáticos de dispositivos como ordenadores personales y teléfonos móviles, el modelo DeepSeek de 671.000 millones de parámetros a menudo no se puede desplegar localmente. "Un portátil típico sólo puede desplegar una versión de mil millones de parámetros, pero un PC con una buena GPU o una memoria alta (por ejemplo, 32 GB) puede ejecutar una versión de 7.000 millones de parámetros de DeepSeek". Los entusiastas de la tecnología de IA dijeron a los reporteros.

En cuanto al efecto del despliegue local, cuanto menor sea la versión de los parámetros, peor será la calidad de la respuesta del modelo grande. "Probé la versión de 7.000 millones de parámetros de DeepSeek desplegada localmente, y funcionó sin problemas, pero la calidad de la respuesta fue mucho peor que la de la versión en la nube, y el efecto de la versión de parámetros más pequeños fue aún peor", dijeron los entusiastas de la IA.

Bajo el calor del despliegue local de DeepSeek, se espera que los PC con IA que añaden específicamente NPU a los PC marquen el comienzo del crecimiento de las ventas. Se entiende que Huawei, Lenovo y otras marcas de ordenadores han lanzado PC con IA, este nuevo PC está equipado con el procesamiento especializado del despliegue local de chips de procesador informático de modelos grandes de IA, estos chips de procesador son proporcionados por Intel, AMD, Qualcomm y otras fábricas de chips.

Estos PC con IA pueden desplegarse localmente y ejecutar sin problemas decenas de miles de millones de parámetros del modelo grande de IA, como este CES 2025, AMD lanzó los procesadores de la serie Ryzen AI max, diciendo que el ordenador puede ejecutar 70.000 millones de parámetros del modelo grande de IA. Sin embargo, el PC con IA equipado con el chip del procesador es caro, y se entiende que el precio de un libro de juegos Asus es de casi 15.000 yuanes. Además, algunas personas han cuestionado que gastar mucho dinero para comprar PC con IA, llevar a cabo el despliegue local de modelos grandes de IA, y lograr funciones que se superponen en gran medida con los modelos grandes de IA en la nube, el PC con IA es sólo un truco de los fabricantes.

Además de que los particulares abran el despliegue local de DeepSeek, las empresas también están empezando a intentarlo. El primer día laborable del Año de la Serpiente, Wang Jiahui, el fundador de Timwei Ao, publicó un círculo de amigos de wechat: "Éxito de la experiencia de despliegue de modelos grandes de DeepSeek en ordenadores locales, importación de la base de datos de seguridad del conocimiento de las minas de carbón para preguntas y respuestas, el siguiente paso es combinarlo con las operaciones en el campo industrial".

Timviao es una empresa que proporciona soluciones de gestión industrial para la industria minera, la industria petrolera y otras industrias, utilizando gafas de realidad aumentada y software de IA para proporcionar observación y orientación en tiempo real para el mantenimiento, la inspección de calidad y la resolución de problemas del personal de campo industrial. Wang Jiahui dijo a los reporteros que sólo Tongyi Qian pide al modelo grande de IA que cree una base de conocimientos local de preguntas y respuestas, en vista de la mejor capacidad de razonamiento de DeepSeek, está considerando la integración profunda de DeepSeek y el negocio.

"Sobre la base de DeepSeek, ajustamos parámetros específicos o los desarrollamos secundariamente para que se ajusten a los sistemas informáticos e implementamos nuevas funciones basadas en las necesidades y los datos de escenarios industriales específicos". "Nuestro objetivo es desplegar DeepSeek localmente e interactuar con las cámaras en el campo para identificar mejor las operaciones peligrosas en el sitio, e implementar funciones como la detección de peligros ocultos y la inspección de la calidad del producto", dijo Wang a los reporteros.

Cree que si los clientes industriales adoptan el despliegue en las instalaciones depende principalmente de la confidencialidad de los datos. "Algunas empresas estatales, militares y de equipos médicos a menudo nos piden que implementemos soluciones de despliegue local porque tienen altos requisitos de seguridad de los datos". Añadió: "Los escenarios no secretos pueden utilizar soluciones de acceso a la nube, aunque habrá retrasos operativos, pero el impacto es pequeño, y el precio de la solución es más bajo".

Para los despliegues en las instalaciones, estos clientes requieren servidores equipados con GPU de 4 o 8 tarjetas para implementar los servicios de inferencia local de DeepSeek. "Mis clientes generalmente eligen tarjetas gráficas de consumo de Nvidia para configurar sus servidores, como la 4090, para una mejor relación calidad-precio". "Si los clientes tienen requisitos de configuración nacional, compraremos tarjetas gráficas GPU nacionales más caras", dijo Wang.

Además de la industria, cada vez más empresas están empezando a desplegar DeepSeek localmente. Sinolink Securities dijo que DeepSeek puede aplicarse a la recuperación de información, el procesamiento de documentos, la investigación industrial, la investigación de mercado y otros escenarios. Además, las empresas de la industria médica, la seguridad de la red y otras industrias también han desplegado recientemente DeepSeek localmente, incluyendo Wanda Information y Qihoo 360.

Zhang Yi dijo a los reporteros que a medida que las empresas amplían sus requisitos de despliegue localizado, la demanda de potencia informática de razonamiento nacional aumentará, y la prohibición de Estados Unidos de los chips de gama alta, las empresas nacionales de potencia informática de chips marcarán el comienzo de mayores oportunidades.

El CEO de Qualcomm, Cristiano Amon, dijo que DeepSeek-R1 es un punto de inflexión para la industria de la IA, el razonamiento de la IA migrará al lado final, la IA se volverá más pequeña, más eficiente y más personalizada, y aparecerán grandes modelos de IA y aplicaciones de IA basadas en escenarios específicos. El informe de investigación de China Aviation Securities cree que DeepSeek-R1 muestra que el despliegue de IA de extremo a extremo será más inclusivo, y la era de todas las cosas inteligentes se acelerará.

El código abierto atraerá a más desarrolladores para construir aplicaciones sobre DeepSeek. Las tarjetas GPU nacionales como Huawei Centeng, Moore Thread, Bishi Technology y Daywise Core se han adaptado a DeepSeek; Tencent Cloud, Alibaba Cloud, mobile cloud, Huawei Cloud y otros fabricantes de la nube también completaron la adaptación con DeepSeek. Se espera que la optimización de la adaptación de la potencia informática nacional reduzca aún más el coste del lado de la inferencia.

Como el hábito de pago de aplicaciones nacionales aún no está totalmente maduro, la comercialización de las aplicaciones de IA puede verse obstaculizada. Meng Can, jefe de National Finance Computer, cree que Estados Unidos tiene una base de 10 años o incluso 20 años para el pago de aplicaciones, lo que es útil para la comercialización de las aplicaciones de IA, mientras que el mercado nacional será lento debido a la falta de tal base. Sin embargo, el país está constantemente poniéndose al día, y se espera que el calendario se reduzca a menos de medio año.