हाल के वर्षों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का विकास तेजी से आगे बढ़ा है, और प्रौद्योगिकी की निरंतर प्रगति और अनुप्रयोग परिदृश्यों के निरंतर विस्तार के साथ, यह धीरे-धीरे औद्योगिक दृश्य निरीक्षण के क्षेत्र में प्रवेश कर गया है; उच्च कंप्यूटिंग दक्षता और उच्च पहचान दर के साथ डीप लर्निंग एआई एल्गोरिदम अस्तित्व में आया, जो पारंपरिक एल्गोरिदम की कमियों को पूरा करता है जो जटिल विशेषताओं का पता नहीं लगा सकते हैं, और उद्यम उत्पादन की गुणवत्ता और बुद्धिमत्ता को एक बड़ी हद तक महसूस करता है।
डीप लर्निंग मशीन लर्निंग की एक महत्वपूर्ण शाखा है। यह मुख्य रूप से मानव मस्तिष्क जिस तरह से जानकारी का विश्लेषण और प्रसंस्करण करता है, उसकी नकल करता है, मशीनों को इन उदाहरणों के बीच सामान्य पैटर्न निकालने के लिए प्रशिक्षित करता है, मामले की सीख में, डेटा में सुविधाओं और अभिव्यक्तियों वाले एक डीप लर्निंग मॉडल को खींचता है, और डेटा से इनपुट से आउटपुट तक मैपिंग संबंध को स्वचालित रूप से सीखता है। यह भविष्य में प्राप्त जानकारी को जल्दी से वर्गीकृत करने में मदद करता है।
डीप लर्निंग एल्गोरिदम के आधार पर, कंपनी ने स्वतंत्र रूप से एक नया दृश्य एओआई डिटेक्शन उपकरण विकसित किया। पारंपरिक पहचान विधि के आधार पर, एआई डीप लर्निंग एल्गोरिदम ने एओआई की सहायक प्रोग्रामिंग का एहसास किया, पारंपरिक मैनुअल फ्रेम डिबगिंग के चरणों को छोड़ दिया, जिसने प्रोग्रामिंग प्रक्रिया को बहुत सरल बना दिया; साथ ही, इसमें अधिक बुद्धिमान पहचान क्षमता है, जो विभिन्न प्रकार के सोल्डर जोड़ों और विभिन्न प्रकार की वेल्डिंग समस्याओं का सटीक पता लगा सकती है और वर्गीकृत कर सकती है, और घटकों पर अक्षरों का भी पता लगा सकती है, धुंधलापन या प्रकाश के कारण होने वाले हस्तक्षेप को समाप्त कर सकती है, और अक्षरों की सटीक पहचान कर सकती है।
अब इसका व्यापक रूप से एसएमटी, टीएचटी और अन्य प्रक्रिया उत्पादन लाइनों में उपयोग किया गया है।
डीप लर्निंग एल्गोरिदम की मदद से, एआई मॉडल को प्रशिक्षण के लिए विभिन्न प्रकार के चित्र डेटा आयात करके उत्पन्न किया जाता है, और मापा वस्तु का स्थान प्रत्येक पहचान में सटीक रूप से स्थित होता है, और मापा वस्तु को प्रशिक्षण डेटा के अनुसार स्वचालित रूप से वर्गीकृत किया जा सकता है।
एआई डीप लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से, दोष की विशिष्ट जानकारी की पहचान की जाती है और पता लगाई गई वस्तु के समस्या प्रकार का सही ढंग से न्याय किया जाता है।
ओसीआर (ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन) कैरेक्टर डिटेक्शन डिटेक्शन का एक रूप है जो डीप लर्निंग का उपयोग करता है, और औद्योगिक दुनिया में, कैरेक्टर रिकॉग्निशन एक मशीन विजन कार्य है जिसमें छवियों से टेक्स्ट निकालना शामिल है। प्री-ट्रेनिंग फ़ॉन्ट लाइब्रेरी के साथ जिंग्टुओ एओआई दृश्य निरीक्षण उपकरण, चित्र जानकारी की त्वरित पहचान।
समीक्षा प्रक्रिया में, डीप लर्निंग सिस्टम एओआई परीक्षण परिणामों की दूसरी समीक्षा कर सकता है, मैनुअल समीक्षा में त्रुटियों से प्रभावी ढंग से बच सकता है और गुणवत्ता अस्थिरता का कारण बन सकता है, मैनुअल समीक्षा कार्यभार को कम कर सकता है, और उत्पादन लाइन की सीधी-थ्रू दर को 5%-10% तक बढ़ा सकता है।
एओआई विजन निरीक्षण उपकरण में डीप लर्निंग एल्गोरिदम की शुरुआत के बाद से, उत्पादन दक्षता और निरीक्षण लचीलेपन में प्रभावी ढंग से सुधार हुआ है; दृश्य निरीक्षण के अभिनव विकास ने लिथियम बैटरी, उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स, ऑटोमोबाइल, एयरोस्पेस और अन्य क्षेत्रों को बुद्धिमान विनिर्माण के लिए बढ़ावा दिया है। भविष्य में, जिंग्टुओ अत्याधुनिक तकनीकों पर ध्यान केंद्रित करना जारी रखेगा, बाजार के रुझानों और जरूरतों को पूरा करने वाले उत्पादों को लॉन्च करेगा, और विनिर्माण उद्योग के स्वचालन और बुद्धिमान उन्नयन में मदद करेगा।
