از الگوریتم های سنتی تا یادگیری عمیق، بازرسی بصری هوشمند AOI چگونه اجرا می شود؟

در سال‌های اخیر، توسعه هوش مصنوعی جهش‌های بلندی داشته است و با پیشرفت مداوم فناوری و گسترش مستمر سناریوهای کاربردی، به تدریج به حوزه بازرسی بصری صنعتی نفوذ کرده است. الگوریتم هوش مصنوعی یادگیری عمیق با راندمان محاسباتی بالاتر و نرخ تشخیص بالاتر به وجود آمد که کاستی‌های الگوریتم‌های سنتی را که نمی‌توانند ویژگی‌های پیچیده را تشخیص دهند، جبران می‌کند و کیفیت و هوشمندی تولید شرکت‌ها را تا حد زیادی محقق می‌کند.

یادگیری عمیق یک شاخه مهم از یادگیری ماشینی است. این عمدتاً از روشی تقلید می‌کند که مغز انسان اطلاعات را تجزیه و تحلیل و پردازش می‌کند، ماشین‌ها را آموزش می‌دهد تا الگوهای مشترک را در میان این نمونه‌ها در یادگیری موردی استخراج کنند، یک مدل یادگیری عمیق حاوی ویژگی‌ها و عبارات در داده‌ها ترسیم می‌کند و به طور خودکار رابطه نگاشت از ورودی به خروجی را از داده‌ها یاد می‌گیرد. این به سرعت طبقه‌بندی اطلاعات به دست آمده در آینده کمک می‌کند.

بر اساس الگوریتم یادگیری عمیق، این شرکت به طور مستقل یک تجهیزات تشخیص AOI بصری جدید را توسعه داد. بر اساس روش تشخیص سنتی، الگوریتم یادگیری عمیق هوش مصنوعی برنامه‌نویسی کمکی AOI را محقق کرد و مراحل اشکال‌زدایی قاب دستی سنتی را حذف کرد که فرآیند برنامه‌نویسی را بسیار ساده کرد. در عین حال، توانایی تشخیص هوشمندانه‌تری دارد که می‌تواند انواع مختلف اتصالات لحیم‌کاری و انواع مختلف مشکلات جوشکاری را به طور دقیق شناسایی و طبقه‌بندی کند و همچنین می‌تواند کاراکترها را روی اجزا تشخیص دهد، تداخل ناشی از تاری یا نور را از بین ببرد و کاراکترها را به طور دقیق شناسایی کند.

نمودار تجهیزات بازرسی بصری Jingtuo AOI

اکنون به طور گسترده در SMT، THT و سایر خطوط تولید فرآیند استفاده می‌شود.

خط تولید SMT

خط تولید THT

با کمک الگوریتم یادگیری عمیق، مدل هوش مصنوعی با وارد کردن انواع مختلف داده‌های تصویری برای آموزش ایجاد می‌شود و موقعیت شی اندازه‌گیری شده در هر تشخیص به طور دقیق مشخص می‌شود و شی اندازه‌گیری شده را می‌توان به طور خودکار با توجه به داده‌های آموزشی طبقه‌بندی کرد.

شناسایی خودکار اتصالات لحیم‌کاری

از طریق الگوریتم یادگیری عمیق هوش مصنوعی، اطلاعات مشخصه نقص شناسایی می‌شود و نوع مشکل شی تشخیص داده شده به درستی قضاوت می‌شود.

شناسایی هوشمند مشکلات جوشکاری

OCR (تشخیص کاراکتر نوری) تشخیص کاراکتر نوعی تشخیص است که از یادگیری عمیق استفاده می‌کند و در دنیای صنعت، تشخیص کاراکتر یک کار بینایی ماشین است که شامل استخراج متن از تصاویر می‌شود. تجهیزات بازرسی بصری Jintuo AOI با کتابخانه فونت از پیش آموزش داده شده، اطلاعات تصویر را به سرعت شناسایی می‌کند.

تشخیص کاراکتر OCR

در فرآیند بررسی، سیستم یادگیری عمیق می‌تواند یک بررسی دوم از نتایج آزمایش AOI انجام دهد، به طور موثر از اشتباهات در بررسی دستی جلوگیری کند و منجر به بی‌ثباتی کیفیت شود، حجم کار بررسی دستی را کاهش دهد و نرخ عبور مستقیم خط تولید را 5٪-10٪ افزایش دهد.

نمودار بررسی هوشمند

از زمان معرفی الگوریتم یادگیری عمیق در تجهیزات بازرسی بینایی AOI، راندمان تولید و انعطاف‌پذیری بازرسی به طور موثر بهبود یافته است. توسعه نوآورانه بازرسی بصری، توسعه باتری‌های لیتیومی، لوازم الکترونیکی مصرفی، خودروها، هوافضا و سایر زمینه‌ها را به سمت تولید هوشمند ارتقا داده است. در آینده، Jingtuo به تمرکز بر فناوری‌های پیشرفته ادامه خواهد داد، محصولاتی را راه‌اندازی می‌کند که با روندها و نیازهای بازار مطابقت دارند و به ارتقای خودکار و هوشمند صنعت تولید کمک می‌کند.