Dall'algoritmo tradizionale all'apprendimento profondo, come viene implementata l'ispezione visiva intelligente AOI?

Negli ultimi anni, lo sviluppo dell'intelligenza artificiale ha fatto passi da gigante e, con il continuo progresso della tecnologia e la continua espansione degli scenari applicativi, si è gradualmente infiltrata nel campo dell'ispezione visiva industriale; L'algoritmo di deep learning AI con maggiore efficienza di calcolo e maggiore tasso di rilevamento è nato, il che compensa le carenze degli algoritmi tradizionali che non possono rilevare caratteristiche complesse e realizza la qualità e l'intelligenza della produzione aziendale in misura maggiore.

Il Deep Learning è un'importante branca del machine learning. Imita principalmente il modo in cui il cervello umano analizza ed elabora le informazioni, addestra le macchine a estrarre modelli comuni tra queste istanze in caso di apprendimento, disegna un modello di deep learning contenente caratteristiche ed espressioni nei dati e apprende automaticamente la relazione di mappatura dall'input all'output dai dati. Aiuta a classificare rapidamente le informazioni acquisite in futuro.

Sulla base dell'algoritmo di deep learning, l'azienda ha sviluppato in modo indipendente una nuova apparecchiatura di rilevamento AOI visivo. Sulla base del metodo di rilevamento tradizionale, l'algoritmo di deep learning AI ha realizzato la programmazione ausiliaria di AOI, omettendo i passaggi del tradizionale debug manuale del frame, il che ha notevolmente semplificato il processo di programmazione; Allo stesso tempo, ha una capacità di rilevamento più intelligente, che può localizzare e classificare con precisione diverse forme di giunti di saldatura e vari tipi di problemi di saldatura, e può anche rilevare i caratteri sui componenti, eliminare le interferenze causate da sfocatura o luce e identificare con precisione i caratteri.

Diagramma dell'apparecchiatura di ispezione visiva AOI Jingtuo

Ora è ampiamente utilizzato nelle linee di produzione SMT, THT e altri processi.

Linea di produzione SMT

Linea di produzione THT

Con l'aiuto dell'algoritmo di deep learning, il modello AI viene generato importando diverse forme di dati di immagini per l'addestramento e la posizione dell'oggetto misurato viene localizzata con precisione in ogni rilevamento e l'oggetto misurato può essere classificato automaticamente in base ai dati di addestramento.

Identificazione automatica dei giunti di saldatura

Attraverso l'algoritmo di deep learning AI, le informazioni caratteristiche del difetto vengono identificate e il tipo di problema dell'oggetto rilevato viene giudicato correttamente.

Identificazione intelligente dei problemi di saldatura

Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) è una forma di rilevamento che utilizza il deep learning e, nel mondo industriale, il riconoscimento dei caratteri è un compito di visione artificiale che prevede l'estrazione di testo dalle immagini. Apparecchiatura di ispezione visiva AOI Jintuo con libreria di caratteri pre-addestrata, identifica rapidamente le informazioni sull'immagine.

Riconoscimento dei caratteri OCR

Nel processo di revisione, il sistema di deep learning può eseguire una seconda revisione dei risultati del test AOI, evitare efficacemente errori nella revisione manuale e portare a instabilità della qualità, ridurre il carico di lavoro della revisione manuale e aumentare il tasso di successo della linea di produzione del 5%-10%.

Diagramma di revisione intelligente

Dall'introduzione dell'algoritmo di deep learning nelle apparecchiature di ispezione visiva AOI, l'efficienza produttiva e la flessibilità di ispezione sono state efficacemente migliorate; Lo sviluppo innovativo dell'ispezione visiva ha promosso lo sviluppo di batterie al litio, elettronica di consumo, automobili, aerospaziale e altri settori verso la produzione intelligente. In futuro, Jingtuo continuerà a concentrarsi sulle tecnologie all'avanguardia, lancerà prodotti che soddisfano le tendenze e le esigenze del mercato e contribuirà all'aggiornamento automatico e intelligente del settore manifatturiero.