ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ได้ก้าวหน้าไปอย่างก้าวกระโดด และด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีและการขยายตัวอย่างต่อเนื่องของสถานการณ์การใช้งาน มันได้แทรกซึมเข้าไปในสาขาการตรวจสอบภาพในอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่อง อัลกอริธึม AI การเรียนรู้เชิงลึกที่มีประสิทธิภาพในการคำนวณที่สูงขึ้นและอัตราการตรวจจับที่สูงขึ้นได้เกิดขึ้น ซึ่งช่วยชดเชยข้อบกพร่องของอัลกอริธึมแบบดั้งเดิมที่ไม่สามารถตรวจจับคุณสมบัติที่ซับซ้อนได้ และตระหนักถึงคุณภาพและสติปัญญาของการผลิตขององค์กรในระดับที่มากขึ้น
การเรียนรู้เชิงลึกเป็นสาขาที่สำคัญของการเรียนรู้ของเครื่องจักร โดยส่วนใหญ่จะเลียนแบบวิธีการที่สมองของมนุษย์วิเคราะห์และประมวลผลข้อมูล ฝึกฝนเครื่องจักรให้ดึงรูปแบบทั่วไปในตัวอย่างเหล่านี้ในกรณีการเรียนรู้ วาดแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกที่มีคุณสมบัติและการแสดงออกในข้อมูล และเรียนรู้ความสัมพันธ์ในการทำแผนที่จากอินพุตไปยังเอาต์พุตจากข้อมูลโดยอัตโนมัติ ช่วยในการจำแนกข้อมูลที่ได้รับอย่างรวดเร็วในอนาคต
จากอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก บริษัทได้พัฒนาอุปกรณ์ตรวจจับ AOI แบบภาพใหม่ด้วยตนเอง บนพื้นฐานของวิธีการตรวจจับแบบดั้งเดิม อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก AI ตระหนักถึงการเขียนโปรแกรมเสริมของ AOI ละเว้นขั้นตอนการดีบักเฟรมด้วยตนเองแบบดั้งเดิม ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการเขียนโปรแกรมได้อย่างมาก ในขณะเดียวกันก็มีความสามารถในการตรวจจับที่ชาญฉลาดมากขึ้น ซึ่งสามารถระบุและจำแนกประเภทต่างๆ ของข้อต่อบัดกรีและปัญหาการเชื่อมประเภทต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ และยังสามารถตรวจจับอักขระบนส่วนประกอบ ขจัดสิ่งรบกวนที่เกิดจากการเบลอหรือแสง และระบุอักขระได้อย่างแม่นยำ
ขณะนี้มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในสายการผลิต SMT, THT และสายการผลิตอื่นๆ
ด้วยความช่วยเหลือของอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก แบบจำลอง AI จะถูกสร้างขึ้นโดยการนำเข้าข้อมูลรูปภาพในรูปแบบต่างๆ เพื่อการฝึกอบรม และตำแหน่งของวัตถุที่วัดได้จะถูกระบุอย่างแม่นยำในการตรวจจับแต่ละครั้ง และวัตถุที่วัดได้สามารถจำแนกได้โดยอัตโนมัติตามข้อมูลการฝึกอบรม
ผ่านอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก AI ข้อมูลลักษณะเฉพาะของข้อบกพร่องจะถูกระบุและประเภทปัญหาของวัตถุที่ตรวจพบจะถูกตัดสินอย่างถูกต้อง
OCR (Optical Character Recognition) การตรวจจับอักขระเป็นรูปแบบหนึ่งของการตรวจจับที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึก และในโลกอุตสาหกรรม การรู้จำอักขระเป็นงานวิสัยทัศน์ของเครื่องจักรที่เกี่ยวข้องกับการดึงข้อความจากภาพ อุปกรณ์ตรวจสอบภาพ Jintuo AOI พร้อมไลบรารีแบบอักษรที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้า ระบุข้อมูลภาพได้อย่างรวดเร็ว
ในกระบวนการตรวจสอบ ระบบการเรียนรู้เชิงลึกสามารถทำการตรวจสอบผลการทดสอบ AOI เป็นครั้งที่สอง หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการตรวจสอบด้วยตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพ และนำไปสู่ความไม่แน่นอนของคุณภาพ ลดภาระงานการตรวจสอบด้วยตนเอง และเพิ่มอัตราการผลิตของสายการผลิต 5%-10%
นับตั้งแต่มีการนำอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกมาใช้ในอุปกรณ์ตรวจสอบวิสัยทัศน์ AOI ประสิทธิภาพการผลิตและความยืดหยุ่นในการตรวจสอบได้รับการปรับปรุงอย่างมีประสิทธิภาพ การพัฒนาที่เป็นนวัตกรรมของการตรวจสอบภาพได้ส่งเสริมการพัฒนาแบตเตอรี่ลิเธียม อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค ยานยนต์ การบินและอวกาศ และสาขาอื่นๆ ไปสู่การผลิตอัจฉริยะ ในอนาคต Jingtuo จะยังคงมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีที่ทันสมัย เปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่ตอบสนองแนวโน้มและความต้องการของตลาด และช่วยในการอัปเกรดระบบอัตโนมัติและอัจฉริยะของอุตสาหกรรมการผลิต
