De algoritmos tradicionais a aprendizado profundo, como é implementada a inspeção de visão AOI inteligente?

Nos últimos anos, o desenvolvimento da inteligência artificial avançou a passos largos e, com o progresso contínuo da tecnologia e a expansão contínua dos cenários de aplicação, ela tem penetrado gradualmente no campo da inspeção visual industrial; O algoritmo de IA de aprendizado profundo com maior eficiência computacional e maior taxa de detecção surgiu, o que compensa as deficiências dos algoritmos tradicionais que não conseguem detectar recursos complexos e realiza a qualidade e inteligência da produção empresarial em maior medida.

O Aprendizado Profundo é um ramo importante do aprendizado de máquina. Ele imita principalmente a maneira como o cérebro humano analisa e processa informações, treina máquinas para extrair padrões comuns entre essas instâncias em caso de aprendizado, desenha um modelo de aprendizado profundo contendo recursos e expressões em dados e aprende automaticamente a relação de mapeamento de entrada para saída a partir de dados. Ele ajuda a classificar rapidamente as informações adquiridas no futuro.

Com base no algoritmo de aprendizado profundo, a empresa desenvolveu de forma independente um novo equipamento de detecção visual AOI. Com base no método de detecção tradicional, o algoritmo de aprendizado profundo de IA realizou a programação auxiliar do AOI, omitindo as etapas da depuração manual tradicional da estrutura, o que simplificou muito o processo de programação; Ao mesmo tempo, possui uma capacidade de detecção mais inteligente, que pode localizar e classificar com precisão diferentes formas de juntas de solda e vários tipos de problemas de soldagem, e também pode detectar caracteres nos componentes, eliminar a interferência causada por borrões ou luz e identificar com precisão os caracteres.

Diagrama do equipamento de inspeção visual AOI Jingtuo

Agora, ele tem sido amplamente utilizado em SMT, THT e outras linhas de produção de processos.

Linha de produção SMT

Linha de produção THT

Com a ajuda do algoritmo de aprendizado profundo, o modelo de IA é gerado importando diferentes formas de dados de imagem para treinamento, e a localização do objeto medido é precisamente localizada em cada detecção, e o objeto medido pode ser classificado automaticamente de acordo com os dados de treinamento.

Identificação automática de juntas de solda

Através do algoritmo de aprendizado profundo de IA, as informações características do defeito são identificadas e o tipo de problema do objeto detectado é julgado corretamente.

Identificação inteligente de problemas de soldagem

OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) A detecção de caracteres é uma forma de detecção que utiliza o aprendizado profundo e, no mundo industrial, o reconhecimento de caracteres é uma tarefa de visão computacional que envolve a extração de texto de imagens. Equipamento de inspeção visual AOI Jintuo com biblioteca de fontes pré-treinadas, identifica rapidamente as informações da imagem.

Reconhecimento de caracteres OCR

No processo de revisão, o sistema de aprendizado profundo pode realizar uma segunda revisão dos resultados do teste AOI, evitar efetivamente erros na revisão manual e levar à instabilidade da qualidade, reduzir a carga de trabalho da revisão manual e aumentar a taxa de passagem direta da linha de produção em 5%-10%.

Diagrama de revisão inteligente

Desde a introdução do algoritmo de aprendizado profundo em equipamentos de inspeção de visão AOI, a eficiência da produção e a flexibilidade da inspeção foram efetivamente aprimoradas; O desenvolvimento inovador da inspeção visual promoveu o desenvolvimento de baterias de lítio, eletrônicos de consumo, automóveis, aeroespacial e outros campos para a fabricação inteligente. No futuro, a Jingtuo continuará a se concentrar em tecnologias de ponta, lançar produtos que atendam às tendências e necessidades do mercado e ajudar a atualização automática e inteligente da indústria de manufatura.