تطبيق الخوارزميات هو جزء رئيسي من تطبيق خوارزميات AOI ((أداة الفحص البصري التلقائي) في مجال الفحص. Shenzhou Vision AOI لديها أكثر من 20 خوارزمية ،كل منها له تطبيقه الخاصوبالتالي، على أساس معرفة وفهم خوارزميات مختلفة AOI،تطبيق خوارزميات AOI على كل عنصر اكتشاف هو الشرط الأساسي لمهندسي AOI لإنشاء برامج الكشف.
يتم استخدام عنصر الخطأ بشكل رئيسي للتفتيش على المكون نفسه للتحقق مما إذا كان هناك أي خطأ مادي في المكون. هذا عنصر الاختبار هو عنصر اختبار روتيني للتفتيش AOI.هناك أربع خوارزميات كشف للأخطاء، والتي هي خوارزمية TOC ، خوارزمية OCV ، خوارزمية Match و خوارزمية OCR على التوالي. خوارزمية الكشف عن كل عنصر خطأ لها تركيز مختلف على عناصر الكشف.
يتم استخدام الكشف عن الأخطاء من خوارزميات TOC بشكل رئيسي للكشف عن أخطاء المكونات غير الحرفية ، والتي هي أساسًا مكثفات.هذا النوع من طريقة الكشف يكتشف المكونات المعيبة عن طريق استخراج اللون الجوهري للمكون وتحديد ما إذا كان اللون الجوهري للمكون قد تغيرمن بينها ، لا تحتوي معايير لون الجسم للمكونات على معايير افتراضية. إنها معايير استخراج الألوان المقدمة بناءً على لون الجسم الفعلي.
يتم استخدام الكشف عن الأخطاء من نوع خوارزمية OCV بشكل رئيسي للكشف عن أخطاء الحروف الواضحة ، ومكونات هذا النوع هي في الغالب المقاومات.يحدد هذا النوع من أساليب الكشف ما إذا كان هناك عيب في أحد المكونات عن طريق الحصول على درجة التوافق بين محيط الحرف الذي سيتم اختباره وخط الحرف القياسيالنطاق الافتراضي لبارامترات تحديد هذا النوع من الكشف هو (0, 12). إذا كان الحرف القياسي هو "123" ، فإن الحرف الذي سيتم اختباره هو "351" ، فإن قيمة العودة الملائمة هي 28.3، ومدى التحديد هو (0, 12) ، ثم هذا المكون لديه "المكون الخاطئ".
يتم استخدام خوارزمية اكتشاف نوع المباراة بشكل رئيسي للكشف عن أخطاء الأحرف غير الواضحة. تشمل مكونات هذا النوع بشكل رئيسي المواد الثنائية ، الترانزستورات ، إلخ.هذا النوع من خوارزمية الكشف يحدد أساسا ما إذا كان المكون لديه "جزء خاطئ" عن طريق الحصول على درجة التشابه بين منطقة الحرف التي سيتم اختبارها ومنطقة الحرف القياسيةنطاق تحديد هذا النوع من الأخطاء هو (0,32).
يتم استخدام خوارزميات الكشف عن نوع OCR بشكل رئيسي للكشف عن المكونات في أجزاء مهمة ، مثل BGA ، QFP ، BGA ، إلخ. This type of algorithm mainly detects and judges whether errors occur by identifying the character to be tested and determining whether the character to be tested is consistent with the standard characterإذا كان الحرف القياسي هو "123" والحرف الفعلي هو "122" ، فإن خوارزمية OCR تحدد أن هذا النوع من المكونات يحتوي على "مكون خاطئ".
