Aplikasi utama dari algoritma AOI - kesalahan

Deteksi kesalahan algoritma TOC terutama digunakan untuk deteksi kesalahan komponen non-karakter, yang terutama adalah kapasitor.Jenis metode deteksi ini mendeteksi komponen yang rusak dengan mengekstrak warna intrinsik komponen dan menentukan apakah warna intrinsik komponen telah berubahDi antara mereka, parameter warna tubuh komponen tidak memiliki parameter default. Mereka adalah parameter ekstraksi warna yang diberikan berdasarkan warna tubuh yang sebenarnya.

Deteksi kesalahan dari tipe algoritma OCV terutama digunakan untuk deteksi kesalahan karakter yang jelas, dan komponen dari tipe ini terutama adalah resistor.Jenis metode deteksi ini menentukan apakah komponen memiliki kesalahan dengan memperoleh tingkat kesesuaian antara kontur karakter yang akan diuji dan karakter standar. Jangkauan default parameter penentuan untuk jenis deteksi ini adalah (0, 12). Jika karakter standar adalah "123", karakter yang akan diuji adalah "351", nilai pengembalian yang dipasang adalah 28.3, dan rentang penentuan adalah (0, 12), maka komponen ini memiliki "komponen yang salah".

Algoritma deteksi jenis Match terutama digunakan untuk deteksi kesalahan karakter kabur. Komponen dari tipe ini terutama termasuk dioda, transistor, dll.Jenis algoritma deteksi ini terutama menentukan apakah komponen memiliki "bagian yang salah" dengan memperoleh tingkat kesamaan antara area karakter yang akan diuji dan area karakter standar. rentang penentuan dari jenis kesalahan ini adalah default untuk (0,32).

Algoritma deteksi tipe OCR terutama digunakan untuk deteksi komponen di bagian penting, seperti BGA, QFP, BGA, dll. This type of algorithm mainly detects and judges whether errors occur by identifying the character to be tested and determining whether the character to be tested is consistent with the standard characterJika karakter standar adalah "123" dan karakter sebenarnya adalah "122", maka algoritma OCR menentukan bahwa jenis komponen ini memiliki "komponen yang salah".