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Actualités de l'entreprise La principale application de l'algorithme AOI - erreurs

La principale application de l'algorithme AOI - erreurs

2025-06-23
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L'application principale de l'algorithme AOI - Erreurs

L'application des algorithmes est un élément clé de l'application des algorithmes AOI (Automatic Optical Inspection Instrument) dans le domaine de l'inspection. Shenzhou Vision Aoi a plus de 20 algorithmes, chacun ayant son application spécifique. Par conséquent, sur la base de la connaissance et de la compréhension de divers algorithmes AOI, l'application des algorithmes AOI à chaque élément de détection est la condition préalable pour que les ingénieurs AOI créent des programmes de détection.

Composant d'erreur

Le composant d'erreur est principalement utilisé pour l'inspection du composant lui-même pour vérifier s'il existe une erreur de matériau dans le composant. Cet élément de test est un élément de test de routine pour l'inspection AOI. Il existe quatre algorithmes de détection pour les erreurs, qui sont l'algorithme TOC, l'algorithme OCV, l'algorithme de correspondance et l'algorithme OCR respectivement. L'algorithme de détection pour chaque élément d'erreur a une concentration différente sur les éléments de détection.

Algorithme TOC

La détection des erreurs des algorithmes TOC est principalement utilisée pour la détection d'erreur des composants non de caractéristiques, qui sont principalement des condensateurs. Ce type de méthode de détection détecte les composants défectueux en extraitant la couleur intrinsèque du composant et en déterminant si la couleur intrinsèque du composant a changé. Parmi eux, les paramètres de couleur corporelle des composants n'ont pas de paramètres par défaut. Ce sont des paramètres d'extraction de couleur donnés en fonction de la couleur du corps réelle.

Algorithme OCV

La détection d'erreur du type d'algorithme OCV est principalement utilisée pour la détection d'erreur des caractères clairs, et les composants de ce type sont principalement des résistances. Ce type de méthode de détection détermine si un composant a un défaut en obtenant le degré d'ajustement entre le contour du caractère à tester et celui du caractère standard. La plage par défaut des paramètres de détermination pour ce type de détection est (0, 12). Si le caractère standard est "123", le caractère à tester est "351", la valeur de retour ajustée est de 28,3 et la plage de détermination est (0, 12), alors ce composant a un "mauvais composant".

Algorithme de correspondance

L'algorithme de détection de type de correspondance est principalement utilisé pour la détection d'erreur des caractères flous. Les composants de ce type comprennent principalement des diodes, des transistors, etc. Ce type d'algorithme de détection détermine principalement si le composant a une "mauvaise partie" en obtenant le degré de similitude entre la zone de caractère à tester et la zone de caractère standard. La plage de détermination de ce type d'erreur est par défaut (0,32).

Algorithme OCR

Les algorithmes de détection de type OCR sont principalement utilisés pour la détection des composants dans des parties importantes, telles que BGA, QFP, BGA, etc. Ce type d'algorithme détecte principalement et juge principalement si les erreurs se produisent en identifiant le caractère à tester et en déterminant si le caractère à tester est cohérent avec le caractère standard. Si le caractère standard est "123" et que le caractère réel est "122", alors l'algorithme OCR détermine que ce type de composant a un "mauvais composant".

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