De belangrijkste toepassing van het AOI-algoritme - fouten

De foutdetectie van TOC-algoritmen wordt hoofdzakelijk gebruikt voor de foutdetectie van niet-tekensamenstellende componenten, die hoofdzakelijk condensatoren zijn.Dit type detectiemethode detecteert defecte onderdelen door de intrinsieke kleur van het onderdeel te extraheren en te bepalen of de intrinsieke kleur van het onderdeel is veranderdOnder hen zijn de kleurparameters van de onderdelen geen standaardparameters.

De foutdetectie van het OCV-algoritme wordt hoofdzakelijk gebruikt voor de foutdetectie van heldere tekens en de componenten van dit type zijn hoofdzakelijk weerstanden.Dit type detectiemethode bepaalt of een onderdeel een fout heeft door de mate van passing te verkrijgen tussen de contour van het te testen teken en die van het standaard teken.Het standaardbereik van de bepalingsparameters voor dit type detectie is (0, 12).3, en het meetbereik is (0, 12), dan heeft dit onderdeel een "verkeerde onderdeel".

Het Match type detectie algoritme wordt voornamelijk gebruikt voor het detecteren van fouten van wazig karakters.Dit type detectiealgoritme bepaalt hoofdzakelijk of het onderdeel een "verkeerd onderdeel" heeft door de vergelijkingsgraad te verkrijgen tussen het te testen karaktergebied en het standaardtekensgebied.Het bepalingsspectrum van dit type fouten is standaard (0,32).

OCR-type-detectiealgoritmen worden voornamelijk gebruikt voor de detectie van componenten in belangrijke onderdelen, zoals BGA, QFP, BGA, enz. This type of algorithm mainly detects and judges whether errors occur by identifying the character to be tested and determining whether the character to be tested is consistent with the standard character. Als het standaardkarakter "123" is en het werkelijke karakter "122", dan bepaalt het OCR-algoritme dat dit type component een "verkeerde component" heeft.