एल्गोरिदम का अनुप्रयोग निरीक्षण के क्षेत्र में AOI (स्वचालित ऑप्टिकल निरीक्षण उपकरण) एल्गोरिदम के अनुप्रयोग का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। Shenzhou विज़न AOI में 20 से अधिक एल्गोरिदम हैं, जिनमें से प्रत्येक के पास इसके विशिष्ट अनुप्रयोग हैं। इसलिए, विभिन्न AOI एल्गोरिदम से परिचित होने और समझने के आधार पर, प्रत्येक डिटेक्शन आइटम पर AOI एल्गोरिदम को लागू करना AOI इंजीनियरों के लिए पता लगाने के कार्यक्रम बनाने के लिए शर्त है।
त्रुटि घटक का उपयोग मुख्य रूप से घटक के निरीक्षण के लिए किया जाता है, यह जांचने के लिए कि क्या घटक में कोई सामग्री त्रुटि है। यह परीक्षण आइटम AOI निरीक्षण के लिए एक नियमित परीक्षण आइटम है। त्रुटियों के लिए चार डिटेक्शन एल्गोरिदम हैं, जो टीओसी एल्गोरिथ्म, ओसीवी एल्गोरिथ्म, मैच एल्गोरिथ्म और ओसीआर एल्गोरिथ्म क्रमशः हैं। प्रत्येक त्रुटि आइटम के लिए डिटेक्शन एल्गोरिथ्म का पता लगाने की वस्तुओं पर एक अलग ध्यान केंद्रित है।
TOC एल्गोरिदम की त्रुटि का पता लगाने का उपयोग मुख्य रूप से गैर-चरित्र घटकों की त्रुटि का पता लगाने के लिए किया जाता है, जो मुख्य रूप से कैपेसिटर हैं। इस प्रकार की पहचान विधि घटक के आंतरिक रंग को निकालकर और यह निर्धारित करके दोषपूर्ण घटकों का पता लगाती है कि क्या घटक का आंतरिक रंग बदल गया है। उनमें से, घटकों के शरीर के रंग मापदंडों में कोई डिफ़ॉल्ट पैरामीटर नहीं है। वे रंग निष्कर्षण पैरामीटर हैं जो वास्तविक शरीर के रंग के आधार पर दिए गए हैं।
OCV एल्गोरिथ्म प्रकार की त्रुटि का पता लगाने का उपयोग मुख्य रूप से स्पष्ट वर्णों की त्रुटि का पता लगाने के लिए किया जाता है, और इस प्रकार के घटक मुख्य रूप से प्रतिरोधक हैं। इस प्रकार की पहचान विधि यह निर्धारित करती है कि क्या किसी घटक को चरित्र के समोच्च के बीच फिट की डिग्री प्राप्त करके और मानक चरित्र के बीच फिट की डिग्री प्राप्त करके गलती होती है। इस प्रकार के पता लगाने के लिए निर्धारण मापदंडों की डिफ़ॉल्ट सीमा (0, 12) है। यदि मानक चरित्र "123" है, तो परीक्षण किया जाने वाला चरित्र "351" है, फिट किए गए रिटर्न मान 28.3 है, और निर्धारण सीमा (0, 12) है, तो इस घटक में "गलत घटक" है।
मैच टाइप डिटेक्शन एल्गोरिथ्म मुख्य रूप से फजी वर्णों की त्रुटि का पता लगाने के लिए उपयोग किया जाता है। इस प्रकार के घटकों में मुख्य रूप से डायोड, ट्रांजिस्टर, आदि शामिल हैं। इस प्रकार का डिटेक्शन एल्गोरिथ्म मुख्य रूप से निर्धारित करता है कि क्या घटक का परीक्षण किया जाना और मानक वर्ण क्षेत्र के बीच समानता की डिग्री प्राप्त करके घटक का "गलत हिस्सा" है। इस प्रकार की त्रुटि की निर्धारण सीमा (0,32) के लिए डिफ़ॉल्ट है।
OCR प्रकार का पता लगाने वाले एल्गोरिदम का उपयोग मुख्य रूप से महत्वपूर्ण भागों में घटकों का पता लगाने के लिए किया जाता है, जैसे कि BGA, QFP, BGA, आदि। यदि मानक चरित्र "123" है और वास्तविक चरित्र "122" है, तो ओसीआर एल्गोरिथ्म यह निर्धारित करता है कि इस प्रकार के घटक में "गलत घटक" है।
