Global Soul Limited liyi@gs-smt.com 86-755-27962186
استفاده از الگوریتم ها بخش مهمی از استفاده از الگوریتم های AOI ((آلتوماتیک ابزار بازرسی نوری) در زمینه بازرسی است. Shenzhou Vision AOI دارای بیش از 20 الگوریتم است.که هرکدام کاربرد خاصی دارندبنابراین، بر اساس آشنایی و درک الگوریتم های مختلف AOI،استفاده از الگوریتم های AOI برای هر عنصر تشخیص، شرط اولیه برای مهندسان AOI برای ایجاد برنامه های تشخیص است..
عنصر خطا عمدتاً برای بازرسی از خود قطعه مورد استفاده قرار می گیرد تا بررسی شود که آیا در قطعه خطای مادی وجود دارد یا خیر. این مورد آزمایش یک مورد آزمایش معمول برای بازرسی AOI است.چهار الگوریتم تشخیص خطا وجود دارد، که به ترتیب الگوریتم TOC، الگوریتم OCV، الگوریتم Match و الگوریتم OCR هستند. الگوریتم تشخیص برای هر آیتم خطا تمرکز متفاوتی بر آیتم های تشخیص دارد.
تشخیص خطای الگوریتم های TOC عمدتا برای تشخیص خطای اجزای غیر کاراکتر استفاده می شود که عمدتاً خازن هستند.این نوع روش تشخیص قطعات معیوب را با استخراج رنگ ذاتی قطعات و تعیین اینکه آیا رنگ ذاتی قطعات تغییر کرده است، تشخیص می دهد.در میان آنها، پارامترهای رنگ بدن اجزای دارای پارامترهای پیش فرض نیستند. آنها پارامترهای استخراج رنگ هستند که بر اساس رنگ واقعی بدن داده می شوند.
تشخیص خطا از نوع الگوریتم OCV عمدتا برای تشخیص خطا از کاراکترهای شفاف استفاده می شود و اجزای این نوع عمدتا مقاومت هستند.این نوع روش تشخیص تعیین می کند که آیا یک قطعه دارای نقص است یا خیر با دریافت درجه مناسب بین محور شخصیت مورد آزمایش و شخصیت استانداردمحدوده پیش فرض پارامترهای تعیین برای این نوع تشخیص (0, 12) است. اگر کاراکتر استاندارد "123" باشد، کاراکتر مورد آزمایش "351" است، ارزش بازگشت مناسب 28 است.3، و محدوده تعیین (0, 12) است، پس این جزء یک "سازنده اشتباه" دارد.
الگوریتم تشخیص نوع مطابقت عمدتا برای تشخیص خطای کاراکترهای مبهم استفاده می شود. اجزای این نوع عمدتا شامل دیودها، ترانزیستورها و غیره هستند.این نوع الگوریتم تشخیص عمدتاً تعیین می کند که آیا قطعه دارای "بخش اشتباهی" است یا خیر با بدست آوردن درجه شباهت بین منطقه کاراکتر مورد آزمایش و منطقه کاراکتر استانداردمحدوده تعیین این نوع خطا به صورت پیش فرض به (0,32) تنظیم شده است.
الگوریتم های تشخیص نوع OCR عمدتاً برای تشخیص اجزای قطعات مهم مانند BGA، QFP، BGA و غیره استفاده می شوند. This type of algorithm mainly detects and judges whether errors occur by identifying the character to be tested and determining whether the character to be tested is consistent with the standard character. اگر کاراکتر استاندارد "123" و کاراکتر واقعی "122" باشد، الگوریتم OCR تعیین می کند که این نوع جزء دارای یک "پارچه اشتباه" است.