हिस्टोग्राम सांख्यिकीय एल्गोरिदम एक ग्रे-स्केल प्रोसेसिंग और विश्लेषण एल्गोरिदम को संदर्भित करता है जो ROI क्षेत्र के भीतर चमक वितरण या चमक भिन्नता का सांख्यिकीय विश्लेषण करके यह निर्धारित करता है और पता लगाता है कि परीक्षण बिंदु मानक सीमा के भीतर आता है या नहीं। इस एल्गोरिदम में अधिकतम मान (मैक्स) एल्गोरिदम, न्यूनतम मान (मिन) एल्गोरिदम, ल्यूमिनेंस रेंज (रेंज) एल्गोरिदम और औसत मान एल्गोरिदम शामिल हैं। डिटेक्शन एल्गोरिदम में इसका एल्गोरिदम फ़्लैग "हिस्टोग्राम" है।
अधिकतम मान एल्गोरिदम एक ग्रे-स्केल सांख्यिकीय एल्गोरिदम को संदर्भित करता है जो ROI क्षेत्र के भीतर अधिकतम चमक वाले N% चमक बिंदुओं की औसत चमक प्राप्त करता है। यदि लक्ष्य क्षेत्र 1000 चमक बिंदुओं पर हमला करता है, तो अधिकतम 5% चमक बिंदु, यानी 50 चमक बिंदु, और इन 50 बिंदुओं की औसत चमक 200 है, तो अधिकतम मान एल्गोरिदम का रिटर्न मान 200 है, और छवि का अधिकतम मान 200 है। यह एल्गोरिदम मुख्य रूप से विदेशी वस्तुओं जैसे दोषों का पता लगाने के लिए उपयोग किया जाता है।
न्यूनतम मान एल्गोरिदम एक ग्रे-स्केल सांख्यिकीय एल्गोरिदम को संदर्भित करता है जो ROI क्षेत्र के भीतर सबसे कम चमक वाले N% चमक बिंदुओं की औसत चमक प्राप्त करता है। यदि लक्ष्य क्षेत्र 1000 चमक बिंदुओं पर हमला करता है, तो न्यूनतम 5% चमक बिंदु, यानी 50 चमक बिंदु, और इन 50 बिंदुओं की औसत चमक 20 है, तो अधिकतम मान एल्गोरिदम का रिटर्न मान 20 है, और छवि का अधिकतम मान 20 है। यह एल्गोरिदम मुख्य रूप से विदेशी वस्तुओं जैसे दोषों का पता लगाने के लिए लागू किया जाता है।
ल्यूमिनेंस स्पैन एल्गोरिदम एक ग्रे-स्केल सांख्यिकीय एल्गोरिदम को संदर्भित करता है जो ROI क्षेत्र के भीतर अधिकतम और न्यूनतम मानों के बीच चमक अंतर की गणना करता है। उदाहरण के लिए, यदि लक्ष्य क्षेत्र का अधिकतम मान 200 है और न्यूनतम मान 20 है, तो चमक स्पैन 180 है। यह एल्गोरिदम मुख्य रूप से लापता भागों जैसे दोषों का पता लगाने के लिए लागू किया जाता है।
औसत मान एल्गोरिदम ROI क्षेत्र के भीतर सभी चमक बिंदुओं की औसत चमक की गणना के लिए एक ग्रे-स्केल सांख्यिकीय एल्गोरिदम को संदर्भित करता है। यह एल्गोरिदम मुख्य रूप से लापता भागों जैसे दोषों का पता लगाने में लागू होता है।
