Algoritmo statistico dell'istogramma AOI

L'algoritmo del valore massimo si riferisce a un algoritmo statistico in scala di grigi che ottiene la luminanza media dei punti di luminanza N% con la luminanza massima all'interno della regione ROI. Se l'area target attacca 1000 punti di luminanza, il 5% massimo dei punti di luminanza, ovvero 50 punti di luminanza, e la luminanza media di questi 50 punti è 200, allora il valore restituito dell'algoritmo del valore massimo è 200 e il valore massimo dell'immagine è 200. Questo algoritmo viene utilizzato principalmente per il rilevamento di difetti come oggetti estranei.

L'algoritmo del valore minimo si riferisce a un algoritmo statistico in scala di grigi che ottiene la luminanza media dei punti di luminanza N% con la luminanza più bassa all'interno della regione ROI. Se l'area target attacca 1000 punti di luminanza, il 5% minimo dei punti di luminanza, ovvero 50 punti di luminanza, e la luminanza media di questi 50 punti è 20, allora il valore restituito dell'algoritmo del valore massimo è 20 e il valore massimo dell'immagine è 20. Questo algoritmo viene applicato principalmente al rilevamento di difetti come oggetti estranei.

L'algoritmo di intervallo di luminanza si riferisce a un algoritmo statistico in scala di grigi che calcola la differenza di luminanza tra i valori massimo e minimo all'interno della regione ROI. Ad esempio, se il valore massimo dell'area target è 200 e il valore minimo è 20, allora l'intervallo di luminanza è 180. Questo algoritmo viene applicato principalmente al rilevamento di difetti come parti mancanti.

L'algoritmo del valore medio si riferisce a un algoritmo statistico in scala di grigi per il calcolo della luminosità media di tutti i punti di luminosità all'interno dell'area ROI. Questo algoritmo viene applicato principalmente nel rilevamento di difetti come parti mancanti.