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Algoritmo estadístico de histograma AOI

2025-06-30

Histogram statistical algorithm refers to a gray-scale processing and analysis algorithm that determines and detects whether the test point falls within the standard range by statistically analyzing the brightness distribution or brightness variation within the ROI areaEste algoritmo incluye el algoritmo de valor máximo (Max), el algoritmo de valor mínimo (Min), el algoritmo de rango de luminancia (Range) y el algoritmo de valor medio.Su bandera de algoritmo en el algoritmo de detección es "Histograma".

Algoritmo de valor máximo

El algoritmo de valor máximo se refiere a un algoritmo estadístico de escala de grises que obtiene la luminancia media de los puntos de luminancia N% con la luminancia máxima dentro de la región ROI.Si el área objetivo ataca 1000 puntos de luminancia, el 5% máximo de los puntos de luminancia, es decir, 50 puntos de luminancia, y la luminancia media de estos 50 puntos es 200, entonces el valor de retorno del algoritmo de valor máximo es 200,y el valor máximo de la imagen es 200Este algoritmo se utiliza principalmente para la detección de defectos tales como objetos extraños.

Algoritmo de valor mínimo

El algoritmo de valor mínimo se refiere a un algoritmo estadístico de escala de grises que obtiene la luminancia media de los puntos de luminancia N% con la luminancia más baja dentro de la región de ROI.Si el área objetivo ataca 1000 puntos de luminancia, el 5% mínimo de los puntos de luminancia, es decir, 50 puntos de luminancia, y la luminancia media de estos 50 puntos es 20, entonces el valor de retorno del algoritmo de valor máximo es 20,y el valor máximo de la imagen es 20Este algoritmo se aplica principalmente a la detección de defectos tales como objetos extraños.

Algoritmo de la extensión de la luminancia

El algoritmo de amplio de luminancia se refiere a un algoritmo estadístico de escala de grises que calcula la diferencia de luminancia entre los valores máximos y mínimos dentro de la región de ROI.si el valor máximo de la zona objetivo es 200 y el valor mínimo es 20Este algoritmo se aplica principalmente a la detección de defectos como piezas faltantes.

Algoritmo de valor medio

El algoritmo de valor medio se refiere a un algoritmo estadístico de escala de grises para calcular el brillo promedio de todos los puntos de brillo dentro del área de ROI.Este algoritmo se aplica principalmente en la detección de defectos tales como piezas faltantes.

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