ヒストグラム統計アルゴリズムとは、ROI領域内の輝度分布または輝度変動を統計的に分析することにより、テストポイントが標準範囲内にあるかどうかを判断し、検出するグレースケール処理および分析アルゴリズムを指します。このアルゴリズムには、最大値（Max）アルゴリズム、最小値（Min）アルゴリズム、輝度範囲（Range）アルゴリズム、および平均値アルゴリズムが含まれます。検出アルゴリズムにおけるそのアルゴリズムフラグは「ヒストグラム」です。
最大値アルゴリズムとは、ROI領域内の最大輝度を持つN%の輝度点の平均輝度を取得するグレースケール統計アルゴリズムを指します。ターゲット領域が1000個の輝度点を攻撃し、最大5%の輝度点、つまり50個の輝度点があり、これらの50点の平均輝度が200の場合、最大値アルゴリズムの戻り値は200となり、画像の最大値は200となります。このアルゴリズムは、異物などの欠陥の検出に主に用いられます。
最小値アルゴリズムとは、ROI領域内の最小輝度を持つN%の輝度点の平均輝度を取得するグレースケール統計アルゴリズムを指します。ターゲット領域が1000個の輝度点を攻撃し、最小5%の輝度点、つまり50個の輝度点があり、これらの50点の平均輝度が20の場合、最大値アルゴリズムの戻り値は20となり、画像の最大値は20となります。このアルゴリズムは、異物などの欠陥の検出に主に適用されます。
輝度スパンアルゴリズムとは、ROI領域内の最大値と最小値の間の輝度差を計算するグレースケール統計アルゴリズムを指します。たとえば、ターゲット領域の最大値が200で、最小値が20の場合、輝度スパンは180となります。このアルゴリズムは、部品の欠落などの欠陥の検出に主に適用されます。
平均値アルゴリズムとは、ROI領域内のすべての輝度点の平均輝度を計算するためのグレースケール統計アルゴリズムを指します。このアルゴリズムは、部品の欠落などの欠陥の検出に主に適用されます。
