อัลกอริธึมทางสถิติฮิสโตแกรมหมายถึงอัลกอริธึมการประมวลผลและวิเคราะห์ระดับสีเทาที่กำหนดและตรวจจับว่าจุดทดสอบอยู่ในช่วงมาตรฐานหรือไม่ โดยการวิเคราะห์ทางสถิติของการกระจายความสว่างหรือการเปลี่ยนแปลงความสว่างภายในพื้นที่ ROI อัลกอริธึมนี้รวมถึงอัลกอริธึมค่าสูงสุด (Max) อัลกอริธึมค่าต่ำสุด (Min) อัลกอริธึมช่วงความสว่าง (Range) และอัลกอริธึมค่าเฉลี่ย ธงอัลกอริธึมในอัลกอริธึมการตรวจจับคือ "ฮิสโตแกรม"
อัลกอริธึมค่าสูงสุดหมายถึงอัลกอริธึมทางสถิติระดับสีเทาที่ได้รับความสว่างเฉลี่ยของจุดความสว่าง N% ที่มีความสว่างสูงสุดภายในภูมิภาค ROI หากพื้นที่เป้าหมายโจมตีจุดความสว่าง 1000 จุด จุดความสว่างสูงสุด 5% นั่นคือ 50 จุดความสว่าง และความสว่างเฉลี่ยของ 50 จุดนี้คือ 200 จากนั้นค่าส่งกลับของอัลกอริธึมค่าสูงสุดคือ 200 และค่าสูงสุดของภาพคือ 200 อัลกอริธึมนี้ส่วนใหญ่ใช้สำหรับการตรวจจับข้อบกพร่องเช่นวัตถุแปลกปลอม
อัลกอริธึมค่าต่ำสุดหมายถึงอัลกอริธึมทางสถิติระดับสีเทาที่ได้รับความสว่างเฉลี่ยของจุดความสว่าง N% ที่มีความสว่างต่ำสุดภายในภูมิภาค ROI หากพื้นที่เป้าหมายโจมตีจุดความสว่าง 1000 จุด จุดความสว่างต่ำสุด 5% นั่นคือ 50 จุดความสว่าง และความสว่างเฉลี่ยของ 50 จุดนี้คือ 20 จากนั้นค่าส่งกลับของอัลกอริธึมค่าสูงสุดคือ 20 และค่าสูงสุดของภาพคือ 20 อัลกอริธึมนี้ส่วนใหญ่ใช้กับการตรวจจับข้อบกพร่องเช่นวัตถุแปลกปลอม
อัลกอริธึมช่วงความสว่างหมายถึงอัลกอริธึมทางสถิติระดับสีเทาที่คำนวณความแตกต่างของความสว่างระหว่างค่าสูงสุดและค่าต่ำสุดภายในภูมิภาค ROI ตัวอย่างเช่น หากค่าสูงสุดของพื้นที่เป้าหมายคือ 200 และค่าต่ำสุดคือ 20 ช่วงความสว่างคือ 180 อัลกอริธึมนี้ส่วนใหญ่ใช้สำหรับการตรวจจับข้อบกพร่องเช่นชิ้นส่วนที่ขาดหายไป
อัลกอริธึมค่าเฉลี่ยหมายถึงอัลกอริธึมทางสถิติระดับสีเทาสำหรับการคำนวณความสว่างเฉลี่ยของจุดความสว่างทั้งหมดภายในพื้นที่ ROI อัลกอริธึมนี้ส่วนใหญ่ใช้ในการตรวจจับข้อบกพร่องเช่นชิ้นส่วนที่ขาดหายไป