O algoritmo estatístico de histograma refere-se a um algoritmo de processamento e análise em escala de cinza que determina e detecta se o ponto de teste se enquadra na faixa padrão, analisando estatisticamente a distribuição de brilho ou a variação de brilho dentro da área ROI. Este algoritmo inclui o algoritmo de valor máximo (Max), o algoritmo de valor mínimo (Min), o algoritmo de Faixa de luminância (Range) e o algoritmo de valor médio. Sua flag de algoritmo no algoritmo de detecção é "Histograma".
Algoritmo de Valor Máximo
O algoritmo de valor máximo refere-se a um algoritmo estatístico em escala de cinza que obtém a luminância média dos N% pontos de luminância com a luminância máxima dentro da região ROI. Se a área alvo atacar 1000 pontos de luminância, os 5% máximos dos pontos de luminância, ou seja, 50 pontos de luminância, e a luminância média desses 50 pontos for 200, então o valor de retorno do algoritmo de valor máximo é 200, e o valor máximo da imagem é 200. Este algoritmo é usado principalmente para a detecção de defeitos, como objetos estranhos.
Algoritmo de Valor Mínimo
O algoritmo de valor mínimo refere-se a um algoritmo estatístico em escala de cinza que obtém a luminância média dos N% pontos de luminância com a menor luminância dentro da região ROI. Se a área alvo atacar 1000 pontos de luminância, os 5% mínimos dos pontos de luminância, ou seja, 50 pontos de luminância, e a luminância média desses 50 pontos for 20, então o valor de retorno do algoritmo de valor máximo é 20, e o valor máximo da imagem é 20. Este algoritmo é aplicado principalmente à detecção de defeitos, como objetos estranhos.
Algoritmo de Extensão de Luminância
O algoritmo de extensão de luminância refere-se a um algoritmo estatístico em escala de cinza que calcula a diferença de luminância entre os valores máximo e mínimo dentro da região ROI. Por exemplo, se o valor máximo da área alvo for 200 e o valor mínimo for 20, então a extensão de luminância é 180. Este algoritmo é aplicado principalmente à detecção de defeitos, como peças ausentes.
Algoritmo de Valor Médio
O algoritmo de valor médio refere-se a um algoritmo estatístico em escala de cinza para calcular o brilho médio de todos os pontos de brilho dentro da área ROI. Este algoritmo é aplicado principalmente na detecção de defeitos, como peças ausentes.
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