المبدأ الأساسي لـ AOI
مبدأ مقارنة الصور: يتم التقاط الصورة بواسطة كاميرا CCD ثم معالجتها.من خلال برنامج تطبيق ذكي متخصص (الذي يحول المعلومات مثل توزيع البكسلات، الوضوح واللون إلى إشارات رقمية) ، يتم تحويلها إلى المعلومات التي نحتاجها.عملية اختبار نظام AOI تحدد أساسًا ما إذا كان المكون جيدًا عن طريق مقارنة صورة المكون الذي سيتم اختباره مع الصورة القياسية، بما في ذلك حجم المكون، الزاوية، التراجع، الوضوح، اللون والموقف، الخ.
النمذجة الإحصائية لـ AOI تعزز قدرة النظام على التعرف على صور OK و NG من خلال تعلم سلسلة من قوالب OK ، وملاحظة تغيرات الصورة ،ومزج التحيزات البصرية التي شوهدت في جميع الصور الصحيحة لتحديد ميزات تغيرات شكل المكونات والتغييرات المستقبلية المحتملةأثناء عملية تعلم نموذج OK ، يتم حل المشاكل الثلاثة التالية بشكل رئيسي:
النتيجة النهائية هي نموذج قياسي للاختبار الذي يدمج العناصر المذكورة أعلاه ويقع بين OK وNG
