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Los principios básicos de AOI

2025-07-01

Los principios básicos de la AOI

El principio básico de la AOI

El principio de comparación de imágenes
el principio de modelado estadístico de la AOI
y principios ópticos

El principio de comparación de imágenes

El principio de comparación de imágenes: La imagen es capturada por una cámara CCD y luego procesada.A través de un software de aplicación inteligente especializado (que convierte información como la distribución de píxeles, brillo y color en señales digitales), se transforma en la información que necesitamos.El proceso de ensayo del sistema AOI determina principalmente si el componente está bien comparando la imagen del componente a probar con la imagen estándar., incluyendo el tamaño del componente, ángulo, desplazamiento, brillo, color y posición, etc.

El principio del modelado estadístico de la AOI

El modelado estadístico de AOI mejora la capacidad del sistema para reconocer imágenes OK y NG mediante el aprendizaje de una serie de plantillas OK, la observación de cambios en la imagen,y combinando los sesgos visuales vistos en todas las imágenes OK para identificar las características de los cambios de forma de los componentes y posibles cambios futurosDurante el proceso de aprendizaje de la plantilla OK, se resuelven principalmente los siguientes tres problemas:

¿Cómo debería ser la forma del Componente A?
Es decir, el tamaño, la forma, el color y el patrón de la superficie de los componentes, etc.
¿Qué cambios ocurrirán en el componente B?
Es decir, las reglas de variación del tamaño natural, la forma, el color y el patrón de la superficie de los componentes.
¿Cuánto cambiará la forma del componente C?
Es decir, la medida en que el tamaño, la forma, el color, el patrón de la superficie, etc. de los componentes cambian razonablemente.

El resultado final es un modelo estándar para ensayos que integra los elementos anteriores y se encuentra entre OK y NG

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