De basisprincipes van AOI

Het basisprincipe van AOI

• Het principe van beeldvergelijking
• Het principe van statistische modellering van AOI
• en optische principes

Het principe van beeldvergelijking: De afbeelding wordt vastgelegd door een CCD-camera en vervolgens verwerkt. Door middel van gespecialiseerde intelligente applicatiesoftware (die informatie zoals pixelverdeling, helderheid en kleur omzet in digitale signalen), wordt deze omgezet in de informatie die we nodig hebben. Het AOI-systeemtestproces bepaalt voornamelijk of het onderdeel in orde is door de afbeelding van het te testen onderdeel te vergelijken met de standaardafbeelding, inclusief de grootte, hoek, offset, helderheid, kleur en positie van het onderdeel, enz.

Statistische modellering van AOI verbetert het vermogen van het systeem om OK- en NG-afbeeldingen te herkennen door een reeks OK-sjablonen te leren, beeldveranderingen te observeren en de visuele vooroordelen die in alle OK-afbeeldingen worden gezien, te combineren om de kenmerken van vormveranderingen van componenten en mogelijke toekomstige veranderingen te identificeren. Tijdens het leerproces van de OK-sjabloon worden voornamelijk de volgende drie problemen opgelost:

1. Hoe moet de vorm van Component A eruitzien?
2. Dat wil zeggen, de grootte, vorm, kleur en het oppervlaktepatroon van de componenten, enz.
3. Welke veranderingen zullen optreden in component B?
4. Dat wil zeggen, de variatieregels van de natuurlijke grootte, vorm, kleur en het oppervlaktepatroon van de componenten.
5. Hoeveel zal de vorm van component C veranderen?
6. Dat wil zeggen, de mate waarin de grootte, vorm, kleur, het oppervlaktepatroon, enz. van de componenten veranderen, is redelijk.

Het eindresultaat is een standaardmodel voor testen dat de bovenstaande elementen integreert en tussen OK en NG ligt