หลักการพื้นฐานของ AOI
หลักการของการเปรียบเทียบภาพ: ภาพถูกจับโดยกล้อง CCD แล้วแปรรูปผ่านโปรแกรมแอพลิเคชั่นฉลาดพิเศษ (ที่แปลงข้อมูล เช่น การกระจายพิกเซล, ความสว่างและสีเป็นสัญญาณดิจิทัล) มันถูกแปลงเป็นข้อมูลที่เราต้องการกระบวนการทดสอบระบบ AOI ส่วนใหญ่จะกําหนดว่าส่วนประกอบเป็นสิ่งที่โอเค โดยการเปรียบเทียบภาพของส่วนประกอบที่จะทดสอบกับภาพมาตรฐานรวมถึงขนาดของส่วนประกอบ มุม สับสัด ความสว่าง สี และตําแหน่ง เป็นต้น
การจําลองสถิติ AOI เพิ่มความสามารถของระบบในการจําแนกภาพ OK และ NG โดยการเรียนรู้ชุดของรูปแบบ OK การสังเกตภาพเปลี่ยนแปลงและรวมความคัดค้านทางการมองเห็นที่เห็นในภาพทั้งหมด OK เพื่อระบุลักษณะของส่วนประกอบการเปลี่ยนแปลงรูปร่างและการเปลี่ยนแปลงในอนาคตที่เป็นไปได้. ระหว่างกระบวนการเรียนรู้เทมเพลต OK ปัญหาสามประการต่อไปนี้ถูกแก้หลัก ๆ:
ผลลัพธ์สุดท้ายคือรุ่นมาตรฐานสําหรับการทดสอบที่บูรณาการองค์ประกอบด้านบนและอยู่ระหว่าง OK และ NG