Podstawowa zasada AOI
Zasada porównywania obrazów: Obraz jest rejestrowany przez kamerę CCD, a następnie przetwarzany. Poprzez specjalistyczne inteligentne oprogramowanie (które konwertuje informacje takie jak rozkład pikseli, jasność i kolor na sygnały cyfrowe), jest on przekształcany w potrzebne nam informacje. Proces testowania systemu AOI określa głównie, czy komponent jest w porządku, porównując obraz testowanego komponentu z obrazem standardowym, w tym rozmiar, kąt, przesunięcie, jasność, kolor i położenie komponentu itp.
Modelowanie statystyczne AOI zwiększa zdolność systemu do rozpoznawania obrazów OK i NG poprzez uczenie się serii szablonów OK, obserwowanie zmian obrazu i łączenie odchyleń wizualnych widocznych we wszystkich obrazach OK w celu zidentyfikowania cech zmian kształtu komponentów i możliwych przyszłych zmian. Podczas procesu uczenia się szablonu OK rozwiązuje się głównie trzy problemy:
Ostatecznym wynikiem jest standardowy model testowania, który integruje powyższe elementy i leży pomiędzy OK i NG
