Οι βασικές αρχές του AOI

Η βασική αρχή του AOI

• Η αρχή της σύγκρισης εικόνων
• η αρχή της στατιστικής μοντελοποίησης AOI
• και οπτικές αρχές

Η αρχή της σύγκρισης εικόνων: Η εικόνα καταγράφεται από μια κάμερα CCD και στη συνέχεια υποβάλλεται σε επεξεργασία. Μέσω εξειδικευμένου έξυπνου λογισμικού εφαρμογών (το οποίο μετατρέπει πληροφορίες όπως η κατανομή των pixel, η φωτεινότητα και το χρώμα σε ψηφιακά σήματα), μετατρέπεται στις πληροφορίες που χρειαζόμαστε. Η διαδικασία δοκιμής του συστήματος AOI καθορίζει κυρίως εάν το εξάρτημα είναι εντάξει συγκρίνοντας την εικόνα του εξαρτήματος που πρόκειται να ελεγχθεί με την τυπική εικόνα, συμπεριλαμβανομένου του μεγέθους, της γωνίας, της μετατόπισης, της φωτεινότητας, του χρώματος και της θέσης του εξαρτήματος κ.λπ.

Η στατιστική μοντελοποίηση AOI ενισχύει την ικανότητα του συστήματος να αναγνωρίζει εικόνες OK και NG μαθαίνοντας μια σειρά από πρότυπα OK, παρατηρώντας αλλαγές εικόνων και συνδυάζοντας τις οπτικές προκαταλήψεις που παρατηρούνται σε όλες τις εικόνες OK για να προσδιορίσει τα χαρακτηριστικά των αλλαγών στο σχήμα των εξαρτημάτων και πιθανές μελλοντικές αλλαγές. Κατά τη διαδικασία εκμάθησης του προτύπου OK, επιλύονται κυρίως τα ακόλουθα τρία προβλήματα:

1. Πώς πρέπει να είναι το σχήμα του εξαρτήματος Α;
2. Δηλαδή, το μέγεθος, το σχήμα, το χρώμα και το μοτίβο της επιφάνειας των εξαρτημάτων κ.λπ.
3. Τι αλλαγές θα συμβούν στο εξάρτημα Β;
4. Δηλαδή, οι κανόνες μεταβολής του φυσικού μεγέθους, του σχήματος, του χρώματος και του μοτίβου της επιφάνειας των εξαρτημάτων.
5. Πόσο θα αλλάξει το σχήμα του εξαρτήματος Γ;
6. Δηλαδή, η έκταση στην οποία το μέγεθος, το σχήμα, το χρώμα, το μοτίβο της επιφάνειας κ.λπ. των εξαρτημάτων αλλάζουν είναι λογική.

Το τελικό αποτέλεσμα είναι ένα τυπικό μοντέλο για δοκιμές που ενσωματώνει τα παραπάνω στοιχεία και βρίσκεται μεταξύ OK και NG