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Os princípios básicos da AOI

2025-07-01

Os princípios básicos de AOI

O princípio básico de AOI

O princípio da comparação de imagens
O princípio da modelagem estatística AOI
e princípios ópticos

O princípio da comparação de imagens

O princípio da comparação de imagens: A imagem é capturada por uma câmera CCD e, em seguida, processada. Através de software de aplicação inteligente especializado (que converte informações como distribuição de pixels, brilho e cor em sinais digitais), ela é transformada na informação que precisamos. O processo de teste do sistema AOI determina principalmente se o componente está bom comparando a imagem do componente a ser testado com a imagem padrão, incluindo o tamanho, ângulo, deslocamento, brilho, cor e posição do componente, etc.

O princípio da modelagem estatística AOI

A modelagem estatística AOI aprimora a capacidade do sistema de reconhecer imagens OK e NG, aprendendo uma série de modelos OK, observando as mudanças nas imagens e combinando os vieses visuais vistos em todas as imagens OK para identificar as características das mudanças na forma dos componentes e possíveis mudanças futuras. Durante o processo de aprendizado do modelo OK, os três problemas a seguir são principalmente resolvidos:

Como deve ser a forma do Componente A?
Ou seja, o tamanho, forma, cor e padrão da superfície dos componentes, etc.
Que mudanças ocorrerão no componente B?
Ou seja, as regras de variação do tamanho natural, forma, cor e padrão da superfície dos componentes.
Quanto a forma do componente C mudará?
Ou seja, a extensão em que o tamanho, forma, cor, padrão da superfície, etc. dos componentes mudam é razoável.

O resultado final é um modelo padrão para testes que integra os elementos acima e está entre OK e NG

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