"خلال مهرجان الربيع وحده، طلب ما يقرب من 100 مؤسسة استثمارية من الناس أن يقدموهم ليروا ما إذا كانت هناك فرصة للاستثمار في DeepSeek."
في مواجهة ظاهرة DeepSeek، وهو نموذج كبير أطلقته شركات الذكاء الاصطناعي المحلية، اعترف مستثمر ملائكي لمراسل أخبار Surging، "نحن بحاجة إلى التفكير في سبب تفويت مشاريع مثل DeepSeek من قبلنا في السابق."
أحدث ازدهار تقنية DeepSeek صدمة عالمية، وانخفضت أسعار أسهم العديد من عمالقة التكنولوجيا على الجانب الآخر من المحيط، وانخفضت القيمة السوقية لشركة Nvidia، رائدة الذكاء الاصطناعي، بمقدار 4.3 تريليون يوان بين عشية وضحاها.
"DeepSeek ليس لديها ميزانية ترويجية، ولا تملك راتباً سنوياً قدره 10 ملايين شخص، إنه هدف واضح للاستثمار في البحث وإطلاق المنتجات." تعليقات المستثمر المذكورة أعلاه. أخبر وحيد القرن الآخر للنموذج الكبير المراسلين أن "مؤسس DeepSeek Liang Wenfeng هو شخص لديه معتقدات في الذكاء الاصطناعي، والرومانسية التقنية التي يصر عليها معروفة جيداً في الصناعة."
"لا تفوت DeepSeek التالية لأنك تتبع DeepSeek، ما نحتاجه ليس التسرع في المتابعة والتقليد، عصر الذكاء الاصطناعي سيجبر البشر على العودة إلى مصدر القيمة." قال الأستاذ في كلية علوم وتكنولوجيا الكمبيوتر بجامعة فودان، ومدير مختبر شنغهاي الرئيسي لعلوم البيانات، شياو يانغوا للمراسلين.
من وجهة نظره، يكمن وراء صعود DeepSeek تجسيد لقوة الذكاء الاصطناعي في الصين، وتقف مجموعة من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على غرار DeepSeek على المسرح العالمي.
"كانت DeepSeek بعيدة عن متناول يدي في العام الماضي. الآن هي بعيدة عن متناول يدي." قال تاو رو، مهندس الخوارزميات في شركة ذكاء اصطناعي في شنغهاي، لمراسلي أخبار Surging بابتسامة أنه كخريج خوارزميات من جامعة محلية مرموقة، تلقى فرع زيتون من DeepSeek في العام الماضي، لكنه تخلى أخيراً لأنه كان قلقاً من أن الشركة غير معروفة بما فيه الكفاية ولن تركز على الذكاء الاصطناعي.
على وسائل التواصل الاجتماعي، أظهر العديد من الخريجين الجدد دعوة عمل DeepSeek، والكلمات مؤسفة للغاية.
أيضاً "مفقود" DeepSeek هناك دائرة من المؤسسات الاستثمارية، "مسؤولو شركة DeepSeek ليسوا مهتمين بوضوح بالتسويق، يريدون فقط القيام بالبحث التقني." تحتاج المؤسسات الاستثمارية إلى تسويق الشركة، والحصول على أرباح الإيرادات ومتطلبات الرسملة للشركة، وتحتاج أيضاً إلى أن يتنازل المؤسس عن درجة معينة من الأسهم والحرية." اعترف مستثمر بأنه في الواقع، لا يوجد ممارس لاستثمار الذكاء الاصطناعي لا يعرف DeepSeek، ومد بعض الأشخاص فرع زيتون قبل الانفجار.
لكن النتيجة النهائية هي أنه لم يستثمر أي VC (شركة رأس المال الاستثماري) بنجاح في الشركة.
أخبر بعض الأشخاص الذين يعرفون DeepSeek المراسلين أنهم أجروا مقابلات مع بعض المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، ورفضوا أخيراً شركتهم الخاصة وذهبوا إلى DeepSeek، على أساس أن لديهم جو بحث علمي جيد وكانوا فريقاً قاموا بالفعل بالأشياء.
"من حيث حزمة الراتب، DeepSeek في منتصف الصناعة فقط، وليست الأعلى." اعترف، "قد لا تكون كثافة المواهب جيدة مثل رئيس المصنع الكبير، وليس أن الأشخاص في المصنع الكبير ليسوا أذكياء، ولكن الأشخاص الأذكياء في المصنع الكبير ينفقون الكثير من الطاقة خارج التكنولوجيا." "الشركات الكبيرة تدفع جيداً، لكن صراعاتها الداخلية شرسة، والرغبة في التركيز على التكنولوجيا ليست نقية مثل شركة التكنولوجيا مثل DeepSeek."
"كانت شعبية DeepSeek بسبب الصدفة، ولكن أكثر من ذلك بسبب الضرورة." قال شياو يانغوا للمراسلين.
"الشركة الأم من ورائها، Magic Capital، لديها قوة تقنية قوية وأساس قوة حوسبة في مجال التداول الكمي والتمويل الذكي. في نهاية عام 2022، عندما أطلقت OpenAI للتو ChatGPT، كان هناك عدد قليل من المجموعات المحلية من Wanka، باستثناء Magic Square. بالإضافة إلى ذلك، فإن التقارب بين عدد كبير من المواهب المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في المجال المالي يمنح DeepSeek أيضاً ميزة مواهب عميقة."
"الأمر يتعلق أكثر بالتغيير في العقلية." اعترف شياو يانغوا بأن معظم شركات الذكاء الاصطناعي في الماضي كانت حريصة على تحقيق النجاح، ومشغولة بقائمة الفرشاة، والدعاية، والإدراك، والمحاسبة الرأسمالية، في حين كانت DeepSeek هادئة وتركز على الاستكشاف التقني، مما يسمح للفريق بقيادة البحث والتطوير بناءً على الفضول، ولم تكن حريصة على الإدراك التجاري. من حيث العوامل البيئية، تتمتع هانغتشو، حيث تقع DeepSeek، ببيئة ابتكار متقدمة. لقد خلقت الحكومة جوًا من التسامح والتجربة والخطأ والاستكشاف، وقامت فقط ببناء منصات دون التدخل في اتجاه الابتكار للمؤسسات، وهو أمر مواتٍ للغاية لتنمية المؤسسات.
يعتقد تان جيان، الأستاذ المشارك في تصميم التفاعل الذكي في جامعة بكين للبريد والاتصالات، أن التغييرات الرئيسية التي أحدثتها DeepSeek تعني أنه، مع انخفاض تكلفة النموذج، في المستقبل، سيتم الترويج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية المستوى من قبل الشركات الصغيرة والمتوسطة، وتشكل وضع "مائة زهرة"، وعلى المدى القصير والمتوسط، الحوسبة السحابية، والحوسبة الطرفية، وثلاثة أنواع من الخوادم من الشركات المصنعة. "في الوقت الحاضر، ربط المشغلون الثلاثة الرئيسيون والعديد من منصات خدمات الحوسبة على الإنترنت بـ DeepSeek وقدموا الوصول إلى الإنترنت، ويمكن التنبؤ بأن إيرادات خدمات السحابة التقليدية ومنصات الحوسبة هذه سترتفع بثبات مع تسجيل جميع السكان لخدمات الذكاء الاصطناعي."
يتيح انفجار DeepSeek أيضاً للعالم الخارجي أن يرى أن الصين قد شكلت عدداً من الشركات القوية والمؤثرة في صناعة النماذج الكبيرة، بما في ذلك ByteDance و Ali و Tencent والمصانع الكبيرة الأخرى، وهناك شركات ناشئة مثل الجانب المظلم للقمر، وطيف الحكمة و MiniMax.
في اليوم الأول من العام الجديد بعد أن ضربت DeepSeek الشبكة بأكملها، أصدر فريق Ali Yuntongyi نموذجه الرئيسي "Qwen2.5-Max"، ليصبح ثاني نموذج لغوي صيني كبير يمكنه مطابقة سلسلة o1 لشركة OpenAI في الولايات المتحدة، مما تسبب مرة أخرى في صدمة.
وفقاً لترتيب المنصة الخارجية، احتل "Qwen2.5-Max" المرتبة السابعة في القائمة الإجمالية برصيد 1332 نقطة، متجاوزاً البحث العميق "DeepSeek-V3" و "o1-mini" من OpenAI. في الرياضيات والبرمجة، احتل "Qwen2.5-Max" المرتبة الأولى والثانية في المطالبات الصعبة.
تأسس وحيد القرن للذكاء الاصطناعي "الجانب المظلم للقمر" في أبريل 2023، وتخرج ممثلها القانوني يانغ زيلين من جامعة تسينغهوا. حصل على درجة الدكتوراه من جامعة كارنيجي ميلون في الولايات المتحدة وبدأ عمله الخاص في بكين. وفقاً لبيانات خارجية، اعتباراً من يناير، بلغت قيمة الشركة في الجانب المظلم من الشهر 3.3 مليار دولار.
تأسست MiniMax، وهي شركة وحيد القرن للذكاء الاصطناعي مقرها شنغهاي، في ديسمبر 2021 بنماذج متعددة الوسائط كبيرة للنص والصوت والموسيقى والصور والفيديو. من أبرز النقاط الجديرة بالملاحظة أن MiniMax في طليعة البلاد من حيث ذهاب الذكاء الاصطناعي إلى البحر. تظهر أحدث البيانات أن الإصدار الخارجي لـ MiniMax's Conch AI تصدر قائمة الفيديو العالمية للذكاء الاصطناعي في ديسمبر من العام الماضي، مع أكثر من 27 مليون زيارة شهرية.
أخبر ليو هوا سابقاً مراسلي أخبار Surging أن الولايات المتحدة في موقع قيادي في تكنولوجيا النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي ككل، وفي الصوت والفيديو والقطاعات الأخرى، فإن سرعة اللحاق بالنموذج الكبير في الصين سريعة، مثل conch AI والنموذج الكبير لـ Kuaishou يستخدمان على نطاق واسع في الولايات المتحدة، وفي الوقت الحاضر في هذه المجالات، وصل المستوى التقني للبلدين إلى مرحلة متساوية.
"في الواقع، معدل تكرار وتطور تقنيات النماذج الكبيرة في الولايات المتحدة اليوم أبطأ في الواقع مما كان عليه من قبل." قال ليو هوا، "في الوقت الحاضر، تمتلك الشركات الرائدة في الولايات المتحدة أو تقوم ببناء مجموعات بطاقة 100000. هناك حتى خطط لبناء مجموعات مليون بطاقة لتدريب نماذج أكثر تقدماً. ومع ذلك، فإن تحقيق مجموعة المليون بطاقة يواجه العديد من التحديات، من بينها ما إذا كانت مرافق الطاقة واسعة النطاق المحلية تدعم أحد العوامل الرئيسية."
في مواجهة هذه الخلفية، تتسارع الشركات الصينية في اللحاق بركب منافسيها الأمريكيين. DeepSeek مثل "سمك السلور"، يحفز مرة أخرى حيوية منافسة الذكاء الاصطناعي.
"لم يشكل مجال النموذج الكبير بعد خندقاً مطلقاً، ولا تزال الصناعة في المرحلة الأولى من التطوير، ولا يزال هناك طريق طويل لنقطعه من المرحلة الناضجة." قال تشن تشنغ، وهو مراقب مخضرم لصناعة الذكاء الاصطناعي، لمراسلي أخبار Surging أنه خمن أن المنافسة والحجم الداخلي في صناعة النماذج الكبيرة ستزداد حدة بعد انفجار DeepSeek.
"المنافسة الشرسة بين الشركات المصنعة، الفائدة الأكبر هي بلا شك مستخدم النموذج الكبير، أي المستخدم العادي، وسوف يستمتعون بالتطور المستمر لقدرة النموذج الكبير، والتحسين المستمر لتكلفة الأرباح."
أخبرت شركة ذكاء اصطناعي معروفة المراسلين أن DeepSeek ليست مثالية، نموذج v3 بشكل أساسي في الرياضيات والتعليمات البرمجية والقدرات الأخرى أكثر بروزاً، وتوليد النص العام والفهم والتأثيرات الأخرى لديها مجال للتحسين، على تكاليف التدريب المنخفضة بشكل خاص، لا يشمل جميع التكاليف. (ملاحظة المحرر: تبلغ تكلفة التدريب المنشورة لـ v3 حوالي 5.576 مليون دولار. يشير تقرير طرف ثالث إلى أن رقم 5.576 مليون دولار يشير بشكل أساسي إلى تكلفة وحدة معالجة الرسومات للتدريب المسبق للنموذج، ولا يشمل التكاليف الهامة الأخرى مثل البحث والتطوير وجمع البيانات والتنظيف.)
"بعد انفجار DeepSeek، ستحفز بلا شك جميع الأطراف في الصناعة على زيادة الاستثمار في المنافسة التكنولوجية الحميدة، وهو أمر مفيد للغاية لتنمية الصناعة بأكملها." في الوقت الحاضر، في دائرة النموذج الكبيرة، تعمل الشركات بجد لتحقيق أداء أفضل، وهذا الجو التنافسي الديناميكي نادر جداً." اعترف أحد المطلعين على الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للمراسلين أنه "في هذه المرحلة، من سيتخلف ومن يمكنه التميز لا يزال غير معروف." من أجل البقاء والتطور في المنافسة، سنستثمر بالتأكيد المزيد من الموارد، والصناعة بأكملها مليئة بالحيوية وإمكانات التنمية."
قال هو يان بينغ، كبير خبراء FutureLabs FutureLab، إن DeepSeek أصبح تأثيراً، بما في ذلك أربعة جوانب، وهي تأثير تكلفة قوة الحوسبة، وتأثير تفجير المستخدم، وتأثير تعزيز الثقة وتأثير المصدر المفتوح البيئي: "بعد ذلك، ستكون هناك ظاهرة جديدة، ستعتمد العديد من الشركات ذات الصلة القوية قليلاً على أساس النموذج الكبير للقيام بمجموعة متنوعة من التدريب اللاحق، والتنقية الدقيقة، والجمع بين قاعدة المعرفة، وما إلى ذلك، ثم لمواجهة الآلاف من الصناعات، وتشكيل صناعة نموذج كبير في عصر الذكاء الاصطناعي 2.0 من الجزء الخلفي من السوق."
بناءً على هذه الملاحظة، يعتقد هو يان بينغ أن صناعة الذكاء الاصطناعي لديها ثلاثة اتجاهات محتملة بعد ذلك: الاتجاه الأول هو نهاية الدورة الأولى للذكاء الاصطناعي 2.0 التي يمثلها النموذج اللغوي الكبير، والدورة الثانية التي تمثلها متعددة الوسائط، والذكاء المتجسد، والذكاء الزماني المكاني، وما إلى ذلك؛ الاتجاه الثاني هو سوق الذكاء الاصطناعي الكبير، أي ظهور بيئي للخصر والذيل الطويل؛ الاتجاه الثالث هو وكلاء الذكاء الاصطناعي من طرف إلى طرف، وخاصة تلك التي يمكن دمجها مع سير العمل والاحتياجات الفردية.
من وجهة نظر شياو يانغوا، تتمتع العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بخلفية جامعية جيدة، ولا يوجد نقص في المواهب والأموال، ولكن هناك مشكلة عامة تتمثل في القلق العقلي، والحرص الشديد، ولكن ليس من المفيد الابتكار الأصلي.
"تحتاج الشركات إلى جو تنمية أكثر استرخاءً والتطور بثبات وفقاً لوتيرتها الخاصة واتجاهها الاستراتيجي." يعتقد أنه في الواقع، تهتم الحكومات في جميع أنحاء العالم الآن بشركات الذكاء الاصطناعي، ولكن هناك نقص في الشركات الممتازة حقاً، والتي يتم إخراجها من اليد، "يجب أن يكون اهتمام الحكومة معتدلاً، بعد بناء بيئة ومنصة جيدة، لن يكون هناك المزيد من التدخل." "الاهتمام المفرط يمكن أن يعطل وتيرة العمل. من المهم أكثر أن تكون مقدم رعاية ذكي."
بالإضافة إلى ذلك، أثبت ظهور DeepSeek أن شركات الذكاء الاصطناعي تعتمد على حرق أموال الحجم "تدفق الاستثمار" "العميل" ليس قابلاً للتطبيق، والنموذج الصيني الكبير للذكاء الاصطناعي في الماضي "حجم" قوة الحوسبة، "حجم" السعر، "حجم" العميل، "حجم" القدرة على السيولة، يدرك الناس الآن المزيد من الابتكار الأصلي على المدى الطويل، يجب على الشركات التفكير في الابتكار الهيكلي والبحث والتطوير منخفض التكلفة، بدلاً من حرق الأموال.
"نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة هي مسار استثماري محفوف بالمخاطر للغاية بكميات هائلة من الأموال، ولن تنجو سوى عدد قليل من الشركات، مما يعني أن العديد من الاستثمارات في الشركات ستفشل." قال نائب رئيس شركة نموذج كبير لمراسل أخبار Surging أنه في البيئة الحالية، لا يمكن لصندوق الدولار الأمريكي تحقيق مسار "الاستثمار والسحب المالي" التقليدي بسبب سبب تحديد جمع الأموال، "يجب أن تقبل صناعة النماذج الكبيرة حقيقة، وستوجه الحكومة المؤسسة للعب دور أكثر أهمية."
من وجهة نظر رسمية، اقترح أنه يمكنك الرجوع إلى قسائم قوة الحوسبة المحلية والدولية الحالية. على سبيل المثال، يمكن للشركات المملوكة للدولة الآن إنشاء مجموعة حوسبة لتوفير قوة الحوسبة لشركات النماذج الكبيرة، وبعد الاستثمار، ستعود معظم الأموال الاستثمارية إلى أيدي الشركات المملوكة للدولة في شكل رسوم تأجير الحوسبة.
يعتقد شياو يانغوا أن موجة ريادة الأعمال التي أطلقتها صناعة النماذج الكبيرة تعني أن الشركات الخاصة والشركات الصغيرة والمتناهية الصغر تلعب دوراً مهماً في نظام الابتكار العلمي والتكنولوجي الوطني، وستدفع المزيد من الشركات إلى الازدهار في المستقبل. "غالباً ما تكون الشركات هي الأكثر فضولاً وإبداعاً في مرحلة البدء والصغيرة والمتناهية الصغر. الفضول مثل شرارة ثمينة. إنه ثمين للغاية لدرجة أن المجتمع بأسره يجب أن يعتني به جيداً حتى تتمكن بذور الابتكار من الاستمرار في التأصل والنمو في التربة المناسبة."
