Global Soul Limited liyi@gs-smt.com 86-755-27962186
"Chỉ riêng trong dịp Tết Nguyên Đán, gần 100 tổ chức đầu tư đã yêu cầu người quen giới thiệu để xem có cơ hội đầu tư vào DeepSeek hay không."
Trước hiện tượng DeepSeek, một mô hình lớn do các công ty AI trong nước phát hành, một nhà đầu tư thiên thần đã thừa nhận với phóng viên của tờ Surging news, "Chúng ta cần suy nghĩ về lý do tại sao các dự án như DeepSeek trước đây lại bị chúng ta bỏ lỡ."
Sự bùng nổ công nghệ DeepSeek đã gây chấn động toàn cầu, giá cổ phiếu của nhiều gã khổng lồ công nghệ ở bên kia đại dương lao dốc, và nhà lãnh đạo trí tuệ nhân tạo Nvidia đã giảm 4,3 nghìn tỷ nhân dân tệ về giá trị thị trường chỉ sau một đêm.
"DeepSeek không có ngân sách quảng cáo, cũng không có mức lương hàng năm 10 triệu người, đó là một mục tiêu rõ ràng để đầu tư vào nghiên cứu và ra mắt sản phẩm." Nhà đầu tư trên nhận xét. Một kỳ lân mô hình lớn khác cho biết với các phóng viên rằng "Nhà sáng lập DeepSeek, Liang Wenfeng, là một người có niềm tin vào AI, và chủ nghĩa lãng mạn kỹ thuật mà anh ấy theo đuổi rất nổi tiếng trong ngành."
"Đừng bỏ lỡ DeepSeek tiếp theo vì bạn theo sau DeepSeek, điều chúng ta cần không phải là vội vàng theo đuổi và bắt chước, kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo sẽ buộc con người phải trở về cội nguồn của giá trị." Giáo sư Xiao Yanghua, Hiệu trưởng Khoa Khoa học và Công nghệ Máy tính, Đại học Fudan, Giám đốc Phòng thí nghiệm Khoa học Dữ liệu Thượng Hải, nói với các phóng viên.
Theo quan điểm của ông, đằng sau sự trỗi dậy của DeepSeek là hiện thân của sức mạnh AI của Trung Quốc, và một nhóm các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo tương tự như DeepSeek đang đứng trên vũ đài thế giới.
"DeepSeek nằm ngoài tầm với của tôi vào năm ngoái. Bây giờ nó vẫn nằm ngoài tầm với của tôi." Tao Ru, một kỹ sư thuật toán tại một công ty AI ở Thượng Hải, nói với các phóng viên của Surging news với một nụ cười rằng với tư cách là một sinh viên tốt nghiệp thuật toán của một trường đại học hàng đầu trong nước, anh đã nhận được một cành ô liu từ DeepSeek vào năm ngoái, nhưng cuối cùng đã từ bỏ vì lo ngại rằng công ty không đủ nổi tiếng và sẽ không tập trung vào AI.
Trên mạng xã hội, nhiều sinh viên mới tốt nghiệp đã cho thấy lời mời làm việc của DeepSeek, và những lời nói khá đáng tiếc.
Cũng "bỏ lỡ" DeepSeek còn có một vòng tròn các tổ chức đầu tư, "Các giám đốc điều hành của công ty DeepSeek rõ ràng không quan tâm đến thương mại hóa, chỉ muốn thực hiện nghiên cứu kỹ thuật." Các tổ chức đầu tư cần thương mại hóa công ty, có doanh thu lợi nhuận và các yêu cầu vốn hóa cho công ty, và cũng cần người sáng lập từ bỏ một mức độ nhất định về vốn chủ sở hữu và sự tự do." Một nhà đầu tư thừa nhận rằng, trên thực tế, không có người hành nghề đầu tư AI nào không biết DeepSeek, và một số người đã đưa ra một cành ô liu trước khi vụ nổ xảy ra.
Nhưng kết quả cuối cùng là không có VC (công ty đầu tư mạo hiểm) nào đầu tư thành công vào công ty.
Một số người biết DeepSeek nói với các phóng viên rằng họ đã phỏng vấn một số tài năng trong lĩnh vực AI, và cuối cùng đã từ chối công ty của riêng họ và đến DeepSeek, với lý do họ có một bầu không khí nghiên cứu khoa học tốt và là một nhóm thực sự làm việc.
"Về gói lương, DeepSeek chỉ ở mức trung bình của ngành, không phải là cao nhất." Anh thừa nhận, "Mật độ tài năng có thể không tốt bằng người đứng đầu của nhà máy lớn, không phải những người trong nhà máy lớn không thông minh, mà những người thông minh trong nhà máy lớn dành quá nhiều năng lượng bên ngoài công nghệ." "Các công ty lớn trả lương hậu hĩnh, nhưng những cuộc đấu tranh nội bộ của họ rất khốc liệt, và mong muốn tập trung vào công nghệ không thuần túy như một công ty công nghệ như DeepSeek."
"Sự nổi tiếng của DeepSeek là do cơ hội, nhưng hơn thế là do sự cần thiết." Xiao Yanghua nói với các phóng viên.
"Công ty mẹ đằng sau nó, Magic Capital, có thế mạnh kỹ thuật và nền tảng năng lực tính toán vững chắc trong lĩnh vực giao dịch định lượng và tài chính thông minh. Vào cuối năm 2022, khi OpenAI vừa ra mắt ChatGPT, có rất ít cụm Wanka trong nước, ngoại trừ Magic Square. Ngoài ra, sự hội tụ của một số lượng lớn tài năng liên quan đến AI trong lĩnh vực tài chính cũng mang lại cho DeepSeek một lợi thế về tài năng sâu sắc."
"Nó liên quan nhiều hơn đến sự thay đổi trong tư duy." Xiao Yanghua thừa nhận rằng hầu hết các công ty AI trong quá khứ đều mong muốn đạt được thành công, bận rộn với việc lập danh sách, quảng cáo, hiện thực hóa và kế toán vốn, trong khi DeepSeek bình tĩnh và tập trung vào khám phá kỹ thuật, cho phép nhóm thúc đẩy nghiên cứu và phát triển dựa trên sự tò mò, và không mong muốn hiện thực hóa thương mại. Về các yếu tố môi trường, Hàng Châu, nơi DeepSeek tọa lạc, có một môi trường đổi mới tiên tiến. Chính phủ đã tạo ra một bầu không khí khoan dung, thử nghiệm và khám phá, và chỉ xây dựng các nền tảng mà không can thiệp vào hướng đổi mới của các doanh nghiệp, điều này rất có lợi cho sự phát triển của các doanh nghiệp.
Tan Jian, phó giáo sư thiết kế tương tác thông minh tại Đại học Bưu chính và Viễn thông Bắc Kinh, tin rằng những thay đổi quan trọng do DeepSeek mang lại có nghĩa là, khi chi phí của mô hình giảm, trong tương lai, các ứng dụng AI cấp cao sẽ được thúc đẩy bởi các doanh nghiệp vừa và nhỏ, và hình thành một tình huống "trăm hoa đua nở", và trong ngắn hạn và trung hạn, điện toán đám mây, điện toán biên và ba loại nhà sản xuất máy chủ. "Hiện tại, ba nhà khai thác chính và nhiều nền tảng dịch vụ tính toán Internet đã kết nối với DeepSeek và cung cấp quyền truy cập Internet, và có thể dự đoán rằng doanh thu của các dịch vụ đám mây và nền tảng tính toán truyền thống này sẽ tăng đều đặn khi toàn bộ dân số đăng ký các dịch vụ AI."
Sự bùng nổ của DeepSeek cũng cho phép thế giới bên ngoài thấy rằng Trung Quốc đã hình thành một số công ty mạnh mẽ và có ảnh hưởng trong ngành mô hình lớn, bao gồm ByteDance, Ali, Tencent và các nhà máy lớn khác, và có các công ty khởi nghiệp như Mặt tối của Mặt trăng, Quang phổ Trí tuệ và MiniMax.
Vào ngày đầu năm mới sau khi DeepSeek tấn công toàn bộ mạng, nhóm Ali Yuntongyi đã phát hành mô hình hàng đầu của mình "Qwen2.5-Max", trở thành mô hình ngôn ngữ lớn thứ hai của Trung Quốc có thể sánh ngang với dòng o1 của công ty OpenAI ở Hoa Kỳ, một lần nữa gây ra một cú sốc.
Theo bảng xếp hạng của nền tảng bên thứ ba, "Qwen2.5-Max" xếp thứ 7 trong danh sách tổng thể với 1332 điểm, vượt qua "DeepSeek-V3" của deep search và "o1-mini" của OpenAI. Trong toán học và lập trình, "Qwen2.5-Max" xếp thứ nhất và thứ hai trong Hard prompts.
Kỳ lân AI "Dark Side of the Moon" được thành lập vào tháng 4 năm 2023, và đại diện pháp lý của nó, Yang Zhilin, tốt nghiệp Đại học Thanh Hoa. Anh đã lấy bằng tiến sĩ từ Đại học Carnegie Mellon ở Hoa Kỳ và bắt đầu kinh doanh riêng ở Bắc Kinh. Theo dữ liệu của bên thứ ba, tính đến tháng 1, định giá công ty ở phía tối của tháng đã đạt 3,3 tỷ đô la.
MiniMax, một kỳ lân AI có trụ sở tại Thượng Hải, được thành lập vào tháng 12 năm 2021 với các mô hình đa phương thức lớn về văn bản, giọng nói, âm nhạc, hình ảnh và video. Một điểm nổi bật đáng chú ý là MiniMax đang ở vị trí tiên phong của đất nước về AI ra biển. Dữ liệu mới nhất cho thấy phiên bản nước ngoài Conch AI của MiniMax đã đứng đầu danh sách video AI toàn cầu vào tháng 12 năm ngoái, với hơn 27 triệu lượt truy cập hàng tháng.
Liu Hua trước đây đã nói với các phóng viên của Surging news rằng Hoa Kỳ đang ở vị trí dẫn đầu trong công nghệ mô hình lớn AI nói chung, và trong các phân khúc giọng nói, video và các phân khúc khác, tốc độ bắt kịp mô hình lớn của Trung Quốc rất nhanh, chẳng hạn như AI conch và mô hình lớn của Kuaishou được sử dụng rộng rãi ở Hoa Kỳ, và hiện tại trong các lĩnh vực này, trình độ kỹ thuật của hai quốc gia đã đạt đến giai đoạn ngang bằng.
"Trên thực tế, tốc độ lặp lại và phát triển của các công nghệ mô hình lớn ở Hoa Kỳ hiện nay thực sự chậm hơn trước đây." Liu Hua nói, "Hiện tại, các doanh nghiệp hàng đầu ở Hoa Kỳ đã hoặc đang xây dựng các cụm 100.000 thẻ. Thậm chí còn có kế hoạch xây dựng các cụm triệu thẻ để đào tạo các mô hình tiên tiến hơn. Tuy nhiên, việc hiện thực hóa cụm triệu thẻ phải đối mặt với nhiều thách thức, trong đó việc các cơ sở điện quy mô lớn tại địa phương có hỗ trợ hay không là một trong những yếu tố quan trọng."
Trong bối cảnh này, các công ty Trung Quốc đang nhanh chóng bắt kịp các đối thủ Mỹ. DeepSeek giống như một "cá trê", một lần nữa kích thích sức sống của cuộc cạnh tranh AI.
"Lĩnh vực mô hình lớn vẫn chưa hình thành một hào lũy tuyệt đối, ngành này vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển, và vẫn còn một chặng đường dài để đi từ giai đoạn trưởng thành." Chen Cheng, một nhà quan sát kỳ cựu của ngành AI, nói với các phóng viên của Surging news rằng anh đoán rằng sự cạnh tranh và khối lượng nội bộ trong ngành mô hình lớn sẽ được tăng cường hơn nữa sau khi DeepSeek bùng nổ.
"Sự cạnh tranh khốc liệt giữa các nhà sản xuất, lợi ích lớn nhất chắc chắn là người dùng của mô hình lớn, tức là người dùng thông thường, họ sẽ được hưởng lợi từ sự phát triển liên tục của khả năng mô hình lớn, sự cải thiện liên tục của chi phí cổ tức."
Một công ty AI nổi tiếng nói với các phóng viên rằng DeepSeek không hoàn hảo, mô hình v3 chủ yếu về toán học và mã và các khả năng khác nổi bật hơn, các hiệu ứng tạo văn bản, hiểu và các hiệu ứng khác nói chung có chỗ để cải thiện, về chi phí đào tạo đặc biệt thấp của nó, không bao gồm tất cả các chi phí. (Lưu ý của biên tập viên: Chi phí đào tạo được công bố của v3 là khoảng 5,576 triệu đô la. Một báo cáo của bên thứ ba chỉ ra rằng con số 5,576 triệu đô la chủ yếu đề cập đến chi phí của GPU để đào tạo trước mô hình và không bao gồm các chi phí quan trọng khác như R&D, thu thập dữ liệu và làm sạch.)
"Sau sự bùng nổ của DeepSeek, chắc chắn nó sẽ kích thích tất cả các bên trong ngành tiếp tục đầu tư vào cạnh tranh công nghệ lành mạnh, điều này cực kỳ có lợi cho sự phát triển của toàn ngành." Hiện tại, trong mạch mô hình lớn, các công ty đang nỗ lực để đạt được hiệu suất tốt hơn, và bầu không khí cạnh tranh năng động này rất hiếm." Một người trong cuộc khởi nghiệp AI khác thừa nhận với các phóng viên rằng "ở giai đoạn này, ai sẽ tụt lại và ai có thể nổi bật vẫn chưa được biết." Để tồn tại và phát triển trong cạnh tranh, chúng ta chắc chắn sẽ đầu tư nhiều nguồn lực hơn, và toàn bộ ngành công nghiệp tràn đầy sức sống và tiềm năng phát triển."
Hu Yanping, chuyên gia trưởng của FutureLabs FutureLab, cho biết DeepSeek đã trở thành một hiệu ứng, bao gồm bốn khía cạnh, cụ thể là hiệu ứng chi phí của năng lực tính toán, hiệu ứng kích nổ người dùng, hiệu ứng tăng cường sự tự tin và hiệu ứng sinh thái nguồn mở: "Tiếp theo, sẽ có một hiện tượng mới, nhiều doanh nghiệp liên quan hơi mạnh sẽ dựa trên cơ sở của mô hình lớn để thực hiện nhiều loại hậu đào tạo, tinh chỉnh chưng cất, kết hợp với cơ sở kiến thức, v.v., và sau đó đối mặt với hàng ngàn ngành công nghiệp, hình thành một ngành công nghiệp mô hình lớn trong kỷ nguyên AI 2.0 của mặt sau của thị trường."
Dựa trên quan sát này, Hu Yanping tin rằng ngành AI có ba hướng tiềm năng tiếp theo: hướng thứ nhất là kết thúc chu kỳ đầu tiên của AI 2.0 do mô hình ngôn ngữ lớn đại diện, và chu kỳ thứ hai do trí tuệ đa phương thức, trí tuệ thể hiện, trí tuệ không gian-thời gian, v.v.; Hướng thứ hai là thị trường hậu mãi của các mô hình lớn AI, tức là sự xuất hiện sinh thái của phần eo và đuôi dài; Hướng thứ ba là các tác nhân AI end-to-end, đặc biệt là những tác nhân có thể được tích hợp với quy trình làm việc và nhu cầu cá nhân.
Theo quan điểm của Xiao Yanghua, nhiều công ty khởi nghiệp AI có một nền tảng đại học tốt, và không thiếu tài năng và kinh phí, nhưng có một vấn đề chung về lo lắng tinh thần, quá háo hức, nhưng không có lợi cho sự đổi mới ban đầu.
"Các công ty cần một bầu không khí phát triển thoải mái hơn và phát triển ổn định theo tốc độ và hướng chiến lược của riêng họ." Ông tin rằng, trên thực tế, các chính phủ trên toàn thế giới hiện đang rất quan tâm đến các công ty AI, nhưng thiếu các doanh nghiệp thực sự xuất sắc, đưa ra khỏi tay, "sự quan tâm của chính phủ nên vừa phải, sau khi xây dựng một môi trường và nền tảng tốt, sẽ không có sự can thiệp nào nữa." "Quan tâm quá nhiều có thể phá vỡ tốc độ kinh doanh. Quan trọng hơn là trở thành một người chăm sóc thông minh."
Ngoài ra, sự xuất hiện của DeepSeek, đã chứng minh rằng các doanh nghiệp AI dựa vào việc đốt tiền khối lượng "dòng đầu tư" "khách hàng" không khả thi, mô hình lớn AI của Trung Quốc trong quá khứ "khối lượng" năng lực tính toán, "khối lượng" giá cả, "khối lượng" khách hàng, "khối lượng" khả năng thanh khoản, bây giờ mọi người công nhận hơn sự đổi mới ban đầu lâu dài, các doanh nghiệp nên nghĩ về sự đổi mới cấu trúc và nghiên cứu và phát triển chi phí thấp, thay vì đốt tiền.
"Các mô hình AI lớn là một lộ trình đầu tư rất rủi ro với số tiền khổng lồ, và chỉ một vài công ty sẽ sống sót, điều đó có nghĩa là nhiều khoản đầu tư vào các công ty sẽ thất bại." Phó chủ tịch của một doanh nghiệp mô hình lớn nói với phóng viên của Surging news rằng trong môi trường hiện tại, quỹ đô la Mỹ không thể đạt được con đường "đầu tư và rút tiền ống" truyền thống vì lý do hạn chế huy động vốn, "ngành mô hình lớn phải chấp nhận một thực tế, và chính phủ sẽ hướng dẫn nền tảng đóng một vai trò quan trọng hơn."
Từ quan điểm chính thức, ông gợi ý rằng bạn có thể tham khảo các phiếu giảm giá năng lực tính toán trong và ngoài nước hiện nay. Ví dụ, bây giờ các doanh nghiệp nhà nước có thể thành lập một cụm năng lực tính toán để cung cấp năng lực tính toán cho các doanh nghiệp mô hình lớn, và sau khi đầu tư, phần lớn các quỹ đầu tư sẽ được trả lại cho các doanh nghiệp nhà nước dưới dạng phí cho thuê năng lực tính toán.
Xiao Yanghua tin rằng làn sóng khởi nghiệp do ngành mô hình lớn tạo ra có nghĩa là các doanh nghiệp tư nhân và các doanh nghiệp nhỏ và siêu nhỏ đóng một vai trò quan trọng trong hệ thống đổi mới khoa học và công nghệ quốc gia, và sẽ thúc đẩy nhiều doanh nghiệp hơn phát triển mạnh mẽ trong tương lai. "Các doanh nghiệp thường là những người tò mò và sáng tạo nhất trong giai đoạn khởi nghiệp và nhỏ và siêu nhỏ. Sự tò mò giống như một tia lửa quý giá. Nó rất quý giá đến mức toàn xã hội nên chăm sóc tốt để hạt giống đổi mới có thể tiếp tục bén rễ và phát triển trong đất thích hợp."
