Wer wird der nächste DeepSeek sein: Fast 100 Institutionen wollen Menschen bitten, während des Frühlingsfestivals zu investieren, und das Unternehmen ist nicht an der Kommerzialisierung interessiert

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"Allein während des Frühlingsfestes baten fast 100 Investmentgesellschaften Personen, sie vorzustellen, um zu sehen, ob es eine Möglichkeit gibt, in DeepSeek zu investieren."

Angesichts des Phänomens von DeepSeek, einem großen Modell, das von inländischen KI-Unternehmen veröffentlicht wurde, gab ein Angel-Investor gegenüber dem Reporter der Surging News zu: "Wir müssen darüber nachdenken, warum Projekte wie DeepSeek zuvor von uns verpasst wurden."

Der Boom der DeepSeek-Technologie löste einen globalen Schock aus, die Aktienkurse vieler Technologiegiganten auf der anderen Seite des Ozeans stürzten ab, und der Marktanteil des KI-Marktführers Nvidia sank über Nacht um 4,3 Billionen Yuan.

"Verpassen Sie nicht das nächste DeepSeek, weil Sie DeepSeek folgen, was wir brauchen, ist kein überstürztes Verfolgen und Nachahmen, das Zeitalter der künstlichen Intelligenz wird die Menschen zwingen, zur Quelle des Wertes zurückzukehren." Professor Xiao Yanghua von der Fakultät für Computerwissenschaften und -technologie der Fudan-Universität, Direktor des Shanghai Key Laboratory of Data Science, sagte Reportern.

Seiner Ansicht nach ist der Aufstieg von DeepSeek ein Sinnbild für Chinas KI-Stärke, und eine Gruppe von KI-Startups, die DeepSeek ähneln, steht auf der Weltbühne.

Warum DeepSeek durchbrach

"DeepSeek war letztes Jahr für mich unerreichbar. Jetzt ist es für mich unerreichbar." Tao Ru, ein Algorithmus-Ingenieur bei einem KI-Unternehmen in Shanghai, sagte den Reportern von Surging News mit einem Lächeln, dass er als Algorithmus-Absolvent einer der besten inländischen Universitäten letztes Jahr ein Angebot von DeepSeek erhalten hatte, aber schließlich aufgab, weil er befürchtete, dass das Unternehmen nicht bekannt genug sei und sich nicht auf KI konzentrieren würde.

In den sozialen Medien haben viele Hochschulabsolventen die Stellenangebote von DeepSeek gezeigt, und die Worte sind recht bedauerlich.

Auch "vermisst" DeepSeek einen Kreis von Investmentgesellschaften, "DeepSeek-Unternehmensleiter sind eindeutig nicht an der Kommerzialisierung interessiert, sondern wollen nur technische Forschung betreiben." Investmentgesellschaften müssen das Unternehmen kommerzialisieren, Umsatzerlöse und Kapitalisierungsanforderungen für das Unternehmen haben und auch vom Gründer einen gewissen Grad an Eigenkapital und Freiheit fordern." Ein Investor gab zu, dass in der Tat kein Praktiker von KI-Investitionen DeepSeek nicht kennt, und einige Leute streckten vor der Explosion einen Olivenzweig aus.

Aber das Endergebnis ist, dass kein VC (Venture-Capital-Unternehmen) erfolgreich in das Unternehmen investiert hat.

Einige Leute, die DeepSeek kennen, sagten Reportern, dass sie einige Talente im Bereich KI interviewt und schließlich ihr eigenes Unternehmen abgelehnt und sich DeepSeek angeschlossen hätten, mit der Begründung, dass sie eine gute wissenschaftliche Forschungsatmosphäre hätten und ein Team seien, das wirklich Dinge tut.

"In Bezug auf das Gehaltspaket liegt DeepSeek nur im mittleren Bereich der Branche, nicht am höchsten." Er gab zu: "Die Talentdichte ist möglicherweise nicht so gut wie die des Chefs der großen Fabrik, nicht, dass die Leute in der großen Fabrik nicht schlau sind, aber die schlauen Leute in der großen Fabrik verbringen zu viel Energie außerhalb der Technologie." "Große Unternehmen zahlen gut, aber ihre internen Kämpfe sind heftig, und der Wunsch, sich auf Technologie zu konzentrieren, ist nicht so rein wie bei einem Technologieunternehmen wie DeepSeek."

"Die Popularität von DeepSeek war dem Zufall geschuldet, aber noch mehr der Notwendigkeit." Xiao Yanghua sagte Reportern.

"Es geht mehr um die Veränderung der Denkweise." Xiao Yanghua gab zu, dass die meisten KI-Unternehmen in der Vergangenheit bestrebt waren, Erfolg zu erzielen, mit Listen, Werbung, Realisierung und Kapitalabrechnung beschäftigt waren, während DeepSeek ruhig war und sich auf die technische Erforschung konzentrierte, so dass das Team Forschung und Entwicklung auf der Grundlage von Neugier vorantreiben konnte und nicht bestrebt war, eine kommerzielle Realisierung zu erreichen. In Bezug auf Umweltfaktoren hat Hangzhou, wo sich DeepSeek befindet, ein fortschrittliches Innovationsumfeld. Die Regierung hat eine Atmosphäre der Toleranz, des Ausprobierens und der Erforschung geschaffen und nur Plattformen gebaut, ohne in die Innovationsrichtung der Unternehmen einzugreifen, was der Entwicklung der Unternehmen sehr förderlich ist.

Tan Jian, außerordentlicher Professor für intelligentes Interaktionsdesign an der Beijing University of Posts and Telecommunications, glaubt, dass die wichtigsten Veränderungen, die DeepSeek mit sich bringt, bedeuten, dass in Zukunft, wenn die Kosten für das Modell sinken, High-Level-KI-Anwendungen von kleinen und mittleren Unternehmen gefördert werden und eine "Hundert-Blumen"-Situation entsteht, und kurz- und mittelfristig Cloud Computing, Edge Computing und Server drei Arten von Herstellern. "Gegenwärtig haben sich die drei großen Betreiber und viele Internet-Computing-Dienstleistungsplattformen mit DeepSeek verbunden und Internetzugang bereitgestellt, und es ist vorherzusagen, dass die Einnahmen dieser traditionellen Cloud-Dienste und Computing-Plattformen stetig steigen werden, wenn sich die gesamte Bevölkerung für KI-Dienste registriert."

DeepSeek ist nicht das einzige chinesische Unternehmen

Die Explosion von DeepSeek lässt die Außenwelt auch erkennen, dass China eine Reihe von leistungsstarken und einflussreichen Unternehmen in der großen Modellindustrie gebildet hat, darunter ByteDance, Ali, Tencent und andere große Fabriken, und es gibt Start-ups wie Moon's Dark Side, Wisdom Spectrum und MiniMax.

Am ersten Tag des neuen Jahres, nachdem DeepSeek das gesamte Netzwerk getroffen hatte, veröffentlichte das Ali Yuntongyi-Team sein Flaggschiffmodell "Qwen2.5-Max" und wurde damit das zweite chinesische große Sprachmodell, das mit der o1-Serie des Unternehmens OpenAI in den Vereinigten Staaten mithalten kann, was erneut einen Schock auslöste.

Laut dem Ranking der Drittanbieterplattform belegte "Qwen2.5-Max" mit 1332 Punkten den 7. Platz in der Gesamtwertung und übertraf damit die Tiefensuche "DeepSeek-V3" und "o1-mini" von OpenAI. In Mathematik und Programmierung belegte "Qwen2.5-Max" den ersten und zweiten Platz in Hard Prompts.

Das KI-Einhorn "Dark Side of the Moon" wurde im April 2023 gegründet, und sein gesetzlicher Vertreter Yang Zhilin absolvierte die Tsinghua-Universität. Er promovierte an der Carnegie Mellon University in den Vereinigten Staaten und machte sich in Peking selbstständig. Laut Daten von Drittanbietern hat die Unternehmensbewertung auf der dunklen Seite des Monats im Januar 3,3 Milliarden US-Dollar erreicht.

MiniMax, ein in Shanghai ansässiges KI-Einhorn, wurde im Dezember 2021 mit großen multimodalen Modellen für Text, Sprache, Musik, Bilder und Videos gegründet. Ein bemerkenswertes Highlight ist, dass MiniMax in Bezug auf KI, die ins Ausland geht, an der Spitze des Landes steht. Die neuesten Daten zeigen, dass die Conch AI-Auslandsversion von MiniMax im vergangenen Dezember die globale KI-Videoliste anführte, mit mehr als 27 Millionen monatlichen Besuchen.

Liu Hua sagte den Reportern von Surging News zuvor, dass die Vereinigten Staaten insgesamt eine führende Position in der KI-Großmodelltechnologie einnehmen, und in den Bereichen Sprache, Video und anderen Segmenten ist die Aufholgeschwindigkeit des großen Modells Chinas schnell, wie z. B. Conch AI und das große Modell von Kuaishou werden in den Vereinigten Staaten weit verbreitet eingesetzt, und derzeit hat das technische Niveau der beiden Länder eine Stufe der Gleichheit erreicht.

"Tatsächlich ist die Iterations- und Evolutionsrate der großen Modelltechnologien in den Vereinigten Staaten heute tatsächlich langsamer als zuvor." Liu Hua sagte: "Gegenwärtig haben die führenden Unternehmen in den Vereinigten Staaten 100.000 Kartencluster oder bauen diese auf. Es gibt sogar Pläne, Millionen-Karten-Cluster zu bauen, um fortschrittlichere Modelle zu trainieren. Die Realisierung des Millionen-Karten-Clusters steht jedoch vor vielen Herausforderungen, darunter, ob die lokalen groß angelegten Stromanlagen dies unterstützen, was einer der Schlüsselfaktoren ist."

Vor diesem Hintergrund holen chinesische Unternehmen ihre amerikanischen Konkurrenten rasch ein. DeepSeek ist wie ein "Wels", der die Vitalität des KI-Wettbewerbs erneut anregt.

"Das große Modellfeld hat noch keine absolute Burggraben gebildet, die Branche befindet sich noch im Frühstadium der Entwicklung, und es ist noch ein langer Weg bis zum Reifestadium." Chen Cheng, ein erfahrener Beobachter der KI-Branche, sagte den Reportern von Surging News, dass er vermutete, dass der Wettbewerb und das interne Volumen in der großen Modellindustrie nach der Explosion von DeepSeek weiter zunehmen würden.

Ein bekanntes KI-Unternehmen sagte Reportern, dass DeepSeek nicht perfekt ist, das v3-Modell hauptsächlich in Mathematik und Code und anderen Fähigkeiten prominenter ist, andere allgemeine Textgenerierung, Verständnis und andere Effekte haben Raum für Verbesserungen, auf seinen besonders niedrigen Schulungskosten, beinhaltet nicht alle Kosten. (Anmerkung der Redaktion: Die veröffentlichten Schulungskosten von v3 betragen etwa 5,576 Millionen US-Dollar. Ein Bericht von Drittanbietern weist darauf hin, dass sich die Zahl von 5,576 Millionen US-Dollar hauptsächlich auf die Kosten der GPU für das Vorabtraining des Modells bezieht und keine anderen wichtigen Kosten wie Forschung und Entwicklung, Datenerfassung und -bereinigung beinhaltet.)

"Nach der Explosion von DeepSeek wird dies zweifellos alle Parteien in der Branche dazu anregen, weiter in einen guten Technologie-Wettbewerb zu investieren, was für die Entwicklung der gesamten Branche äußerst vorteilhaft ist." Gegenwärtig arbeiten Unternehmen im großen Modellkreis hart daran, eine bessere Leistung zu erzielen, und diese dynamische Wettbewerbsatmosphäre ist sehr selten." Ein anderer Insider eines KI-Startups gab Reportern zu, dass "in dieser Phase noch unbekannt ist, wer zurückfallen und wer sich durchsetzen wird." Um im Wettbewerb zu überleben und sich zu entwickeln, werden wir definitiv mehr Ressourcen investieren, und die gesamte Branche ist voller Vitalität und Entwicklungspotenzial."

Wie der DeepSeek-Effekt funktioniert

Hu Yanping, Chefexperte von FutureLabs FutureLab, sagte, dass DeepSeek zu einem Effekt geworden ist, der vier Aspekte umfasst, nämlich den Kosteneffekt der Rechenleistung, den Benutzer-Detonations-Effekt, den Vertrauenssteigerungseffekt und den Open-Source-Ökoeffekt: "Als Nächstes wird es ein neues Phänomen geben, viele leicht starke verwandte Unternehmen werden auf der Grundlage des großen Modells eine Vielzahl von Nachschulungen, Destillations-Feinabstimmungen, in Kombination mit Wissensdatenbanken usw. durchführen und sich dann Tausenden von Branchen zuwenden, wodurch eine große Modellindustrie im KI 2.0-Zeitalter des Back-of-the-Market entsteht."

Basierend auf dieser Beobachtung glaubt Hu Yanping, dass die KI-Branche drei potenzielle Richtungen hat: Die erste Richtung ist das Ende des ersten Zyklus von KI 2.0, der durch das große Sprachmodell repräsentiert wird, und der zweite Zyklus, der durch multimodale, verkörperte Intelligenz, Raum-Zeit-Intelligenz usw. repräsentiert wird; Die zweite Richtung ist der Aftermarket von KI-Großmodellen, d. h. das ökologische Auftauchen der Taille und des langen Schwanzes; Die dritte Richtung sind End-to-End-KI-Agenten, insbesondere solche, die in Workflows und individuelle Bedürfnisse integriert werden können.

In Xiao Yanghuas Ansicht haben viele KI-Startups einen guten universitären Hintergrund, und es mangelt nicht an Talenten und Mitteln, aber es gibt ein allgemeines Problem der mentalen Angst, zu eifrig, aber nicht förderlich für originelle Innovation.

"Unternehmen brauchen eine entspanntere Entwicklungsumgebung und entwickeln sich stetig entsprechend ihrem eigenen Tempo und ihrer strategischen Ausrichtung." Er glaubt, dass Regierungen auf der ganzen Welt jetzt sehr besorgt über KI-Unternehmen sind, aber es mangelt an wirklich exzellenten, aus der Hand zu nehmenden Unternehmen, "die Sorge der Regierung sollte moderat sein, nachdem eine gute Umgebung und Plattform geschaffen wurden, wird es keine weiteren Interventionen geben." "Zu viel Sorge kann das Tempo des Geschäfts stören. Es ist wichtiger, ein kluger Betreuer zu sein."

Darüber hinaus bewies das Aufkommen von DeepSeek, dass KI-Unternehmen, die sich auf das Verbrennen von Geldvolumen "Investitionsfluss" "Kunden" verlassen, nicht machbar ist, das vergangene chinesische KI-Großmodell "Volumen" Rechenleistung, "Volumen" Preis, "Volumen" Kunde, "Volumen" Liquiditätsfähigkeit, jetzt erkennen die Menschen mehr die ursprüngliche Innovation von langfristigen, Unternehmen sollten über strukturelle Innovationen und kostengünstige Forschung und Entwicklung nachdenken, anstatt Geld zu verbrennen.