"Sadece Bahar Şenliği sırasında, yaklaşık 100 yatırım kurumu, DeepSeek'e yatırım yapma fırsatı olup olmadığını görmek için insanlardan kendilerini tanıştırmalarını istedi."
Yerli yapay zeka şirketleri tarafından yayınlanan büyük bir model olan DeepSeek olgusu karşısında, bir melek yatırımcı, Surging haber muhabirine şunları itiraf etti: "DeepSeek gibi projelerin daha önce neden gözümüzden kaçtığını düşünmemiz gerekiyor."
DeepSeek teknoloji patlaması küresel bir şok tetikledi, okyanusun diğer tarafındaki birçok teknoloji devinin hisse senedi fiyatları düştü ve yapay zeka lideri Nvidia bir gecede 4,3 trilyon yuan piyasa değeri kaybetti.
"DeepSeek'in bir tanıtım bütçesi yok, 10 milyon maaşlı çalışanı da yok, araştırma yapmak ve ürün piyasaya sürmek gibi net bir hedefi var." Yukarıdaki yatırımcı yorumları. Başka bir büyük model unicorn'u, muhabirlere şunları söyledi: "DeepSeek'in kurucusu Liang Wenfeng, yapay zeka inançlarına sahip bir kişi ve ısrar ettiği teknik romantizm, sektörde çok iyi biliniyor."
"DeepSeek'i takip ettiğiniz için bir sonraki DeepSeek'i kaçırmayın, ihtiyacımız olan aceleyle takip etmek ve taklit etmek değil, yapay zeka çağı insanları değerin kaynağına döndürecek." Fudan Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve teknolojisi profesörü, Şanghay Veri Bilimi Ana Laboratuvarı direktörü Xiao Yanghua muhabirlere şunları söyledi.
Ona göre, DeepSeek'in yükselişinin arkasında Çin'in yapay zeka gücünün bir özeti var ve DeepSeek'e benzer bir grup yapay zeka girişimi dünya sahnesinde yer alıyor.
DeepSeek neden atılım yaptı
"DeepSeek geçen yıl benim için ulaşılamazdı. Şimdi benim için ulaşılamaz." Şanghay'daki bir yapay zeka şirketinde algoritma mühendisi olan Tao Ru, Surging haber muhabirlerine gülümsedi ve üst düzey bir yerli üniversiteden algoritma mezunu olarak, geçen yıl DeepSeek'ten bir zeytin dalı aldığını, ancak şirketin yeterince tanınmadığı ve yapay zekaya odaklanmayacağı endişesiyle sonunda vazgeçtiğini söyledi.
Sosyal medyada, birçok yeni mezun DeepSeek'in iş davetini gösterdi ve sözler oldukça üzücüydü.
Ayrıca DeepSeek'i "kaçırılan" yatırım kurumları da var, "DeepSeek şirket yöneticileri açıkça ticarileşmeyle ilgilenmiyor, sadece teknik araştırma yapmak istiyorlar." Yatırım kurumlarının şirketi ticarileştirmesi, şirket için gelir karı ve sermayelendirme gereksinimleri olması ve ayrıca kurucunun belirli bir derecede öz sermaye ve özgürlükten vazgeçmesi gerekiyor." Bir yatırımcı, aslında yapay zeka yatırımının hiçbir uygulayıcısının DeepSeek'i bilmediğini ve bazı insanların patlamadan önce bir zeytin dalı uzattığını itiraf etti.
Ancak sonuç olarak, hiçbir VC (girişim sermayesi firması) şirkete başarılı bir şekilde yatırım yapamadı.
DeepSeek'i tanıyan bazı kişiler muhabirlere, yapay zeka alanında bazı yeteneklerle görüştüklerini ve sonunda kendi şirketlerini reddedip DeepSeek'e gittiklerini, bunun gerekçesi olarak iyi bir bilimsel araştırma atmosferine sahip olmaları ve gerçekten iş yapan bir ekip olmalarını gösterdiklerini söyledi.
"Maaş paketi açısından, DeepSeek sektörün sadece ortasında, en yüksekte değil." Kabul etti, "Yetenek yoğunluğu, büyük fabrikanın başı kadar iyi olmayabilir, büyük fabrikadaki insanların zeki olmaması değil, büyük fabrikadaki zeki insanlar teknolojinin dışında çok fazla enerji harcıyor." "Büyük şirketler iyi ödeme yapıyor, ancak iç mücadeleleri şiddetli ve teknolojiye odaklanma arzusu DeepSeek gibi bir teknoloji şirketi kadar saf değil."
"DeepSeek'in popülaritesi şans eseriydi, ancak daha çok bir zorunluluktu." Xiao Yanghua muhabirlere şunları söyledi.
"Arkalarındaki ana şirket Magic Capital, nicel ticaret ve akıllı finans alanında güçlü teknik güce ve hesaplama gücü temeline sahip. 2022'nin sonunda, OpenAI ChatGPT'yi yeni piyasaya sürdüğünde, sihirli Kare hariç, Wanka'nın çok az yerli kümesi vardı. Ek olarak, finans alanında çok sayıda yapay zeka ile ilgili yeteneğin birleşimi de DeepSeek'e derin bir yetenek avantajı sağlıyor."
"Bu daha çok zihniyetteki bir değişiklik." Xiao Yanghua, geçmişteki çoğu yapay zeka şirketinin başarıya ulaşmak için hevesli olduğunu, fırça listesi, tanıtım, gerçekleştirme ve sermaye muhasebesi ile meşgul olduğunu, DeepSeek'in ise sakin olduğunu ve teknik araştırmalara odaklandığını, ekibin merak üzerine araştırma ve geliştirmeyi yönlendirmesine izin verdiğini ve ticari olarak gerçekleştirme konusunda hevesli olmadığını kabul etti. Çevresel faktörler açısından, DeepSeek'in bulunduğu Hangzhou, gelişmiş bir inovasyon ortamına sahip. Hükümet, tolerans, deneme yanılma ve keşif atmosferi yarattı ve sadece işletmelerin inovasyon yönüne müdahale etmeden platformlar inşa etti, bu da işletmelerin gelişimi için çok elverişli.
Pekin Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi'nde akıllı etkileşim tasarımı doçenti olan Tan Jian, DeepSeek'in getirdiği temel değişikliklerin, modelin maliyetinin düşmesiyle birlikte, gelecekte, üst düzey yapay zeka uygulamalarının küçük ve orta ölçekli işletmeler tarafından teşvik edileceği ve bir "yüz çiçek" durumu oluşturacağı ve kısa ve orta vadede, bulut bilişim, uç bilişim ve sunucu olmak üzere üç tür üretici anlamına geldiğine inanıyor. "Şu anda, üç büyük operatör ve birçok İnternet bilişim hizmeti platformu DeepSeek'e bağlandı ve İnternet erişimi sağladı ve tüm nüfus yapay zeka hizmetlerine kaydolduğunda bu geleneksel bulut hizmetlerinin ve bilişim platformlarının gelirinin istikrarlı bir şekilde artacağı tahmin edilebilir."
DeepSeek tek Çinli değil
DeepSeek'in patlaması, dış dünyanın Çin'in ByteDance, Ali, Tencent ve diğer büyük fabrikalar dahil olmak üzere büyük model endüstrisinde bir dizi güçlü ve etkili şirket oluşturduğunu ve Moon'un karanlık tarafı, Wisdom spektrumu ve MiniMax gibi yeni girişimler olduğunu görmesini sağlıyor.
DeepSeek'in tüm ağı vurduktan sonraki Yeni Yılın ilk gününde, Ali Yuntongyi ekibi amiral gemisi modeli "Qwen2.5-Max"'i yayınladı ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki OpenAI şirketinin o1 serisiyle eşleşebilen ikinci Çin büyük dil modeli oldu, bu da bir kez daha şoka neden oldu.
Üçüncü taraf platformunun sıralamasına göre, "Qwen2.5-Max" 1332 puanla genel listede 7. sırada yer aldı, derin arama "DeepSeek-V3" ve OpenAI'nin "o1-mini"'sini geride bıraktı. Matematik ve programlamada, "Qwen2.5-Max" Hard istemlerde birinci ve ikinci sırada yer aldı.
Yapay zeka unicorn'u "Ayın Karanlık Tarafı" Nisan 2023'te kuruldu ve yasal temsilcisi Yang Zhilin, Tsinghua Üniversitesi'nden mezun oldu. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Carnegie Mellon Üniversitesi'nden doktora derecesi aldı ve Pekin'de kendi işini kurdu. Üçüncü taraf verilere göre, Ocak ayı itibarıyla, ayın karanlık tarafındaki şirket değerlemesi 3,3 milyar dolara ulaştı.
Şanghay merkezli bir yapay zeka unicorn'u olan MiniMax, metin, ses, müzik, resim ve video için büyük çok modlu modellerle Aralık 2021'de kuruldu. Dikkat çekici bir nokta, MiniMax'in yapay zekanın denize açılması açısından ülkenin ön saflarında yer almasıdır. En son veriler, MiniMax'in Conch AI denizaşırı versiyonunun geçen Aralık ayında küresel yapay zeka video listesinde zirveye çıktığını ve 27 milyondan fazla aylık ziyaret aldığını gösteriyor.
Liu Hua daha önce Surging haber muhabirlerine, Amerika Birleşik Devletleri'nin yapay zeka büyük model teknolojisinde bir bütün olarak lider konumda olduğunu ve ses, video ve diğer segmentlerde Çin'in büyük model yakalama hızının hızlı olduğunu, örneğin conch AI ve Kuaishou'nun büyük modelinin Amerika Birleşik Devletleri'nde yaygın olarak kullanıldığını ve şu anda bu alanlarda, iki ülkenin teknik seviyesinin eşit bir aşamaya ulaştığını söyledi.
"Aslında, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki büyük model teknolojilerinin yineleme ve evrim hızı aslında eskisinden daha yavaş." dedi Liu Hua, "Şu anda, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki önde gelen işletmeler 100.000 kart kümesi oluşturdu veya oluşturuyor. Daha gelişmiş modeller eğitmek için milyon kart kümeleri oluşturma planları bile var. Ancak, milyon kart kümesinin gerçekleştirilmesi birçok zorlukla karşı karşıya, bunlar arasında yerel büyük ölçekli güç tesislerinin destekleyip desteklemediği önemli faktörlerden biri."
Bu arka plana karşı, Çinli şirketler Amerikan rakiplerini hızla yakalıyor. DeepSeek bir "kedi balığı" gibi, bir kez daha yapay zeka rekabetinin canlılığını teşvik ediyor.
"Büyük model alanı henüz mutlak bir hendek oluşturmadı, endüstri hala geliştirmenin erken aşamasında ve olgun aşamadan hala uzun bir yol var." Yapay zeka endüstrisinin deneyimli bir gözlemcisi olan Chen Cheng, Surging haber muhabirlerine, DeepSeek patladıktan sonra büyük model endüstrisindeki rekabetin ve iç hacmin daha da yoğunlaşacağını tahmin ettiğini söyledi.
"Üreticiler arasındaki şiddetli rekabet, en çok büyük modelin kullanıcısına, yani sıradan kullanıcıya fayda sağlıyor, sürekli evrimleşen büyük model yeteneğinin ve maliyetin sürekli iyileştirilmesinin tadını çıkaracaklar."
Tanınmış bir yapay zeka şirketi muhabirlere, DeepSeek'in mükemmel olmadığını, v3 modelinin esas olarak matematik ve kod ve diğer yeteneklerde daha belirgin olduğunu, diğer genel sınıf metin üretimi, anlama ve diğer etkilerin iyileştirme alanı olduğunu, özellikle düşük eğitim maliyetlerini içermediğini söyledi. (Editörün notu: v3'ün yayınlanan eğitim maliyeti yaklaşık 5,576 milyon dolar. Üçüncü taraf bir rapor, 5,576 milyon dolarlık rakamın esas olarak model ön eğitimi için GPU maliyetini ifade ettiğini ve Ar-Ge, veri toplama ve temizleme gibi diğer önemli maliyetleri içermediğini belirtiyor.)
"DeepSeek'in patlamasından sonra, şüphesiz endüstrideki tüm tarafları daha fazla iyi teknoloji rekabetine yatırım yapmaya teşvik edecek, bu da tüm endüstrinin gelişimi için son derece faydalı. Şu anda, büyük model devresinde, şirketler daha iyi performans elde etmek için çok çalışıyor ve bu dinamik rekabetçi atmosfer çok nadir." Başka bir yapay zeka girişimi içeriden biri muhabirlere, "Bu aşamada, kimin geride kalacağı ve kimin öne çıkabileceği hala bilinmiyor." Rekabette hayatta kalmak ve gelişmek için, kesinlikle daha fazla kaynak yatıracağız ve tüm endüstri canlılık ve gelişim potansiyeli dolu."
DeepSeek etkisi nasıl çalışır
FutureLabs FutureLab'ın baş uzmanı Hu Yanping, DeepSeek'in dört yönü içeren bir etki haline geldiğini söyledi: hesaplama gücünün maliyet etkisi, kullanıcının patlama etkisi, güven artırıcı etkisi ve açık kaynak ekolojik etkisi: "Sonraki, yeni bir olgu olacak, biraz güçlü ilgili birçok kuruluş, büyük modelin temeline dayanarak çeşitli eğitim sonrası, damıtma ince ayarı, bilgi tabanı ile birleştirme vb. yapacak ve ardından binlerce endüstriyle yüzleşecek, yapay zeka 2.0 çağında büyük bir model endüstrisi oluşturacak."
Bu gözleme dayanarak, Hu Yanping, yapay zeka endüstrisinin önümüzdeki dönemde üç potansiyel yönü olduğuna inanıyor: ilk yön, büyük dil modeli tarafından temsil edilen yapay zeka 2.0'ın ilk döngüsünün sonu ve çok modlu, somut zeka, uzay-zaman zekası vb. tarafından temsil edilen ikinci döngü; İkinci yön, yapay zeka büyük modellerinin satış sonrası, yani belin ve uzun kuyruğun ekolojik ortaya çıkışı; Üçüncü yön, uçtan uca yapay zeka temsilcileri, özellikle iş akışları ve bireysel ihtiyaçlarla entegre edilebilenler.
Xiao Yanghua'ya göre, birçok yapay zeka girişimi iyi bir üniversite geçmişine sahip ve yetenek ve fon sıkıntısı yok, ancak genel bir zihinsel kaygı sorunu var, çok hevesli, ancak orijinal inovasyona elverişli değil.
"Şirketlerin daha rahat bir gelişim atmosferine ihtiyacı var ve kendi hızlarına ve stratejik yönlerine göre istikrarlı bir şekilde gelişmeleri gerekiyor." Dünyadaki hükümetlerin şu anda yapay zeka şirketleriyle çok ilgili olduğuna inanıyor, ancak gerçekten mükemmel, elden çıkan işletmelerin eksikliği var, "hükümetin ilgisi ılımlı olmalı, iyi bir ortam ve platform oluşturduktan sonra, daha fazla müdahale olmayacak." "Çok fazla ilgilenmek işin hızını bozabilir. Akıllı bir bakıcı olmak daha önemli."
Ek olarak, DeepSeek'in ortaya çıkışı, yapay zeka işletmelerinin para yakma hacmi "yatırım akışı" "müşteri" yoluna güvenmesinin mümkün olmadığını kanıtladı, geçmiş Çin yapay zeka büyük model "hacim" hesaplama gücü, "hacim" fiyatı, "hacim" müşteri, "hacim" likidite yeteneği, şimdi insanlar uzun vadeli orijinal inovasyonu daha çok tanıyor, işletmeler yapısal inovasyon ve düşük maliyetli araştırma ve geliştirme hakkında düşünmeli, para yakmak yerine.
"Büyük yapay zeka modelleri, büyük miktarda paraya sahip çok riskli bir yatırım yoludur ve sadece birkaç şirket hayatta kalacak, bu da şirketlere yapılan birçok yatırımın başarısız olacağı anlamına geliyor." Büyük bir model işletmesinin başkan yardımcısı, Surging haber muhabirine, mevcut ortamda, ABD doları fonunun, fon toplama sınırlaması nedeniyle geleneksel "yatırım ve finansal tüp çekme" yolunu başaramayacağını söyledi, "büyük model endüstrisi bir gerçeği kabul etmeli ve hükümet, vakfın daha önemli bir rol oynamasına rehberlik edecek."
Resmi bir bakış açısından, mevcut yerli ve uluslararası hesaplama gücü kuponlarına başvurabilirsiniz. Örneğin, şimdi devlet şirketleri, büyük model işletmelerine hesaplama gücü sağlamak için bir hesaplama gücü kümesi oluşturabilir ve yatırımdan sonra, yatırım fonlarının çoğu hesaplama gücü kiralama ücretleri şeklinde devlet şirketlerinin ellerine geri dönecektir.
Xiao Yanghua, büyük model endüstrisi tarafından başlatılan girişimcilik dalgasının, özel işletmelerin ve küçük ve mikro işletmelerin ulusal bilim ve teknoloji inovasyon sisteminde önemli bir rol oynadığı ve gelecekte daha fazla işletmenin gelişmesini sağlayacağı anlamına geldiğine inanıyor. "İşletmeler genellikle başlangıç ve küçük ve mikro aşamada en meraklı ve yaratıcıdır. Merak, değerli bir kıvılcım gibidir. O kadar değerlidir ki, tüm toplumun inovasyon tohumlarının doğru toprakta kök salmaya ve büyümeye devam edebilmesi için ona iyi bakması gerekir."
Mesajınız 20-3.000 karakter arasında olmalıdır!
