"सिर्फ़ वसंत उत्सव के दौरान, लगभग 100 निवेश संस्थानों ने लोगों से उन्हें DeepSeek में निवेश करने का अवसर देखने के लिए परिचय देने के लिए कहा।"
घरेलू AI कंपनियों द्वारा जारी किए गए एक बड़े मॉडल, DeepSeek की घटना का सामना करते हुए, एक एंजेल निवेशक ने द सर्जिंग न्यूज़ रिपोर्टर को स्वीकार किया, "हमें इस बारे में सोचने की ज़रूरत है कि DeepSeek जैसी परियोजनाएँ पहले हमसे क्यों छूट गईं।"
DeepSeek प्रौद्योगिकी उछाल ने वैश्विक झटका दिया, समुद्र के दूसरी ओर कई प्रौद्योगिकी दिग्गजों के शेयर की कीमतें गिर गईं, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लीडर Nvidia का बाजार मूल्य रातोंरात 4.3 ट्रिलियन युआन गिर गया।
"DeepSeek के पास कोई प्रचार बजट नहीं है, न ही उसके पास 10 मिलियन लोगों का वार्षिक वेतन है, यह अनुसंधान में निवेश करने और उत्पाद लॉन्च करने का एक स्पष्ट लक्ष्य है।" उपरोक्त निवेशक टिप्पणी। एक अन्य बड़े मॉडल यूनिकॉर्न ने संवाददाताओं से कहा कि "DeepSeek के संस्थापक लियांग वेनफेंग AI मान्यताओं वाले व्यक्ति हैं, और जिस तकनीकी रोमांस पर वह ज़ोर देते हैं, वह उद्योग में बहुत प्रसिद्ध है।"
"अगले DeepSeek को मत छोड़ो क्योंकि आप DeepSeek का अनुसरण करते हैं, हमें जल्दबाज़ी में पीछा करने और नकल करने की ज़रूरत नहीं है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का युग मनुष्यों को मूल्य के स्रोत पर वापस आने के लिए मजबूर करेगा।" फुदान विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान और प्रौद्योगिकी के प्रोफेसर, शंघाई की डेटा विज्ञान प्रयोगशाला के निदेशक शियाओ यांगहुआ ने संवाददाताओं से कहा।
उनकी राय में, DeepSeek के उदय के पीछे चीन की AI शक्ति का प्रतीक है, और DeepSeek के समान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप का एक समूह विश्व मंच पर खड़ा है।
"DeepSeek पिछले साल मेरी पहुँच से बाहर था। अब यह मेरी पहुँच से बाहर है।" शंघाई की एक AI कंपनी के एल्गोरिदम इंजीनियर ताओ रू ने द सर्जिंग न्यूज़ के रिपोर्टरों से मुस्कुराते हुए कहा कि एक शीर्ष घरेलू विश्वविद्यालय के एल्गोरिदम स्नातक के रूप में, उन्हें पिछले साल DeepSeek से एक प्रस्ताव मिला था, लेकिन अंततः उन्होंने हार मान ली क्योंकि उन्हें चिंता थी कि कंपनी पर्याप्त प्रसिद्ध नहीं है और AI पर ध्यान केंद्रित नहीं करेगी।
सोशल मीडिया पर, कई नए स्नातकों ने DeepSeek के नौकरी निमंत्रण दिखाए हैं, और शब्द काफी खेदजनक हैं।
निवेश संस्थानों के एक घेरे में भी DeepSeek "छूट गया", "DeepSeek कंपनी के अधिकारी स्पष्ट रूप से व्यावसायीकरण में रुचि नहीं रखते हैं, बस तकनीकी अनुसंधान करना चाहते हैं।" निवेश संस्थानों को कंपनी का व्यावसायीकरण करने, कंपनी के लिए राजस्व लाभ और पूंजीकरण आवश्यकताओं की आवश्यकता होती है, और संस्थापक को एक निश्चित डिग्री इक्विटी और स्वतंत्रता सौंपने की भी आवश्यकता होती है।" एक निवेशक ने स्वीकार किया कि, वास्तव में, AI निवेश का कोई भी व्यवसायी DeepSeek को नहीं जानता है, और कुछ लोगों ने विस्फोट से पहले एक प्रस्ताव दिया।
लेकिन अंतिम परिणाम यह है कि किसी भी VC (वेंचर कैपिटल फर्म) ने कंपनी में सफलतापूर्वक निवेश नहीं किया है।
DeepSeek को जानने वाले कुछ लोगों ने संवाददाताओं से कहा कि उन्होंने AI के क्षेत्र में कुछ प्रतिभाओं का साक्षात्कार लिया था, और अंततः अपनी कंपनी को अस्वीकार कर दिया और DeepSeek चले गए, इस आधार पर कि उनका एक अच्छा वैज्ञानिक अनुसंधान वातावरण था और वे एक ऐसी टीम थे जिसने वास्तव में काम किया।
"वेतन पैकेज के मामले में, DeepSeek उद्योग के बीच में ही है, सबसे अधिक नहीं।" उन्होंने स्वीकार किया, "प्रतिभा का घनत्व बड़े कारखाने के प्रमुख जितना अच्छा नहीं हो सकता है, ऐसा नहीं है कि बड़े कारखाने के लोग स्मार्ट नहीं हैं, लेकिन बड़े कारखाने के स्मार्ट लोग प्रौद्योगिकी के बाहर बहुत अधिक ऊर्जा खर्च करते हैं।" "बड़ी कंपनियाँ अच्छा भुगतान करती हैं, लेकिन उनके आंतरिक संघर्ष भयंकर हैं, और प्रौद्योगिकी पर ध्यान केंद्रित करने की इच्छा DeepSeek जैसी प्रौद्योगिकी कंपनी जितनी शुद्ध नहीं है।"
"DeepSeek की लोकप्रियता संयोग से हुई, लेकिन ज़रूरत से ज़्यादा।" शियाओ यांगहुआ ने संवाददाताओं से कहा।
"इसके पीछे की मूल कंपनी, मैजिक कैपिटल, मात्रात्मक व्यापार और बुद्धिमान वित्त के क्षेत्र में मजबूत तकनीकी शक्ति और कंप्यूटिंग शक्ति की नींव रखती है। 2022 के अंत में, जब OpenAI ने ChatGPT लॉन्च किया, तो मैजिक स्क्वायर को छोड़कर, वांका के कुछ घरेलू समूह थे। इसके अतिरिक्त, वित्तीय क्षेत्र में AI से संबंधित बड़ी संख्या में प्रतिभाओं का अभिसरण भी DeepSeek को एक गहरा प्रतिभा लाभ देता है।"
"यह मानसिकता में बदलाव के बारे में अधिक है।" शियाओ यांगहुआ ने स्वीकार किया कि अतीत में अधिकांश AI कंपनियाँ सफलता प्राप्त करने के लिए उत्सुक थीं, ब्रश सूची, प्रचार, प्राप्ति और पूंजी लेखांकन में व्यस्त थीं, जबकि DeepSeek शांत था और तकनीकी अन्वेषण पर केंद्रित था, जिससे टीम जिज्ञासा के आधार पर अनुसंधान और विकास को चला सकती थी, और व्यावसायिक प्राप्ति के लिए उत्सुक नहीं थी। पर्यावरणीय कारकों के संदर्भ में, हांग्जो, जहाँ DeepSeek स्थित है, एक उन्नत नवाचार वातावरण रखता है। सरकार ने सहिष्णुता, परीक्षण और त्रुटि और अन्वेषण का माहौल बनाया है, और उद्यमों के नवाचार दिशा में हस्तक्षेप किए बिना केवल प्लेटफ़ॉर्म बनाए हैं, जो उद्यमों के विकास के लिए बहुत अनुकूल है।
बीजिंग यूनिवर्सिटी ऑफ़ पोस्ट्स एंड टेलीकम्युनिकेशंस में इंटेलिजेंट इंटरेक्शन डिज़ाइन के एसोसिएट प्रोफेसर तान जियान का मानना है कि DeepSeek द्वारा लाए गए प्रमुख बदलावों का मतलब है कि, जैसे-जैसे मॉडल की लागत कम होती है, भविष्य में, उच्च-स्तरीय AI अनुप्रयोगों को छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों द्वारा बढ़ावा दिया जाएगा, और एक "सौ फूल" स्थिति बनेगी, और अल्प और मध्यम अवधि में, क्लाउड कंप्यूटिंग, एज कंप्यूटिंग और सर्वर तीन प्रकार के निर्माता। "वर्तमान में, तीन प्रमुख ऑपरेटर और कई इंटरनेट कंप्यूटिंग सेवा प्लेटफ़ॉर्म DeepSeek से जुड़े हैं और इंटरनेट एक्सेस प्रदान करते हैं, और यह अनुमान लगाया जा सकता है कि इन पारंपरिक क्लाउड सेवाओं और कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म का राजस्व पूरे जनसंख्या के AI सेवाओं के पंजीकरण के साथ लगातार बढ़ेगा।"
DeepSeek के विस्फोट ने बाहरी दुनिया को यह भी देखने दिया कि चीन ने बड़े मॉडल उद्योग में कई शक्तिशाली और प्रभावशाली कंपनियों का गठन किया है, जिसमें ByteDance, Ali, Tencent और अन्य बड़े कारखाने शामिल हैं, और Moon's dark side, Wisdom spectrum और MiniMax जैसे स्टार्ट-अप भी हैं।
DeepSeek के पूरे नेटवर्क पर हिट होने के बाद नए साल के पहले दिन, अली युनतोंगई टीम ने अपना प्रमुख मॉडल "Qwen2.5-Max" जारी किया, जो संयुक्त राज्य अमेरिका में OpenAI कंपनी की o1 श्रृंखला से मेल खाने वाला दूसरा चीनी बड़ा भाषा मॉडल बन गया, जिसने एक बार फिर झटका दिया।
तीसरे पक्ष के प्लेटफ़ॉर्म की रैंकिंग के अनुसार, "Qwen2.5-Max" 1332 अंकों के साथ समग्र सूची में 7वें स्थान पर रहा, जो डीप सर्च "DeepSeek-V3" और OpenAI के "o1-mini" से आगे निकल गया। गणित और प्रोग्रामिंग में, "Qwen2.5-Max" हार्ड प्रॉम्प्ट में पहले और दूसरे स्थान पर रहा।
AI यूनिकॉर्न "डार्क साइड ऑफ़ द मून" की स्थापना अप्रैल 2023 में हुई थी, और इसके कानूनी प्रतिनिधि यांग झिलिन ने Tsinghua University से स्नातक किया। उन्होंने संयुक्त राज्य अमेरिका में कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय से डॉक्टरेट की उपाधि प्राप्त की और बीजिंग में अपना व्यवसाय शुरू किया। तीसरे पक्ष के आंकड़ों के अनुसार, जनवरी तक, महीने के अंधेरे पक्ष पर कंपनी का मूल्यांकन $3.3 बिलियन तक पहुँच गया है।
MiniMax, एक शंघाई स्थित AI यूनिकॉर्न, की स्थापना दिसंबर 2021 में पाठ, आवाज, संगीत, छवियों और वीडियो के बड़े मल्टी-मोडल मॉडल के साथ हुई थी। एक हाइलाइट जो ध्यान देने योग्य है वह यह है कि AI के समुद्र में जाने के मामले में MiniMax देश में सबसे आगे है। नवीनतम डेटा से पता चलता है कि MiniMax का कोंच AI ओवरसीज़ संस्करण पिछले दिसंबर में वैश्विक AI वीडियो सूची में शीर्ष पर रहा, जिसमें 27 मिलियन से अधिक मासिक विज़िट हैं।
लिउ हुआ ने पहले सर्जिंग न्यूज़ के रिपोर्टरों से कहा था कि संयुक्त राज्य अमेरिका समग्र रूप से AI बड़े मॉडल तकनीक में अग्रणी स्थिति में है, और आवाज, वीडियो और अन्य खंडों में, चीन की बड़े मॉडल कैच-अप गति तेज़ है, जैसे कि कोंच AI और Kuaishou का बड़ा मॉडल संयुक्त राज्य अमेरिका में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, और वर्तमान में इन क्षेत्रों में, दोनों देशों का तकनीकी स्तर समानता के चरण में पहुँच गया है।
"वास्तव में, आज संयुक्त राज्य अमेरिका में बड़े मॉडल तकनीकों की पुनरावृत्ति और विकास की दर वास्तव में पहले की तुलना में धीमी है।" लिउ हुआ ने कहा, "वर्तमान में, संयुक्त राज्य अमेरिका में अग्रणी उद्यमों के पास 100,000 कार्ड क्लस्टर हैं या वे उनका निर्माण कर रहे हैं। यहां तक कि मिलियन-कार्ड क्लस्टर बनाने की योजना भी है ताकि अधिक उन्नत मॉडल को प्रशिक्षित किया जा सके। हालांकि, मिलियन-कार्ड क्लस्टर की प्राप्ति कई चुनौतियों का सामना करती है, जिनमें से स्थानीय बड़े पैमाने पर बिजली सुविधाओं का समर्थन एक प्रमुख कारक है।"
इस पृष्ठभूमि के खिलाफ, चीनी कंपनियां तेजी से अपने अमेरिकी प्रतिद्वंद्वियों को पकड़ रही हैं। DeepSeek एक "कैटफ़िश" की तरह है, जिसने एक बार फिर AI प्रतिस्पर्धा की जीवन शक्ति को उत्तेजित किया है।
"बड़े मॉडल क्षेत्र ने अभी तक एक पूर्ण खाई का गठन नहीं किया है, उद्योग अभी भी विकास के शुरुआती चरण में है, और परिपक्व चरण से अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है।" AI उद्योग के एक अनुभवी पर्यवेक्षक चेन चेंग ने द सर्जिंग न्यूज़ के रिपोर्टरों से कहा कि उन्हें अनुमान है कि DeepSeek के विस्फोट के बाद बड़े मॉडल उद्योग में प्रतिस्पर्धा और आंतरिक मात्रा और बढ़ेगी।
"निर्माताओं के बीच भयंकर प्रतिस्पर्धा, सबसे अधिक लाभ निश्चित रूप से बड़े मॉडल का उपयोगकर्ता है, यानी, सामान्य उपयोगकर्ता, वे बड़े मॉडल क्षमता के निरंतर विकास, लाभांश की लागत में निरंतर सुधार का आनंद लेंगे।"
एक प्रसिद्ध AI कंपनी ने संवाददाताओं से कहा कि DeepSeek परिपूर्ण नहीं है, v3 मॉडल मुख्य रूप से गणित और कोड और अन्य क्षमताओं में अधिक प्रमुख है, अन्य सामान्य वर्ग पाठ पीढ़ी, समझ और अन्य प्रभाव में सुधार की गुंजाइश है, इसकी विशेष रूप से कम प्रशिक्षण लागत पर, इसमें सभी लागत शामिल नहीं हैं। (संपादक का नोट: v3 की प्रकाशित प्रशिक्षण लागत लगभग $5.576 मिलियन है। एक तीसरे पक्ष की रिपोर्ट में बताया गया है कि $5.576 मिलियन का आंकड़ा मुख्य रूप से मॉडल प्री-ट्रेनिंग के लिए GPU की लागत को संदर्भित करता है, और इसमें R&D, डेटा संग्रह और सफाई जैसी अन्य महत्वपूर्ण लागत शामिल नहीं हैं।)
"DeepSeek के विस्फोट के बाद, यह निस्संदेह उद्योग में सभी पक्षों को स्वस्थ तकनीकी प्रतिस्पर्धा में और अधिक निवेश करने के लिए प्रोत्साहित करेगा, जो पूरे उद्योग के विकास के लिए बेहद फायदेमंद है।" वर्तमान में, बड़े मॉडल सर्किट में, कंपनियाँ बेहतर प्रदर्शन हासिल करने के लिए कड़ी मेहनत कर रही हैं, और यह गतिशील प्रतिस्पर्धी वातावरण बहुत दुर्लभ है।" एक अन्य AI स्टार्टअप अंदरूनी सूत्र ने संवाददाताओं से स्वीकार किया कि "इस स्तर पर, कौन पीछे रहेगा और कौन आगे आ सकता है, यह अभी भी अज्ञात है।" प्रतिस्पर्धा में जीवित रहने और विकसित होने के लिए, हम निश्चित रूप से अधिक संसाधन निवेश करेंगे, और पूरा उद्योग जीवन शक्ति और विकास क्षमता से भरा है।"
FutureLabs FutureLab के मुख्य विशेषज्ञ हू यानपिंग ने कहा कि DeepSeek एक प्रभाव बन गया है, जिसमें चार पहलू शामिल हैं, अर्थात्, कंप्यूटिंग शक्ति की लागत प्रभाव, उपयोगकर्ता को विस्फोट करने का प्रभाव, आत्मविश्वास बढ़ाने का प्रभाव और ओपन सोर्स पारिस्थितिक प्रभाव: "अगला, एक नई घटना होगी, कई थोड़ी मजबूत संबंधित कंपनियाँ बड़े मॉडल के आधार पर विभिन्न पोस्ट-ट्रेनिंग, डिस्टिलेशन फाइन-ट्यूनिंग, ज्ञान आधार के साथ मिलकर, आदि करेंगी, और फिर हजारों उद्योगों का सामना करेंगी, AI 2.0 युग में एक बड़े मॉडल उद्योग का निर्माण करेंगी।"
इस अवलोकन के आधार पर, हू यानपिंग का मानना है कि AI उद्योग में अगले तीन संभावित दिशाएँ हैं: पहली दिशा बड़े भाषा मॉडल द्वारा प्रतिनिधित्व किए गए AI 2.0 के पहले चक्र का अंत है, और मल्टी-मोडल, एम्बॉडीड इंटेलिजेंस, स्पेस-टाइम इंटेलिजेंस, आदि द्वारा प्रतिनिधित्व किया गया दूसरा चक्र; दूसरी दिशा AI बड़े मॉडल का आफ्टरमार्केट है, यानी, कमर और लंबी पूंछ का पारिस्थितिक उद्भव; तीसरी दिशा एंड-टू-एंड AI एजेंट हैं, विशेष रूप से वे जो वर्कफ़्लो और व्यक्तिगत आवश्यकताओं के साथ एकीकृत किए जा सकते हैं।
शियाओ यांगहुआ की राय में, कई AI स्टार्टअप की एक अच्छी विश्वविद्यालय पृष्ठभूमि है, और प्रतिभा और धन की कोई कमी नहीं है, लेकिन मानसिक चिंता की एक सामान्य समस्या है, बहुत उत्सुक, लेकिन मूल नवाचार के लिए अनुकूल नहीं है।
"कंपनियों को एक अधिक शांत विकास वातावरण की आवश्यकता होती है और अपनी गति और रणनीतिक दिशा के अनुसार स्थिर रूप से विकसित होती हैं।" उनका मानना है कि, वास्तव में, दुनिया भर की सरकारें अब AI कंपनियों के बारे में बहुत चिंतित हैं, लेकिन वास्तव में उत्कृष्ट, हाथ से बाहर निकलने वाले उद्यमों की कमी है, "सरकार की चिंता मध्यम होनी चाहिए, एक अच्छा वातावरण और प्लेटफ़ॉर्म बनाने के बाद, कोई और हस्तक्षेप नहीं होगा।" "बहुत अधिक देखभाल करने से व्यवसाय की गति बाधित हो सकती है। एक स्मार्ट देखभालकर्ता बनना अधिक महत्वपूर्ण है।"
इसके अतिरिक्त, DeepSeek के उद्भव ने साबित कर दिया कि AI उद्यमों को पैसे जलाने की मात्रा "निवेश प्रवाह" "ग्राहक" पथ पर निर्भर करना संभव नहीं है, अतीत में चीनी AI बड़े मॉडल "मात्रा" कंप्यूटिंग शक्ति, "मात्रा" मूल्य, "मात्रा" ग्राहक, "मात्रा" तरलता क्षमता, अब लोग दीर्घकालिक की मूल नवाचार को अधिक पहचानते हैं, उद्यमों को संरचनात्मक नवाचार और कम लागत वाले अनुसंधान और विकास के बारे में सोचना चाहिए, बजाय पैसे जलाने के।
"बड़े AI मॉडल एक बहुत ही जोखिम भरा निवेश ट्रैक हैं जिसमें भारी मात्रा में पैसा शामिल है, और केवल कुछ ही कंपनियाँ जीवित रहेंगी, जिसका अर्थ है कि कंपनियों में कई निवेश विफल हो जाएंगे।" एक बड़े मॉडल उद्यम के उपाध्यक्ष ने द सर्जिंग न्यूज़ रिपोर्टर से कहा कि वर्तमान वातावरण में, अमेरिकी डॉलर फंड पारंपरिक "निवेश और वित्तीय ट्यूब निकासी" पथ को प्राप्त नहीं कर सकता है क्योंकि फंड-रेज़िंग सीमा का कारण है, "बड़े मॉडल उद्योग को एक वास्तविकता स्वीकार करनी चाहिए, और सरकार नींव को अधिक महत्वपूर्ण भूमिका निभाने का मार्गदर्शन करेगी।"
औपचारिक दृष्टिकोण से, उन्होंने सुझाव दिया कि आप वर्तमान घरेलू और अंतर्राष्ट्रीय कंप्यूटिंग शक्ति कूपन का उल्लेख कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, अब राज्य के स्वामित्व वाले उद्यम बड़े मॉडल उद्यमों के लिए कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करने के लिए एक कंप्यूटिंग शक्ति क्लस्टर स्थापित कर सकते हैं, और निवेश के बाद, अधिकांश निवेश फंड कंप्यूटिंग शक्ति लीजिंग शुल्क के रूप में राज्य के स्वामित्व वाले उद्यमों के हाथों में वापस आ जाएंगे।
शियाओ यांगहुआ का मानना है कि बड़े मॉडल उद्योग द्वारा शुरू किया गया उद्यमिता का लहर का मतलब है कि निजी उद्यम और छोटे और सूक्ष्म उद्यम राष्ट्रीय विज्ञान और प्रौद्योगिकी नवाचार प्रणाली में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, और भविष्य में अधिक उद्यमों को फलने-फूलने के लिए प्रेरित करेंगे। "उद्यम अक्सर स्टार्ट-अप और छोटे और सूक्ष्म चरण में सबसे अधिक जिज्ञासु और रचनात्मक होते हैं। जिज्ञासा एक कीमती चिंगारी की तरह है। यह इतना कीमती है कि पूरे समाज को इसकी अच्छी देखभाल करनी चाहिए ताकि नवाचार के बीज सही मिट्टी में जड़ें जमा सकें और बढ़ते रहें।"
