Casi 100 instituciones quieren pedir a la gente que invierta durante el Festival de Primavera, y la compañía no está interesada en la comercialización

"Solo durante el festival de primavera, casi 100 instituciones de inversión pidieron a las personas que les presentaran si había la oportunidad de invertir en Deepseek".

Ante el fenómeno de Deepseek, un gran modelo publicado por compañías nacionales de inteligencia artificial, un inversor ángel admitió al creciente reportero de noticias: "Tenemos que pensar por qué los proyectos como Deepseek fueron extrañados previamente por nosotros".

Deepseek Technology Boom desencadenó un shock global, los precios de las acciones de muchos gigantes tecnológicos en el otro lado del océano se hundieron, y el líder de inteligencia artificial Nvidia cayó 4.3 billones de yuanes en valor de mercado durante la noche.

"Deepseek no tiene un presupuesto promocional, ni tiene un salario anual de 10 millones de personas, es un objetivo claro invertir en investigaciones y productos de lanzamiento". Los comentarios de los inversores anteriores. Otro gran modelo Unicorn dijo a los periodistas que "el fundador de Deepseek, Liang Wenfeng, es una persona con creencias de IA, y el romanticismo técnico en el que insiste es muy conocido en la industria".

"No te pierdas el próximo Deepseek porque sigues Deepseek, lo que necesitamos no es una prisa por perseguir e imitar, la era de la inteligencia artificial obligará a los humanos a regresar a la fuente de valor". El profesor de la Facultad de Ciencias y Tecnología de la Universidad de Fudan, el Laboratorio Key del Laboratorio de Ciencias de Datos de Shanghai, dijo a periodistas Xiao Yanghua.

En su opinión, detrás del ascenso de Deepseek está el epítome del poder de IA de China, y un grupo de nuevas empresas de inteligencia artificial similares a Deepseek están parados en el escenario mundial.

"Deepseek estaba fuera de mi alcance el año pasado. Ahora está fuera de mi alcance". Tao Ru, un ingeniero de algoritmo de una compañía de IA en Shanghai, dijo a los crecientes reporteros de noticias con una sonrisa que, como algoritmo, graduado de una universidad nacional superior, había recibido una rama de olivo de Deepseek el año pasado, pero finalmente se dio por vencido porque estaba preocupado de que la compañía no fuera lo suficientemente conocida y no se concentraría en la IA.

En las redes sociales, muchos graduados frescos han mostrado la invitación de trabajo de Deepseek, y las palabras son bastante lamentables.

También "Falt" Deepseek Hay un círculo de instituciones de inversión ", los ejecutivos de Deepseek Company claramente no están interesados ​​en la comercialización, solo quieren hacer una investigación técnica". Las instituciones de inversión deben comercializar la empresa, tener requisitos de beneficio y capitalización de ingresos para la empresa, y también necesitan que el fundador entregue un cierto grado de capital y libertad ". Un inversor admitió que, de hecho, ningún profesional de la inversión de IA no conoce a Deepseek, y algunas personas extendieron una sucursal de Olive antes de la explosión.

Pero el resultado final es que ninguna VC (empresa de capital de riesgo) ha invertido con éxito en la empresa.

Algunas personas que conocen a Deepseek dijeron a los periodistas que habían entrevistado algunos talentos en el campo de la IA, y finalmente rechazaron su propia compañía y fueron a Deepseek, con el argumento de que tenían una buena atmósfera de investigación científica y eran un equipo que realmente hizo las cosas.

"En términos de paquete salarial, Deepseek está solo en el medio de la industria, no el más alto". Admitió: "La densidad del talento puede no ser tan buena como el jefe de la gran fábrica, no es que las personas en la gran fábrica no sean inteligentes, pero las personas inteligentes en la gran fábrica gastan demasiada energía fuera de la tecnología". "Las grandes empresas pagan bien, pero sus luchas internas son feroces, y el deseo de concentrarse en la tecnología no es tan puro como una empresa de tecnología como Deepseek".

"La popularidad de Deepseek se debió al azar, pero más a la necesidad". Xiao Yanghua dijo a los periodistas.

"La empresa matriz detrás de esto, Magic Capital, tiene una fuerte fuerza técnica y una base de poder informático en el campo del comercio cuantitativo y las finanzas inteligentes. A finales de 2022, cuando OpenAI acaba de lanzar ChatGPT, hubo pocos grupos nacionales de Wanka, excepto Magic Square. Además, la convergencia de un gran número de talentos relacionados con la IA en el campo financiero también le da a una profunda ventaja de talento a una profundidad profunda". "". ".". ".

"Se trata más del cambio en la mentalidad". Xiao Yanghua admitió que la mayoría de las compañías de IA en el pasado estaban ansiosas por lograr el éxito, ocupado con la lista de pinceles, publicidad, realización y contabilidad de capital, mientras que Deepseek estaba tranquilo y enfocado en la exploración técnica, permitiendo al equipo impulsar la investigación y el desarrollo en función de la curiosidad, y no estaba ansioso por la realización comercial. En términos de factores ambientales, Hangzhou, donde se encuentra Deepseek, tiene un entorno de innovación avanzado. El gobierno ha creado una atmósfera de tolerancia, prueba y error y exploración, y solo ha construido plataformas sin interferir con la dirección de innovación de las empresas, que es muy propicio para el desarrollo de empresas.

Tan Jian, profesor asociado de diseño de interacción inteligente en la Universidad de Publicaciones y Telecomunicaciones de Beijing, cree que los cambios clave provocados por Deepseek significan que, a medida que disminuye el costo del modelo, en el futuro, las aplicaciones de IA de alto nivel serán promovidas por pequeñas y medianas empresas y formar una situación de "cien flores", y en el término de la nube y medianos, los tipos de fabricantes, y el servidor de los tres tipos de fabricación, y el servidor de los tres tipos de servidor. "En la actualidad, los tres operadores principales y muchas plataformas de servicios de informática en Internet se han conectado a Deepseek y han proporcionado acceso a Internet, y se puede predecir que los ingresos de estos servicios y plataformas de computación tradicionales en la nube aumentarán constantemente a medida que toda la población registre los servicios de IA".

La explosión de Deepseek también permite al mundo exterior ver que China ha formado una serie de empresas poderosas e influyentes en la gran industria de modelos, incluidos bytedance, Ali, Tencent y otras grandes fábricas, y hay nuevas empresas como el lado oscuro de Moon, el espectro de sabiduría y el Minimax.

El primer día del Año Nuevo después de que Deepseek llegó a toda la red, el equipo de Ali Yuntongyi lanzó su modelo insignia "Qwen2.5-Max", convirtiéndose en el segundo modelo de lenguaje grande chino que puede igualar la serie O1 de Company Operai en los Estados Unidos, lo que una vez más causó un shock.

Según la clasificación de la plataforma de terceros, "Qwen2.5-Max" ocupó el séptimo lugar en la lista general con 1332 puntos, superando la búsqueda profunda "Deepseek-v3" y el "O1-Mini" de Openii. En matemáticas y programación, "Qwen2.5-Max" ocupó el primer y segundo en las indicaciones difíciles.

El "lado oscuro de la luna" de AI unicornio se estableció en abril de 2023, y su representante legal Yang Zhilin se graduó de la Universidad de Tsinghua. Obtuvo un doctorado de la Universidad Carnegie Mellon en los Estados Unidos y comenzó su propio negocio en Beijing. Según los datos de terceros, a partir de enero, la valoración de la compañía en el lado oscuro del mes ha alcanzado los $ 3.3 mil millones.

Minax, un unicornio AI con sede en Shanghai, se fundó en diciembre de 2021 con grandes modelos multimodales de texto, voz, música, imágenes y videos. Lo más destacado que vale la pena señalar es que Minax está a la vanguardia del país en términos de IA que va al mar. Los últimos datos muestran que la versión en el extranjero de Minax AI encabezó la lista de videos globales de IA en diciembre del año pasado, con más de 27 millones de visitas mensuales.

Liu Hua dijo anteriormente a los crecientes reporteros de noticias que Estados Unidos está en una posición de liderazgo en la tecnología de modelos grandes de IA en su conjunto, y en la voz, videos y otros segmentos, la gran velocidad de capacitación modelo de China es rápida, como Conch Ai y el gran modelo de Kuaishou se usan ampliamente en los Estados Unidos, y actualmente en estos campos, el nivel técnico de dos países ha alcanzado una etapa de igual.

"De hecho, la tasa de iteración y la evolución de las tecnologías modelo grandes en los Estados Unidos hoy en día es realmente más lenta que antes". Liu Hua dijo: "En la actualidad, las principales empresas en los Estados Unidos tienen o están construyendo 100,000 grupos de tarjetas. Incluso hay planes para construir grupos de millones de tarjetas para capacitar modelos más avanzados.

En este contexto, las empresas chinas se están poniendo al día rápidamente con sus rivales estadounidenses. Deepseek es como un "bagre", una vez más estimulando la vitalidad de la competencia de IA.

"El campo modelo grande aún no ha formado un foso absoluto, la industria todavía está en la etapa inicial del desarrollo, y todavía hay un largo camino por recorrer desde la etapa madura". Chen Cheng, un observador veterano de la industria de la IA, dijo a los crecientes reporteros de noticias que supuso que la competencia y el volumen interno en la industria de los modelos grandes se intensificarían aún más después de que Deep Speed ​​se explotara.

"La feroz competencia entre los fabricantes, el mayor beneficio es, sin duda, el usuario del modelo grande, es decir, el usuario ordinario, disfrutará de la evolución continua de la gran capacidad del modelo, la mejora continua del costo del dividendo".

Una conocida compañía de IA dijo a los periodistas que Deepseek no es perfecto, el modelo V3 principalmente en matemáticas y código y otras capacidades son más prominentes, otras generaciones de texto de clase general, la comprensión y otros efectos tienen espacio para mejorar, en sus costos de capacitación particularmente bajos, no incluye todos los costos. (Nota del editor: el costo de capacitación publicada de V3 es de aproximadamente $ 5.576 millones. Un informe de terceros señala que la cifra de $ 5.576 millones se refiere principalmente al costo de la GPU para la capacitación del modelo, y no incluye otros costos importantes como I + D, recopilación de datos y limpieza).

"Después de la explosión de Deepseek, sin duda estimulará a todas las partes de la industria a invertir más a fondo en la competencia de tecnología benigna, lo cual es extremadamente beneficioso para el desarrollo de toda la industria". En la actualidad, en el gran circuito modelo, las empresas están trabajando arduamente para lograr un mejor rendimiento, y esta atmósfera competitiva dinámica es muy rara. "Otra empresa interna de Startup de IA admitió a los reporteros que" en esta etapa, que se quedará atrás y que pueden destacarse aún son desconocidos ". Para sobrevivir y desarrollar en la competencia, definitivamente invertiremos más recursos y toda la industria está llena de vitalidad y potencial de desarrollo".

Hu Yanping, experto principal de FutureLabs FutureLab, dijo que Deepseek se ha convertido en un efecto, incluidos cuatro aspectos, a saber, el efecto de costo de la potencia informática, el efecto de detonación del usuario, el efecto de impulso de confianza y el efecto ecológico de código abierto: "A continuación, habrá una nueva fenómeno, se basará muchas empresas ligeramente fuertes relacionadas en la base de la base de la gran variedad de la variedad de post-tre-training, se basarán en la base de la base, se basará en la base de una nueva variedad, se desarmará la base de la base, se basará en la base de la base, se basará en una gran variedad, se desarmará una variedad de posturas. con base de conocimiento, etc., y luego enfrentar a miles de industrias, formando una gran industria modelo en la era de AI 2.0 de la parte posterior del mercado ".

Basado en esta observación, Hu Yanping cree que la industria de la IA tiene tres direcciones potenciales a continuación: la primera dirección es el final del primer ciclo de AI 2.0 representado por el modelo de lenguaje grande, y el segundo ciclo representado por inteligencia multimodal y encarnada, inteligencia espacial, etc.; La segunda dirección es el mercado de accesorios de los modelos grandes de IA, es decir, la aparición ecológica de la cintura y la cola larga; La tercera dirección son los agentes de IA de extremo a extremo, especialmente aquellos que pueden integrarse con flujos de trabajo y necesidades individuales.

En opinión de Xiao Yanghua, muchas nuevas empresas de IA tienen una buena experiencia universitaria, y no hay escasez de talento y fondos, pero hay un problema general de ansiedad mental, demasiado ansiosa, pero no propicia para la innovación original.

"Las empresas necesitan un ambiente de desarrollo más relajado y se desarrollan constantemente de acuerdo con su propio ritmo y dirección estratégica". Él cree que, de hecho, los gobiernos de todo el mundo ahora están muy preocupados por las empresas de IA, pero la falta de empresas verdaderamente excelentes y de mano, "la preocupación del gobierno debería ser moderada, después de construir un buen ambiente y plataforma, no habrá más intervención". "Cuidar demasiado puede interrumpir el ritmo de los negocios. Es más importante ser un cuidador inteligente".

Además, el surgimiento de Deepseek, demostró que las empresas de IA dependen de la ruta de "flujo de inversión" de volumen de dinero en quema de dinero, no es factible, el modelo de IA grande de IA chino "Volumen" de poder de volumen "," precio "volumen de volumen", el volumen ", ahora la capacidad de liquidez, ahora las personas reconocen más la innovación original de la larga duración, las empresas, las empresas deberían pensar en la innovación estructural y la investigación de bajo costo y el desarrollo, en lugar de el dinero de la quemaduras.

"Los grandes modelos de IA son una pista de inversión muy arriesgada con grandes cantidades de dinero, y solo unas pocas compañías sobrevivirán, lo que significa que muchas inversiones en empresas fracasarán". El vicepresidente de una gran empresa modelo le dijo al creciente reportero de noticias que en el entorno actual, el Fondo de Dólares de los Estados Unidos no puede lograr el camino tradicional de "retiro de la inversión y el tubo financiero" debido a la razón de la limitación de recaudación de fondos, "la gran industria modelo debe aceptar una realidad, y el gobierno guiará la base para desempeñar un papel más importante".

Desde un punto de vista formal, sugirió que pueda consultar los cupones actuales de potencia informática nacional e internacional. Por ejemplo, ahora las empresas estatales pueden establecer un clúster de potencia informática para proporcionar potencia informática para grandes empresas modelo, y después de la inversión, la mayoría de los fondos de inversión serán devueltos a manos de las empresas estatales en forma de tarifas de arrendamiento de alimentación informática.

Xiao Yanghua cree que la ola de emprendimiento desencadenante por la gran industria modelo significa que las empresas privadas y las pequeñas y micro empresas juegan un papel importante en el sistema nacional de innovación de la ciencia y la tecnología, y impulsarán a más empresas a florecer en el futuro. "Las empresas son a menudo las más curiosas y creativas en la start-up y la pequeña etapa.