Chi sarà il prossimo DeepSeek: quasi 100 istituzioni vogliono chiedere alle persone di investire durante il Festival di Primavera, e la società non è interessata alla commercializzazione

"Solo durante il Festival di Primavera, quasi 100 istituzioni di investimento hanno chiesto alle persone di presentarsi per vedere se c'era l'opportunità di investire in DeepSeek."

Di fronte al fenomeno di DeepSeek, un modello di grandi dimensioni rilasciato da aziende di intelligenza artificiale nazionali, un angel investor ha ammesso al giornalista di Surging news: "Dobbiamo riflettere sul perché progetti come DeepSeek ci siano sfuggiti in precedenza."

Il boom tecnologico di DeepSeek ha scatenato uno shock globale, i prezzi delle azioni di molti giganti tecnologici dall'altra parte dell'oceano sono crollati e il leader dell'intelligenza artificiale Nvidia ha perso 4,3 trilioni di yuan di valore di mercato durante la notte.

"DeepSeek non ha un budget promozionale, né ha uno stipendio annuale di 10 milioni di persone, è un obiettivo chiaro investire nella ricerca e lanciare prodotti." Commenti dell'investitore di cui sopra. Un altro unicorno di grandi dimensioni ha detto ai giornalisti che "il fondatore di DeepSeek, Liang Wenfeng, è una persona con convinzioni sull'IA, e il romanticismo tecnico su cui insiste è molto noto nel settore."

"Non perdere il prossimo DeepSeek perché segui DeepSeek, ciò di cui abbiamo bisogno non è una corsa a perseguire e imitare, l'era dell'intelligenza artificiale costringerà gli umani a tornare alla fonte del valore." Il professor Xiao Yanghua, direttore della Shanghai Key Laboratory of data science, della Fudan University School of Computer Science and technology, ha detto ai giornalisti.

A suo avviso, dietro l'ascesa di DeepSeek c'è l'epitome della potenza dell'IA cinese e un gruppo di startup di intelligenza artificiale simili a DeepSeek che si stanno affacciando sul palcoscenico mondiale.

"DeepSeek era fuori dalla mia portata l'anno scorso. Ora è fuori dalla mia portata." Tao Ru, un ingegnere di algoritmi di un'azienda di IA a Shanghai, ha detto ai giornalisti di Surging news con un sorriso che, in quanto laureato in algoritmi di una delle migliori università nazionali, aveva ricevuto un ramoscello d'ulivo da DeepSeek l'anno scorso, ma alla fine ha rinunciato perché temeva che l'azienda non fosse abbastanza conosciuta e non si sarebbe concentrata sull'IA.

Sui social media, molti neolaureati hanno mostrato l'invito di lavoro di DeepSeek e le parole sono piuttosto rimpianti.

Anche "mancante" DeepSeek c'è un circolo di istituzioni di investimento, "i dirigenti dell'azienda DeepSeek non sono chiaramente interessati alla commercializzazione, vogliono solo fare ricerca tecnica." Le istituzioni di investimento devono commercializzare l'azienda, avere profitti di entrate e requisiti di capitalizzazione per l'azienda, e hanno anche bisogno che il fondatore ceda un certo grado di equità e libertà." Un investitore ha ammesso che, in realtà, nessun professionista degli investimenti in IA non conosce DeepSeek, e alcune persone hanno teso un ramo d'ulivo prima dell'esplosione.

Ma il risultato finale è che nessun VC (società di venture capital) ha investito con successo nell'azienda.

Alcune persone che conoscono DeepSeek hanno detto ai giornalisti di aver intervistato alcuni talenti nel campo dell'IA e alla fine hanno rifiutato la propria azienda e sono andati a DeepSeek, con la motivazione che avevano una buona atmosfera di ricerca scientifica ed erano un team che faceva davvero le cose.

"In termini di pacchetto salariale, DeepSeek è solo a metà del settore, non il più alto." Ha ammesso, "La densità di talenti potrebbe non essere buona come la testa della grande fabbrica, non che le persone nella grande fabbrica non siano intelligenti, ma le persone intelligenti nella grande fabbrica spendono troppa energia al di fuori della tecnologia." "Le grandi aziende pagano bene, ma le loro lotte interne sono feroci e il desiderio di concentrarsi sulla tecnologia non è puro come un'azienda tecnologica come DeepSeek."

"La popolarità di DeepSeek è stata dovuta al caso, ma più alla necessità." Xiao Yanghua ha detto ai giornalisti.

"La società madre dietro di essa, Magic Capital, ha una forte forza tecnica e una solida base di potenza di calcolo nel campo del trading quantitativo e della finanza intelligente. Alla fine del 2022, quando OpenAI ha appena lanciato ChatGPT, c'erano pochi cluster nazionali di Wanka, tranne Magic Square. Inoltre, la convergenza di un gran numero di talenti legati all'IA nel settore finanziario offre anche a DeepSeek un profondo vantaggio di talento."

"Si tratta più di un cambiamento di mentalità." Xiao Yanghua ha ammesso che la maggior parte delle aziende di IA in passato erano desiderose di raggiungere il successo, occupate con la lista di pennelli, la pubblicità, la realizzazione e la contabilità del capitale, mentre DeepSeek era calma e concentrata sull'esplorazione tecnica, consentendo al team di guidare la ricerca e lo sviluppo basati sulla curiosità e non era ansiosa di realizzazione commerciale. In termini di fattori ambientali, Hangzhou, dove si trova DeepSeek, ha un ambiente di innovazione avanzato. Il governo ha creato un'atmosfera di tolleranza, sperimentazione ed esplorazione e ha solo costruito piattaforme senza interferire con la direzione dell'innovazione delle imprese, il che è molto favorevole allo sviluppo delle imprese.

Tan Jian, professore associato di progettazione di interazione intelligente presso l'Università di Poste e Telecomunicazioni di Pechino, ritiene che i cambiamenti chiave apportati da DeepSeek significhino che, poiché il costo del modello diminuisce, in futuro, le applicazioni di IA di alto livello saranno promosse da piccole e medie imprese e formeranno una situazione di "cento fiori", e a breve e medio termine, cloud computing, edge computing e server tre tipi di produttori. "Al momento, i tre principali operatori e molte piattaforme di servizi di calcolo Internet si sono collegati a DeepSeek e hanno fornito l'accesso a Internet, e si può prevedere che le entrate di questi servizi cloud tradizionali e piattaforme di calcolo aumenteranno costantemente man mano che l'intera popolazione registra i servizi di IA."

L'esplosione di DeepSeek fa anche vedere al mondo esterno che la Cina ha formato una serie di aziende potenti e influenti nel settore dei modelli di grandi dimensioni, tra cui ByteDance, Ali, Tencent e altre grandi fabbriche, e ci sono start-up come il lato oscuro della Luna, Wisdom spectrum e MiniMax.

Il primo giorno del nuovo anno dopo che DeepSeek ha colpito l'intera rete, il team Ali Yuntongyi ha rilasciato il suo modello di punta "Qwen2.5-Max", diventando il secondo modello linguistico di grandi dimensioni cinese in grado di competere con la serie o1 di OpenAI negli Stati Uniti, che ha ancora una volta causato uno shock.

Secondo la classifica della piattaforma di terze parti, "Qwen2.5-Max" si è classificato 7° nella lista generale con 1332 punti, superando la ricerca approfondita "DeepSeek-V3" e "o1-mini" di OpenAI. In matematica e programmazione, "Qwen2.5-Max" si è classificato primo e secondo in Hard prompts.

L'unicorno di IA "Dark Side of the Moon" è stato fondato nell'aprile 2023 e il suo rappresentante legale Yang Zhilin si è laureato all'Università Tsinghua. Ha conseguito un dottorato di ricerca presso la Carnegie Mellon University negli Stati Uniti e ha avviato la sua attività a Pechino. Secondo dati di terze parti, a gennaio, la valutazione dell'azienda sul lato oscuro del mese ha raggiunto i 3,3 miliardi di dollari.

MiniMax, un unicorno di IA con sede a Shanghai, è stata fondata nel dicembre 2021 con grandi modelli multimodali di testo, voce, musica, immagini e video. Un punto saliente degno di nota è che MiniMax è in prima linea nel paese in termini di IA che va all'estero. Gli ultimi dati mostrano che la versione estera di Conch AI di MiniMax ha superato la classifica globale dei video di IA nel dicembre dello scorso anno, con oltre 27 milioni di visite mensili.

Liu Hua ha precedentemente detto ai giornalisti di Surging news che gli Stati Uniti sono in una posizione di leadership nella tecnologia dei modelli di grandi dimensioni di IA nel suo complesso e, in segmenti come voce, video e altri, la velocità di recupero dei modelli di grandi dimensioni della Cina è elevata, come conch AI e il modello di grandi dimensioni di Kuaishou sono ampiamente utilizzati negli Stati Uniti e, al momento, in questi campi, il livello tecnico dei due paesi ha raggiunto una fase di parità.

"In realtà, il tasso di iterazione ed evoluzione delle tecnologie dei modelli di grandi dimensioni negli Stati Uniti oggi è in realtà più lento di prima." Liu Hua ha detto, "Al momento, le aziende leader negli Stati Uniti hanno o stanno costruendo cluster da 100.000 schede. Ci sono persino piani per costruire cluster da un milione di schede per addestrare modelli più avanzati. Tuttavia, la realizzazione del cluster da un milione di schede affronta molte sfide, tra cui se le strutture di alimentazione su larga scala locali supportano è uno dei fattori chiave."

In questo contesto, le aziende cinesi stanno rapidamente raggiungendo i loro rivali americani. DeepSeek è come un "pesce gatto", che stimola ancora una volta la vitalità della competizione nell'IA.

"Il campo dei modelli di grandi dimensioni non ha ancora formato un fossato assoluto, il settore è ancora nella fase iniziale di sviluppo e c'è ancora molta strada da fare dalla fase matura." Chen Cheng, un osservatore veterano del settore dell'IA, ha detto ai giornalisti di Surging news che ha ipotizzato che la concorrenza e il volume interno nel settore dei modelli di grandi dimensioni sarebbero ulteriormente intensificati dopo l'esplosione di DeepSeek.

"La feroce concorrenza tra i produttori, il massimo beneficio è senza dubbio l'utente del modello di grandi dimensioni, cioè l'utente ordinario, che godrà della continua evoluzione della capacità del modello di grandi dimensioni, del continuo miglioramento del costo del dividendo."

Un'azienda di IA ben nota ha detto ai giornalisti che DeepSeek non è perfetto, il modello v3 principalmente in matematica e codice e altre capacità sono più importanti, altri effetti di generazione di testo di classe generale, comprensione e altri hanno spazio per migliorare, sui suoi costi di formazione particolarmente bassi, non include tutti i costi. (Nota dell'editore: il costo di formazione pubblicato di v3 è di circa 5,576 milioni di dollari. Un rapporto di terze parti sottolinea che la cifra di 5,576 milioni di dollari si riferisce principalmente al costo della GPU per il pre-addestramento del modello e non include altri costi importanti come R&S, raccolta dati e pulizia.)

"Dopo l'esplosione di DeepSeek, stimolerà senza dubbio tutte le parti del settore a investire ulteriormente in una sana competizione tecnologica, il che è estremamente vantaggioso per lo sviluppo dell'intero settore." Al momento, nel circuito dei modelli di grandi dimensioni, le aziende stanno lavorando duramente per ottenere prestazioni migliori e questa dinamica atmosfera competitiva è molto rara." Un altro addetto ai lavori di una startup di IA ha ammesso ai giornalisti che "in questa fase, chi rimarrà indietro e chi potrà distinguersi è ancora sconosciuto." Per sopravvivere e svilupparsi nella competizione, investiremo sicuramente più risorse e l'intero settore è pieno di vitalità e potenziale di sviluppo."

Hu Yanping, esperto capo di FutureLabs FutureLab, ha detto che DeepSeek è diventato un effetto, tra cui quattro aspetti, vale a dire, l'effetto costo della potenza di calcolo, l'effetto di detonazione dell'utente, l'effetto di aumento della fiducia e l'effetto ecologico open source: "Successivamente, ci sarà un nuovo fenomeno, molte aziende correlate leggermente forti si baseranno sulla base del modello di grandi dimensioni per fare una varietà di post-training, messa a punto di distillazione, combinata con la base di conoscenza, ecc., e poi per affrontare migliaia di settori, formando un'industria di modelli di grandi dimensioni nell'era dell'IA 2.0 del retro del mercato."

Sulla base di questa osservazione, Hu Yanping ritiene che l'industria dell'IA abbia tre potenziali direzioni successive: la prima direzione è la fine del primo ciclo di IA 2.0 rappresentato dal modello linguistico di grandi dimensioni e il secondo ciclo rappresentato da multi-modale, intelligenza incarnata, intelligenza spazio-temporale, ecc.; La seconda direzione è il mercato post-vendita dei modelli di grandi dimensioni di IA, ovvero l'emergere ecologico della vita e della coda lunga; La terza direzione sono gli agenti di IA end-to-end, in particolare quelli che possono essere integrati con i flussi di lavoro e le esigenze individuali.

Secondo Xiao Yanghua, molte startup di IA hanno un buon background universitario e non c'è carenza di talenti e fondi, ma c'è un problema generale di ansia mentale, troppo desiderosi, ma non favorevoli all'innovazione originale.

"Le aziende hanno bisogno di un'atmosfera di sviluppo più rilassata e di svilupparsi costantemente in base al proprio ritmo e alla propria direzione strategica." Crede che, in realtà, i governi di tutto il mondo siano ora molto preoccupati per le aziende di IA, ma la mancanza di aziende veramente eccellenti, da togliere di mano, "la preoccupazione del governo dovrebbe essere moderata, dopo aver costruito un buon ambiente e piattaforma, non ci sarà più intervento." "Preoccuparsi troppo può interrompere il ritmo degli affari. È più importante essere un caregiver intelligente."

Inoltre, l'emergere di DeepSeek, ha dimostrato che le imprese di IA si basano sul bruciare denaro volume "flusso di investimento" "cliente" percorso non è fattibile, il passato modello di grandi dimensioni di IA cinese "volume" potenza di calcolo, "volume" prezzo, "volume" cliente, "volume" capacità di liquidità, ora le persone riconoscono maggiormente l'innovazione originale a lungo termine, le imprese dovrebbero pensare all'innovazione strutturale e alla ricerca e sviluppo a basso costo, invece di bruciare denaro.

"I modelli di grandi dimensioni di IA sono un percorso di investimento molto rischioso con enormi quantità di denaro e solo poche aziende sopravviveranno, il che significa che molti investimenti nelle aziende falliranno." Il vicepresidente di un'azienda di modelli di grandi dimensioni ha detto al giornalista di Surging news che nell'ambiente attuale, il fondo in dollari USA non può raggiungere il tradizionale percorso di "investimento e prelievo di tubi" a causa della limitazione della raccolta fondi, "l'industria dei modelli di grandi dimensioni deve accettare una realtà e il governo guiderà la fondazione a svolgere un ruolo più importante."

Da un punto di vista formale, ha suggerito che è possibile fare riferimento agli attuali buoni di potenza di calcolo nazionali e internazionali. Ad esempio, ora le imprese statali possono istituire un cluster di potenza di calcolo per fornire potenza di calcolo alle imprese di modelli di grandi dimensioni e, dopo l'investimento, la maggior parte dei fondi di investimento tornerà nelle mani delle imprese statali sotto forma di commissioni di leasing di potenza di calcolo.

Xiao Yanghua ritiene che l'ondata di imprenditorialità scatenata dal settore dei modelli di grandi dimensioni significhi che le imprese private e le piccole e medie imprese svolgono un ruolo importante nel sistema nazionale di innovazione scientifica e tecnologica e guideranno più imprese a prosperare in futuro. "Le imprese sono spesso le più curiose e creative nella fase di start-up e piccola e media impresa. La curiosità è come una preziosa scintilla. È così preziosa che l'intera società dovrebbe prendersene cura in modo che i semi dell'innovazione possano continuare a mettere radici e crescere nel terreno giusto."