Schelpen hebben hun nut, en Manus is misschien een goede agent, maar het is niet aan de hype.

Op X deelt MIT PhD @ZengyiQin zijn gedachten. "Manus is een goed product, maar het is geen technologische doorbraak," zegt hij.

In sommige binnenlandse AI-gemeenschappen zijn er ook gemengde beoordelingen. Sommige technici geloven dat Manus een goede Agent kan zijn, maar het is niet genoeg om zoveel na te streven, laat staan het zogenaamde "XX moment"; Sommige investeerders zijn ook boos over de satellietgebaseerde rapportage; Anderen bewonderen het Manus-team voor zijn succesvolle marketingverstoring.

Nadat Manus de aandacht van de technologie-industrie trok, reageerde Zhang Tao, een partner van Manus AI, in een bericht op het sociale platform. Hij zei dat "Ik de enthousiasme van iedereen totaal heb onderschat", en wees erop dat Manus nog steeds een baby is in een baby, en smeekte iedereen om meer tolerantie en begrip te hebben voor dit bedrijf van tientallen mensen, "het team werkt hard om iedereen zo snel mogelijk een beter product te laten ervaren."

Is Manus een revolutionaire innovatie? Misschien is het te vroeg om te zeggen. Laat de kogels een tijdje vliegen.

Manus-functionarissen gaven slechts een demo-video van vier minuten, en de rest was "communiceren met iedereen met het product."

Volgens rapporten is Manus 's werelds eerste universele Agent-product, met onafhankelijke denk- en systeemplanningsmogelijkheden. Het allerbelangrijkste is dat Manus, in tegenstelling tot traditionele AI, die alleen suggesties of antwoorden geeft, autonoom tools kan aanroepen in een virtuele omgeving, zoals het schrijven van code, intelligent browsen op het web, het manipuleren van verschillende applicaties en het direct leveren van complete taakresultaten. Voer complexe taken uit, variërend van reisplanning, beursanalyse, het creëren van educatieve inhoud tot het vergelijken van verzekeringspolissen, het inkopen van leveranciers, financiële rapportanalyse en meer.

In de GAIA-benchmark, een benchmark die evalueert hoe algemene AI-assistenten problemen in de echte wereld oplossen, behaalde Manus nieuwe state-of-the-art (SOTA) prestaties in alle drie de moeilijkheidsgraden.

Officiële informatie toont aan dat de kern van Manus gebruik maakt van Multiple Agent-architectuur (multi-agent samenwerkingsarchitectuur) om gesloten-lus taakstromen in onafhankelijke virtuele machines te bouwen.

Concreet behandelt het complexe taken door de arbeidsverdeling en het samenwerkingsmechanisme van planning agent, executing agent en verifying agent.

In dit proces kan Manus een nieuwe taakomgeving creëren in de virtuele machine en verschillende tools aanroepen, waaronder het schrijven en uitvoeren van code, browsen op het web, het bedienen van applicaties, enzovoort, en uiteindelijk hoogwaardige antwoorden of oplossingen genereren voor gebruikers.

Neem "Pas een reis naar Japan in april aan" als voorbeeld, volgens de officiële demo, nadat je het promptwoord hebt ingevoerd, zal Manus de taak uit elkaar halen en het idee bepalen op basis van je instructies.

Vervolgens zal het zijn plan volgen, stap voor stap, de gegevens ophalen, de inhoud analyseren enzovoort. Je kunt de bijbehorende gegenereerde code in realtime zien via de rechterkant van de interface.

Manus consolideert vervolgens de code en geeft deze terug aan de LLM, waarbij het geheugen wordt bijgewerkt en redeneringen en contentgeneratie worden uitgevoerd. Ten slotte wordt een compleet en gepersonaliseerd reisplan gemaakt.

Op X deelt MIT PhD @ZengyiQin zijn gedachten. "Manus is een goed product, maar het is geen technologische doorbraak," zegt hij.

Manus, zegt hij, volgt voornamelijk vooraf gedefinieerde stromen om taken uit te voeren. Maar zelfs als het de systeemfunctionaliteit op korte termijn kan optimaliseren, zullen de vooraf gedefinieerde processen de maximale prestaties van het systeem sterk beperken; Tegelijkertijd kan Manus alleen werken in een relatief beperkte omgeving, dat wil zeggen, op een of andere manier tussen het browserniveau en het besturingssysteemniveau, en het is niet effectief buiten vooraf gedefinieerde softwaretools. Het kan bijvoorbeeld de dia's niet besturen om dia's voor je te maken. En veel van die software bevindt zich eigenlijk buiten de toolbox van Manus.

Na de uitwisseling van NetEase-technologie en een aantal technisch personeel, is de relatief consistente mening dat Manus een goede Agent kan zijn, maar het is niet genoeg om zoveel na te streven, laat staan het zogenaamde "XX moment".

Xiao Hong, de oprichter van Manus-producten, studeerde in 2015 af aan de Huazhong University of Science and Technology, met als hoofdvak software engineering, en is een serieuze ondernemer. Hij richtte Nightingale Technology op en lanceerde B-end-producten zoals SaaS-tools, One Partner Assistant en Micro Partner Assistant, die honderden miljoenen investeringen ontvingen van Tencent, Zhenfund en andere bedrijven, en verkocht de producten in 2020 aan een eenhoornbedrijf.

In de video van vier minuten is de presentator Monica's mede-oprichter en hoofdwetenschapper Ji Yichao, niet Xiao Hong.

In 2022 richtte Xiao Hong het bedrijf "Butterfly Effect" op om AI-assistent Monica te ontwikkelen, met de focus op overzeese markten. Monica integreert verschillende grootschalige taalmodellen om All-in-One te bereiken, en biedt gebruikers gediversifieerde functionele diensten zoals chat, vertaling, kopieverwerking en tekenen.

Maar omdat het geen grote modellen ontwikkelde, werd Monica vanaf het moment dat het de markt betrad bekritiseerd als een "shell"-product. De algemene mening van de markt voor "shell"-producten is dat het niet langdurig is, het grootste deel van de markt is gefaseerde producten en het einde van het product zal worden gegeten door grote modelbedrijven.

In 2024 stierf Monica niet, en de productvorm is geleidelijk uitgebreid van browserplug-ins naar apps en webpagina's. Het aantal gebruikers heeft 10 miljoen bereikt en de winsten zijn aanzienlijk, behorend tot de top van AI Chrome-plug-in-producten.

De Manus die deze keer het scherm borstelt, zet ook Monica's productidee voort. Hoewel het team het Manus-dockmodel niet heeft aangekondigd, is het duidelijk een integratie van de mogelijkheden van de grotere modellen.

AI Agent is geen nieuw concept, maar producten uit het verleden zijn vaak moeilijk echt te "gebruiken". Veel plug-ins die moeten worden gedebugged, evenals complexe toolchains, zijn de belangrijkste barrières geweest die gewone gebruikers ervan weerhouden ze echt te gebruiken.

Zorgvuldige analyse van Manus's doorbroken cirkel kan ook zijn omdat de drempel voor gewone mensen om het te begrijpen en echt te gebruiken aanzienlijk is verlaagd.

Volgens feedback van gebruikers is Manus veel vloeiender in het uitvoeren van taken dan verwacht, zelfs een vage taakinstructie kan worden gedemonteerd en uitgevoerd op basis van de context, in plaats van dat de gebruiker precieze input moet geven.

Vanuit het perspectief van het implementatie-effect zeggen veel mensen echter ook dat er nog steeds enige afstand is tot de echte "bevrijding van handen" gesymboliseerd door Manus.

Bij Superlinear Academy zeggen leden van het Manus-team dat ze geloven in en de filosofie van minder structuur en meer intelligentie beoefenen: Wanneer je gegevens goed genoeg zijn, het model sterk genoeg is, de architectuur flexibel genoeg is en de engineering solide genoeg is, dan gaan concepten zoals computergebruik, diepgaand onderzoek, coderingsagent, enz. van productkenmerken naar natuurlijke mogelijkheden.

Eerder deelde Xiao Hong ook zijn mening over Agent in een openbaar interview. Hij gelooft dat, terugkijkend op de trend van AI-ontwikkeling, van de vroegste vorm van input, tot natuurlijke dialoog, en nu kun je de behoeften van de gebruiker begrijpen met context, de fundamentele logica is dat producten steeds meer in overeenstemming komen met de gebruiksgewoonten van gewone gebruikers, en de communicatie tussen mensen en AI steeds soepeler en menselijker wordt.

Twee dagen voor de productlancering plaatste Xiao Hong op sociale media: In 2025 overschrijdt Chatbot de tweede kloof, Agent overschrijdt de eerste kloof, in de komende zes maanden zullen er veel goede gevechtsmogelijkheden zijn. Tot slot moet je geloven dat de shell zijn nut heeft!

Of Manus een goed product is, moet nog in de markt worden afgewacht. Xiao Hong zei echter dat het historische moment van Agent die de "eerste kloof" overschrijdt, niet ver weg is.